Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS
El presente trabajo expone el proceso de diseño, creación y operación de un instrumento de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS, esto con el fin evaluar, en tiempo real, indicadores financieros y operativos, para que la empresa obtenga una visión profunda de su negocio apoyad...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/41871
- Acceso en línea:
- https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/41871
- Palabra clave:
- Inteligencia de negocios
PYMES
Datos
Métricas financieras
Métricas operativas
Power BI
Business intelligence
SMBs
data
Financial metrics
Operational metrics
Power BI
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
id |
EDOCUR2_4643eb6ebb9f6534bf9e344c87e479ab |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.urosario.edu.co:10336/41871 |
network_acronym_str |
EDOCUR2 |
network_name_str |
Repositorio EdocUR - U. Rosario |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS |
dc.title.TranslatedTitle.none.fl_str_mv |
Design and Implementation of Business Intelligence for the company ColombiaWebs Group SAS |
title |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS |
spellingShingle |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS Inteligencia de negocios PYMES Datos Métricas financieras Métricas operativas Power BI Business intelligence SMBs data Financial metrics Operational metrics Power BI |
title_short |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS |
title_full |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS |
title_fullStr |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS |
title_full_unstemmed |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS |
title_sort |
Diseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Bermúdez Sosa, Helbert Jair |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Inteligencia de negocios PYMES Datos Métricas financieras Métricas operativas Power BI |
topic |
Inteligencia de negocios PYMES Datos Métricas financieras Métricas operativas Power BI Business intelligence SMBs data Financial metrics Operational metrics Power BI |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Business intelligence SMBs data Financial metrics Operational metrics Power BI |
description |
El presente trabajo expone el proceso de diseño, creación y operación de un instrumento de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS, esto con el fin evaluar, en tiempo real, indicadores financieros y operativos, para que la empresa obtenga una visión profunda de su negocio apoyada en información confiable para así generar altos niveles de asertividad en la toma de decisiones. Esta herramienta se desarrolla con base en el servicio de análisis de datos Power BI, ya que permite la integración nativa de diferentes fuentes de información que la empresa tiene a su disposición. La decisión de utilizar las herramientas de Microsoft se estructura en la necesidad de esta empresa para contar con una plataforma robusta y segura que permita el análisis de un gran volumen de datos de manera sistemática. En la actualidad la empresa ColombiaWebs Group SAS cuenta con una licencia de Microsoft para el uso del software Power BI, ya que considera que dicha herramienta permite el análisis, gestión y visualización de datos de manera efectiva y clara, brindando la oportunidad de programar para obtener los resultados. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-12-12T12:37:12Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-12-12T12:37:12Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2023-12-11 |
dc.type.none.fl_str_mv |
bachelorThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.document.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.type.spa.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/41871 |
url |
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/41871 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.acceso.none.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Abierto (Texto Completo) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
