Generación de un proceso de análisis descriptivo y minería de opinión para el sistema de evaluación docente de pregrado de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario
La Universidad del Rosario cuenta con un sistema de encuestas que mide el desempeño de los docentes; En estas encuestas, a los estudiantes de pregrado se les permite dar su apreciación tanto cuantitativa como cualitativa, frente a la experiencia del periodo académico en curso. La finalidad de las en...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
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Evaluación docente
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La Universidad del Rosario cuenta con un sistema de encuestas que mide el desempeño de los docentes; En estas encuestas, a los estudiantes de pregrado se les permite dar su apreciación tanto cuantitativa como cualitativa, frente a la experiencia del periodo académico en curso. La finalidad de las encuestas es retroalimentar y generar nuevas estrategias de planeación, seguimiento, gestión y toma de decisiones académicas en pro de mejorar el servicio y garantizar los niveles de calidad académica establecidos en la universidad. Actualmente la secretaría académica de la Escuela de Administración invierte un mayor tiempo al esperado en el análisis y procesamiento de las encuestas, y en algunos casos el análisis de opiniones (respuestas cualitativas) se hace de forma aleatoria según la necesidad del caso, impidiendo tener un contexto más amplio de la información. Como vía de solución se propone, implementar una herramienta que cubra las necesidades de procesamiento, análisis y visualización de los datos estructurados y no estructurados, de forma más eficiente y automatizada, aplicando analítica descriptiva y prescriptiva. |
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Alderete, A. M. (2006). Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica | Revista Evaluar. Arimetrics. (2020, enero 29). Qué es Dashboard—Definición, significado y ejemplos. https://www.arimetrics.com/glosario-digital/dashboard CORPORATIVA, I. (2022, 01). Discover the main benefits of Machine Learning. Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovation/machine-learning-automatic-learning Editorial Etecé. (s/f). Dato—Qué es, concepto, ejemplos y tipos de datos. Concepto. Recuperado el 19 de junio de 2022, de https://concepto.de/dato/ Haya, P. (2021, noviembre 29). La metodología CRISP-DM en ciencia de datos—IIC. Instituto de Ingeniería del Conocimiento. https://www.iic.uam.es/innovacion/metodologia-crisp-dm-ciencia-de-datos/ La Universidad—Universidad del Rosario. (2022, diciembre 1). https://urosario.edu.co/static/La-Universidad/Inicio/ Ministerio de Educación. (2020). Informes e indicadores de educación superior. https://snies.mineducacion.gov.co/portal/ESTADISTICAS/Informes-e-indicadores/ Ortiz, D. (2022). ¿Qué es un dashboard y para qué se usa? (2023). Santos, D. (2023). Qué es ETL: Definición, proceso y herramientas. Weiss, S. (2005). Análisis de sentimiento. En Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=An%C3%A1lisis_de_sentimiento&oldid=143666384 |
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Guecha Lopez, Diego Nicolasa15520ce-a774-4b82-a0c4-e0ed97f0a65a-1Bocachica Guzman, Viviana CatherinnManta Ulloa, Omar ErnestoMagíster en Business AnalyticsPart time5d062b63-a29a-47bf-a736-c39a0ea55e12-189373b0d-a10d-44f2-8f91-916434b55036-12023-06-30T21:47:20Z2023-06-30T21:47:20Z2023-06-13info:eu-repo/date/embargoEnd/2023-08-20La Universidad del Rosario cuenta con un sistema de encuestas que mide el desempeño de los docentes; En estas encuestas, a los estudiantes de pregrado se les permite dar su apreciación tanto cuantitativa como cualitativa, frente a la experiencia del periodo académico en curso. La finalidad de las encuestas es retroalimentar y generar nuevas estrategias de planeación, seguimiento, gestión y toma de decisiones académicas en pro de mejorar el servicio y garantizar los niveles de calidad académica establecidos en la universidad. Actualmente la secretaría académica de la Escuela de Administración invierte un mayor tiempo al esperado en el análisis y procesamiento de las encuestas, y en algunos casos el análisis de opiniones (respuestas cualitativas) se hace de forma aleatoria según la necesidad del caso, impidiendo tener un contexto más amplio de la información. Como vía de solución se propone, implementar una herramienta que cubra las necesidades de procesamiento, análisis y visualización de los datos estructurados y no estructurados, de forma más eficiente y automatizada, aplicando analítica descriptiva y prescriptiva.The Rosario university has a system of surveys that measure the performance