125 pp |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Rosario |
dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Escuela de Administración Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Maestría en Business Analytics |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Rosario |
institution |
Universidad del Rosario |
dc.source.bibliographicCitation.none.fl_str_mv |
1105 Media. (2023). Privacy Policy. 1105 Media. https://1105media.com/pages/privacy-policy.aspx Amazon. (2023a). Bases de datos no relacionales. https://aws.amazon.com/es/nosql/ Amazon. (2023b). ¿Qué es el código abierto? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/open-source/ Amazon. (2023c). ¿Qué es ETL? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/etl/ Amazon. (2023d). ¿Qué es SQL? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/sql/ Amazon. (2023e). ¿Qué es un data mart? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/data-mart/ Auribox Training. (2017). ¿Qué son los cubos OLAP? Auribox Training. https://blog.auriboxtraining.com/business-intelligence/los-cubos-olap/ Cano, J. L. (2007). Business intelligence: Competir con información. Fundación Cultural. Castellón, I. (2014). Algoritmo. En Diccionari de lingüística on line. Universitat de Barcelona. http://www.ub.edu/diccionarilinguistica/finder/3/Algoritmo Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz|, T., Shearer, C., & Wirth, R. (2000). CRISP-DM 1.0: Step by step data mining guide. SPSS. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:59777418 Colombiawebs. (2022, enero 26). La mejor tecnología a nivel mundial. Colombiawebs.com. https://colombiawebs.com/ Coppola, M. (2023). Analítica web: Qué es, para qué sirve y herramientas populares. Hubspot. https://blog.hubspot.es/website/analitica-web Coronado Padilla, J. (2007). Escalas de medición. Paradigmas: Una Revista Disciplinar de Investigación, 2(2), 104-125. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4942056 DANE. (s. f.). Geoportal del DANE - Geovisor Directorio de Empresas 2023. Recuperado 6 de octubre de 2023, de https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/economia/directorio-estadistico-de-empresas/ Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2009). Competing on analytics: Inteligencia competitiva para ganar. Alfaomega : Profit Editorial. García Vélez, G. A. (2018). Aplicación de la metodología CRISP-DM a la recolección y análisis de datos georreferenciados desde Twitter [Universidad Militar Nueva Granada]. http://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/20099 Godino González, F. (2013). Diseño de una arquitectura escalable y de alta disponibilidad para un sistema middleware [Trabajo de Grado, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/32647/1/PFC_FERNANDO_GODINO_GONZALEZ.pdf Gómez Salazar, E. E., & Ruiz Silva, C. E. (2020). Estrategia para la implementación de la inteligencia de negocios en empresas pequeñas [Trabajo de Grado, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas]. http://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/27976 González Bernal, J. A. (2015). Minería de Datos. Universidad Politécnica de Puebla UPP. https://docplayer.es/885388-Mineria-de-datos-jesus-antonio-gonzalez-bernal-universidad-upp.html Google. (2023a). ¿Qué es cloud computing? Google Cloud. https://cloud.google.com/learn/what-is-cloud-computing?hl=es Google. (2023b). Tecnología e integraciones de Analytics—Analytics. Google Marketing Platform. https://marketingplatform.google.com/intl/es/about/analytics/features/ Halper, F. (2023). TDWI Analytics Maturity Model Assessment Guide. TDWI. https://tdwi.org/research/2023/03/ppm-all-tdwi-analytics-maturity-model-guide.aspx Haya, P. (2021). La metodología CRISP-DM en ciencia de datos—IIC - Fases de la metodologia CRISP. Instituto de Ingeniería del Conocimiento. https://www.iic.uam.es/innovacion/metodologia-crisp-dm-ciencia-de-datos/ IBM. (s. f.-a). Machine Learning. Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/mx-es/analytics/machine-learning IBM. (s. f.-b). ¿Qué es Apache MapReduce? Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/mx-es/topics/mapreduce IBM. (s. f.-c). ¿Qué es la minería de texto? Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/es-es/topics/text-mining IBM. (s. f.-d). ¿Qué es una interfaz de programación de aplicaciones (API)? Recuperado 4 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/mx-es/topics/api IBM. (s. f.-e). What is Data Security? Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/topics/data-security IONOS. (2020a). Data mining en eCommerce: Del big data a la información. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/analisis-web/data-mining-excavando-en-montanas-de-datos/ IONOS. (2020b). Los data warehouses y la toma de decisiones en la empresa. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/analisis-web/los-data-warehouses-en-la-business-intelligence/ IONOS. (2022). ¿Qué es Google Analytics?: El análisis del tráfico web como garantía de éxito. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/analisis-web/que-es-google-analytics/ IONOS. (2023). ¿Qué significa CRM? Significado, enfoques y herramientas. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/vender-en-internet/que-significa-crm/ Ivanov, N. (2023). What Is In-Memory Computing? GridGain. https://www.gridgain.com/resources/blog/what-is-in-memory-computing Joyanes Aguilar, L. (2013). Big data: Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Alfaomega. Kinsta. (2022). ¿Qué Es MySQL? Kinsta®. https://kinsta.com/es/base-de-conocimiento/que-es-mysql/ León Guzmán, E. (2016a). Mineria de Datos: Sesión 5. Universidad Nacional de Colombia. https://disi.unal.edu.co/~eleonguz/cursos/md/presentaciones/Sesion5_Metodologias.pdf León Guzmán, E. (2016b). Módulo Minería de Datos. Universidad Nacional de Colombia. https://disi.unal.edu.co/~eleonguz/cursos/md/presentaciones/Sesion12_ECSAGO.pdf MetricsCube. (2023). Dashboard. https://dashboard.metricscube.io/sign-in Microsoft. (2023). Qué es Power BI? https://www.microsoft.com/es-es/videoplayer/embed/RWQAMw?jsapi=true&postJsllMsg=true&maskLevel=0 MinTic. (s. f.). Open Data. Mintic. Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://mintic.gov.co/portal/inicio/5664:Open-Data Nowak, S. (2022). Modelos predictivos ¿Qué son y para qué se usan? - Nuclio School. Nuclio Digital School. https://nuclio.school/modelos-predictivos-que-son-y-usos/ Oracle. (2023a). ¿Qué es el big data? https://www.oracle.com/co/big-data/what-is-big-data/ Oracle. (2023b). ¿Qué es el Internet de las cosas (IoT)? https://www.oracle.com/co/internet-of-things/what-is-iot/ Oracle. (2023c). ¿Qué es la ERP? https://www.oracle.com/co/erp/what-is-erp/ Ordoñez, M. E. (2012). Etapas de madurez de una empresa. 1, 50-51. https://sistemas.uniandes.edu.co/images/forosisis/foros/fin1/Etapas-de-madurez-de-una-empresa.pdf Ortega, C. (2018, mayo 5). Como ayuda el análisis de tendencias de mercado a la investigación. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/analisis-de-tendencias-de-mercado/ Ortega, C. (2020). Customer Journey: Qué es, fases y cómo funciona. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-customer-journey/ Padilla Aguilar, J. J. (2020). Análisis del Comportamiento del tráfico en Internet durante la Pandemia del Covid-19: El caso de Colombia. Entre ciencia e ingeniería, 14(28), 26-33. https://doi.org/10.31908/19098367.2012 Parra, A. (2019, marzo 26). Análisis de sentimiento. Qué es y cómo realizarlo. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/herramienta-de-analisis-de-sentimientos/ Portugal, V. (2017). Diagnóstico empresarial. Fundación Universitaria del Área Andina. https://digitk.areandina.edu.co/handle/areandina/1489 Pursell, S. (2022). Todo sobre los KPI. https://blog.hubspot.es/marketing/que-es-un-kpi Pursell, S. (2023). ¿Qué es el benchmarking y qué tipos existen? Hubspot. https://blog.hubspot.es/marketing/benchmarking Red Hat. (2022). ¿Qué es la automatización? Ventajas e importancia de automatizar. https://www.redhat.com/es/topics/automation Ribas, M. (2019). Las empresas en la nueva era digital. Portafolio. https://www.portafolio.co/revista-portafolio/las-empresas-en-la-nueva-era-digital-528063 Roberto, C. (2022, mayo 31). Crisp-DM: Las 6 etapas de la metodología del futuro. Blog MBA Esalq USP. https://blog.mbauspesalq.com/es/2022/05/31/crisp-dm-las-6-etapas-de-la-metodologia-del-futuro/ Sangari, M. S., & Razmi, J. (2015). Business intelligence competence, agile capabilities, and agile performance in supply chain: An empirical study. The International Journal of Logistics Management, 26(2), 356-380. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2013-0012 SAP Insights. (s. f.). ¿Qué es la minería de datos?: Definición, importancia y tipos. SAP. Recuperado 6 de octubre de 2023, de https://www.sap.com/latinamerica/products/technology-platform/hana/what-is-data-mining.html SAS Institute. (2023). ¿Qué es Hadoop? https://www.sas.com/es_co/insights/big-data/hadoop.html SIIGO. (2023). Siigo. https://www.siigo.com/ Tableau. (2023). Business intelligence: A complete overview. https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence Tatic-Data Efficiency. (2023). Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo: Relaciones, diferencias y relevancia. Tatic. https://tatic.net/es/blog/analisis-descriptivo-predictivo-y-prescriptivo-relaciones-diferencias-y-relevancia/ TDWI. (2023). TDWI Analytics Maturity Model. https://tdwi.org/research/2023/03/adv-all-tdwi-analytics-maturity-model.aspx TIBCO Software. (2023). ¿Qué es la analítica en tiempo real? TIBCO. https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-real-time-analytics UNIR. (2023a). Clustering: Qué es y cuál es su aplicación en Big Data. UNIR. https://www.unir.net/ingenieria/revista/clustering/ UNIR. (2023b). ¿Qué es OLAP o Procesamiento Analíticos en Línea? UNIR México. https://mexico.unir.net/economia/noticias/olap/ United Nations. (2023). Día de las Microempresas y las Pequeñas y Medianas Empresas. United Nations; United Nations. https://www.un.org/es/observances/micro-small-medium-businesses-day Vilches, C. (2020). Gestión de datos de investigación: Metadatos. https://biblioguias.cepal.org/gestion-de-datos-de-investigacion/metadatos WHMCS. (2023). MetricsCube Connector For WHMCS - WHMCS Marketplace. https://marketplace.whmcs.com/product/4706-metricscube-connector-for-whmcs WHMS. (2023). WHMCS. https://www.whmcs.com/ |
dc.source.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad del Rosario |
dc.source.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional EdocUR |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/f468ae87-9771-4738-a382-430d4445585c/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/120713de-d684-484e-b603-2c084fae13bb/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/ed219a7c-ba06-4353-8ec4-7dd4f43a24f4/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7f8bb56d-e6c2-4f04-bff1-48f923bbd802/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a56333b9-8d68-4ce0-84f1-bc2fd2431652/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7a29591cd6983ce971c0b2367f723eb9 b2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6 5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9 cb589866f67eb72cf80f7ea9bb298411 83149753786eafa5d04316f9fb8bf98f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional EdocUR |
repository.mail.fl_str_mv |
edocur@urosario.edu.co |
_version_ |
1814167633612767232 |
spelling |
Bermúdez Sosa, Helbert Jair2d9319cd-6441-47f1-82d0-89b1d5d5a1f6-1Moreno Diaz, Francisco JavierOrdoñez de Valdes Rozo, Jonathan AleckMagíster en Business AnalyticsFull timed3a0c5ea-23cc-40ca-8ec6-57d279a3c0e1-1ed11607f-43f1-49e9-ad30-19b17d0ae97f-12023-12-12T12:37:12Z2023-12-12T12:37:12Z2023-12-11El presente trabajo expone el proceso de diseño, creación y operación de un instrumento de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SAS, esto con el fin evaluar, en tiempo real, indicadores financieros y operativos, para que la empresa obtenga una visión profunda de su negocio apoyada en información confiable para así generar altos niveles de asertividad en la toma de decisiones. Esta herramienta se desarrolla con base en el servicio de análisis de datos Power BI, ya que permite la integración nativa de diferentes fuentes de información que la empresa tiene a su disposición. La decisión de utilizar las herramientas de Microsoft se estructura en la necesidad de esta empresa para contar con una plataforma robusta y segura que permita el análisis de un gran volumen de datos de manera sistemática. En la actualidad la empresa ColombiaWebs Group SAS cuenta con una licencia de Microsoft para el uso del software Power BI, ya que considera que dicha herramienta permite el análisis, gestión y visualización de datos de manera efectiva y clara, brindando la oportunidad de programar para obtener los resultados.This paper exposes the process of design, creation, and operation of a Business Intelligence instrument for the company ColombiaWebs Group SAS, this to evaluate, in real time, financial and operational indicators, so that the company obtains a deep vision of its business supported by reliable information to generate high levels of assertiveness to take decisions. This tool is developed based on the Power BI data analysis service, since it allows the native integration of different sources of information that the company has at its disposal. The decision to use Microsoft tools is based on the need to have a robust and secure platform that allows the analysis of a large volume of data in a systematic way. Currently, the company ColombiaWebs Group SAS has a license from Microsoft for the use of Power BI software, since it considers that this tool allows the analysis, management and visualization of data in an effective and clear way, providing the opportunity to program to obtain the results.125 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/41871spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf21105 Media. (2023). Privacy Policy. 1105 Media. https://1105media.com/pages/privacy-policy.aspxAmazon. (2023a). Bases de datos no relacionales. https://aws.amazon.com/es/nosql/Amazon. (2023b). ¿Qué es el código abierto? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/open-source/Amazon. (2023c). ¿Qué es ETL? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/etl/Amazon. (2023d). ¿Qué es SQL? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/sql/Amazon. (2023e). ¿Qué es un data mart? Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/data-mart/Auribox Training. (2017). ¿Qué son los cubos OLAP? Auribox Training. https://blog.auriboxtraining.com/business-intelligence/los-cubos-olap/Cano, J. L. (2007). Business intelligence: Competir con información. Fundación Cultural.Castellón, I. (2014). Algoritmo. En Diccionari de lingüística on line. Universitat de Barcelona. http://www.ub.edu/diccionarilinguistica/finder/3/AlgoritmoChapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz|, T., Shearer, C., & Wirth, R. (2000). CRISP-DM 1.0: Step by step data mining guide. SPSS. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:59777418Colombiawebs. (2022, enero 26). La mejor tecnología a nivel mundial. Colombiawebs.com. https://colombiawebs.com/Coppola, M. (2023). Analítica web: Qué es, para qué sirve y herramientas populares. Hubspot. https://blog.hubspot.es/website/analitica-webCoronado Padilla, J. (2007). Escalas de medición. Paradigmas: Una Revista Disciplinar de Investigación, 2(2), 104-125. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4942056DANE. (s. f.). Geoportal del DANE - Geovisor Directorio de Empresas 2023. Recuperado 6 de octubre de 2023, de https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/economia/directorio-estadistico-de-empresas/Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2009). Competing on analytics: Inteligencia competitiva para ganar. Alfaomega : Profit Editorial.García Vélez, G. A. (2018). Aplicación de la metodología CRISP-DM a la recolección y análisis de datos georreferenciados desde Twitter [Universidad Militar Nueva Granada]. http://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/20099Godino González, F. (2013). Diseño de una arquitectura escalable y de alta disponibilidad para un sistema middleware [Trabajo de Grado, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/32647/1/PFC_FERNANDO_GODINO_GONZALEZ.pdfGómez Salazar, E. E., & Ruiz Silva, C. E. (2020). Estrategia para la implementación de la inteligencia de negocios en empresas pequeñas [Trabajo de Grado, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas]. http://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/27976González Bernal, J. A. (2015). Minería de Datos. Universidad Politécnica de Puebla UPP. https://docplayer.es/885388-Mineria-de-datos-jesus-antonio-gonzalez-bernal-universidad-upp.htmlGoogle. (2023a). ¿Qué es cloud computing? Google Cloud. https://cloud.google.com/learn/what-is-cloud-computing?hl=esGoogle. (2023b). Tecnología e integraciones de Analytics—Analytics. Google Marketing Platform. https://marketingplatform.google.com/intl/es/about/analytics/features/Halper, F. (2023). TDWI Analytics Maturity Model Assessment Guide. TDWI. https://tdwi.org/research/2023/03/ppm-all-tdwi-analytics-maturity-model-guide.aspxHaya, P. (2021). La metodología CRISP-DM en ciencia de datos—IIC - Fases de la metodologia CRISP. Instituto de Ingeniería del Conocimiento. https://www.iic.uam.es/innovacion/metodologia-crisp-dm-ciencia-de-datos/IBM. (s. f.-a). Machine Learning. Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/mx-es/analytics/machine-learningIBM. (s. f.-b). ¿Qué es Apache MapReduce? Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/mx-es/topics/mapreduceIBM. (s. f.-c). ¿Qué es la minería de texto? Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/es-es/topics/text-miningIBM. (s. f.-d). ¿Qué es una interfaz de programación de aplicaciones (API)? Recuperado 4 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/mx-es/topics/apiIBM. (s. f.-e). What is Data Security? Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://www.ibm.com/topics/data-securityIONOS. (2020a). Data mining en eCommerce: Del big data a la información. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/analisis-web/data-mining-excavando-en-montanas-de-datos/IONOS. (2020b). Los data warehouses y la toma de decisiones en la empresa. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/analisis-web/los-data-warehouses-en-la-business-intelligence/IONOS. (2022). ¿Qué es Google Analytics?: El análisis del tráfico web como garantía de éxito. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/analisis-web/que-es-google-analytics/IONOS. (2023). ¿Qué significa CRM? Significado, enfoques y herramientas. IONOS Digital Guide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/vender-en-internet/que-significa-crm/Ivanov, N. (2023). What Is In-Memory Computing? GridGain. https://www.gridgain.com/resources/blog/what-is-in-memory-computingJoyanes Aguilar, L. (2013). Big data: Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Alfaomega.Kinsta. (2022). ¿Qué Es MySQL? Kinsta®. https://kinsta.com/es/base-de-conocimiento/que-es-mysql/León Guzmán, E. (2016a). Mineria de Datos: Sesión 5. Universidad Nacional de Colombia. https://disi.unal.edu.co/~eleonguz/cursos/md/presentaciones/Sesion5_Metodologias.pdfLeón Guzmán, E. (2016b). Módulo Minería de Datos. Universidad Nacional de Colombia. https://disi.unal.edu.co/~eleonguz/cursos/md/presentaciones/Sesion12_ECSAGO.pdfMetricsCube. (2023). Dashboard. https://dashboard.metricscube.io/sign-inMicrosoft. (2023). Qué es Power BI? https://www.microsoft.com/es-es/videoplayer/embed/RWQAMw?jsapi=true&postJsllMsg=true&maskLevel=0MinTic. (s. f.). Open Data. Mintic. Recuperado 12 de octubre de 2023, de https://mintic.gov.co/portal/inicio/5664:Open-DataNowak, S. (2022). Modelos predictivos ¿Qué son y para qué se usan? - Nuclio School. Nuclio Digital School. https://nuclio.school/modelos-predictivos-que-son-y-usos/Oracle. (2023a). ¿Qué es el big data? https://www.oracle.com/co/big-data/what-is-big-data/Oracle. (2023b). ¿Qué es el Internet de las cosas (IoT)? https://www.oracle.com/co/internet-of-things/what-is-iot/Oracle. (2023c). ¿Qué es la ERP? https://www.oracle.com/co/erp/what-is-erp/Ordoñez, M. E. (2012). Etapas de madurez de una empresa. 1, 50-51. https://sistemas.uniandes.edu.co/images/forosisis/foros/fin1/Etapas-de-madurez-de-una-empresa.pdfOrtega, C. (2018, mayo 5). Como ayuda el análisis de tendencias de mercado a la investigación. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/analisis-de-tendencias-de-mercado/Ortega, C. (2020). Customer Journey: Qué es, fases y cómo funciona. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-customer-journey/Padilla Aguilar, J. J. (2020). Análisis del Comportamiento del tráfico en Internet durante la Pandemia del Covid-19: El caso de Colombia. Entre ciencia e ingeniería, 14(28), 26-33. https://doi.org/10.31908/19098367.2012Parra, A. (2019, marzo 26). Análisis de sentimiento. Qué es y cómo realizarlo. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/herramienta-de-analisis-de-sentimientos/Portugal, V. (2017). Diagnóstico empresarial. Fundación Universitaria del Área Andina. https://digitk.areandina.edu.co/handle/areandina/1489Pursell, S. (2022). Todo sobre los KPI. https://blog.hubspot.es/marketing/que-es-un-kpiPursell, S. (2023). ¿Qué es el benchmarking y qué tipos existen? Hubspot. https://blog.hubspot.es/marketing/benchmarkingRed Hat. (2022). ¿Qué es la automatización? Ventajas e importancia de automatizar. https://www.redhat.com/es/topics/automationRibas, M. (2019). Las empresas en la nueva era digital. Portafolio. https://www.portafolio.co/revista-portafolio/las-empresas-en-la-nueva-era-digital-528063Roberto, C. (2022, mayo 31). Crisp-DM: Las 6 etapas de la metodología del futuro. Blog MBA Esalq USP. https://blog.mbauspesalq.com/es/2022/05/31/crisp-dm-las-6-etapas-de-la-metodologia-del-futuro/Sangari, M. S., & Razmi, J. (2015). Business intelligence competence, agile capabilities, and agile performance in supply chain: An empirical study. The International Journal of Logistics Management, 26(2), 356-380. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2013-0012SAP Insights. (s. f.). ¿Qué es la minería de datos?: Definición, importancia y tipos. SAP. Recuperado 6 de octubre de 2023, de https://www.sap.com/latinamerica/products/technology-platform/hana/what-is-data-mining.htmlSAS Institute. (2023). ¿Qué es Hadoop? https://www.sas.com/es_co/insights/big-data/hadoop.htmlSIIGO. (2023). Siigo. https://www.siigo.com/Tableau. (2023). Business intelligence: A complete overview. https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligenceTatic-Data Efficiency. (2023). Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo: Relaciones, diferencias y relevancia. Tatic. https://tatic.net/es/blog/analisis-descriptivo-predictivo-y-prescriptivo-relaciones-diferencias-y-relevancia/TDWI. (2023). TDWI Analytics Maturity Model. https://tdwi.org/research/2023/03/adv-all-tdwi-analytics-maturity-model.aspxTIBCO Software. (2023). ¿Qué es la analítica en tiempo real? TIBCO. https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-real-time-analyticsUNIR. (2023a). Clustering: Qué es y cuál es su aplicación en Big Data. UNIR. https://www.unir.net/ingenieria/revista/clustering/UNIR. (2023b). ¿Qué es OLAP o Procesamiento Analíticos en Línea? UNIR México. https://mexico.unir.net/economia/noticias/olap/United Nations. (2023). Día de las Microempresas y las Pequeñas y Medianas Empresas. United Nations; United Nations. https://www.un.org/es/observances/micro-small-medium-businesses-dayVilches, C. (2020). Gestión de datos de investigación: Metadatos. https://biblioguias.cepal.org/gestion-de-datos-de-investigacion/metadatosWHMCS. (2023). MetricsCube Connector For WHMCS - WHMCS Marketplace. https://marketplace.whmcs.com/product/4706-metricscube-connector-for-whmcsWHMS. (2023). WHMCS. https://www.whmcs.com/instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURInteligencia de negociosPYMESDatosMétricas financierasMétricas operativasPower BIBusiness intelligenceSMBsdataFinancial metricsOperational metricsPower BIDiseño e implementación de Business Intelligence para la empresa ColombiaWebs Group SASDesign