of teachers; in these surveys, students are allowed to give both quantitative and qualitative feedback on the experience of the current academic period. The purpose of the information received is to provide feedback and generate new strategies for planning, monitoring, management, and academic decision making to improve the service and ensure academic quality levels expected by the university standards. Currently, the academic secretary of the Management school is taking longer than expected to analyze and process the surveys, and in some cases the analysis of opinions is done randomly according to the needs of the case, not allowing to have a broader context of the information. As a solution, it is proposed to implement a tool that meets the needs of processing, analysis, and visualization of structured and unstructured data, in a more efficient and automated way, applying descriptive and prescriptive analytics.application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_40002 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40002Universidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalRestringido (Temporalmente bloqueado)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_f1cfAlderete, A. M. (2006). Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica | Revista Evaluar.Arimetrics. (2020, enero 29). Qué es Dashboard—Definición, significado y ejemplos. https://www.arimetrics.com/glosario-digital/dashboardCORPORATIVA, I. (2022, 01). Discover the main benefits of Machine Learning. Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovation/machine-learning-automatic-learningEditorial Etecé. (s/f). Dato—Qué es, concepto, ejemplos y tipos de datos. Concepto. Recuperado el 19 de junio de 2022, de https://concepto.de/dato/Haya, P. (2021, noviembre 29). La metodología CRISP-DM en ciencia de datos—IIC. Instituto de Ingeniería del Conocimiento. https://www.iic.uam.es/innovacion/metodologia-crisp-dm-ciencia-de-datos/La Universidad—Universidad del Rosario. (2022, diciembre 1). https://urosario.edu.co/static/La-Universidad/Inicio/Ministerio de Educación. (2020). Informes e indicadores de educación superior. https://snies.mineducacion.gov.co/portal/ESTADISTICAS/Informes-e-indicadores/Ortiz, D. (2022). ¿Qué es un dashboard y para qué se usa? (2023).Santos, D. (2023). Qué es ETL: Definición, proceso y herramientas.Weiss, S. (2005). Análisis de sentimiento. En Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=An%C3%A1lisis_de_sentimiento&oldid=143666384instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURAnálisis de sentimientosDashboardTécnicas de procesamiento de textoEvaluación docenteSentiment analysisDashboardWord processing techniquesTeacher evaluationsGeneración de un proceso de análisis descriptivo y minería de opinión para el sistema de evaluación docente de pregrado de la Escuela de Administración de la Universidad del RosarioGeneration of a descriptive analysis and opinion mining process for the undergraduate teaching evaluation system of the Universidad del Rosario School of Management.bachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaORIGINALBocachicaGuzman-VivianaCatherinn-2023.pdfBocachicaGuzman-VivianaCatherinn-2023.pdfapplication/pdf2811828https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b1705c97-18c9-4cda-8bae-f255094a46d6/downloadb5661116753801e1db523acc34f47c78MD51CERTIFICADO TURNITIN.PNGCERTIFICADO TURNITIN.PNGimage/png92228https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/6787cf89-993c-458e-9d71-efd3ebb4741b/download67ef902ffae306b7be381baa57941221MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/522cb4dd-1849-44f5-835e-6eedfc71c1e4/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/2ff16cd3-2c80-460a-8e7a-d216abb425be/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD54TEXTBocachicaGuzman-VivianaCatherinn-2023.pdf.txtBocachicaGuzman-VivianaCatherinn-2023.pdf.txtExtracted texttext/plain98444https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/6c1fa1fd-ce40-48bc-bb3a-9f83295709b3/download85d9ddf340f3b6a6f186c2e974c9c5acMD55THUMBNAILBocachicaGuzman-VivianaCatherinn-2023.pdf.jpgBocachicaGuzman-VivianaCatherinn-2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2336https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/83f62d4c-b5f0-4831-9971-827804b6cbb8/download824857d170e9097aadc7ec0fd4ef1510MD56CERTIFICADO TURNITIN.PNG.jpgCERTIFICADO TURNITIN.PNG.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1732https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c246fc6d-d292-481e-b467-849d5fc056ef/download2a67cc4bfd6e2c4b376a9e305acf48dbMD5710336/40002oai:repository.urosario.edu.co:10336/400022023-07-05 14:47:26.296http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |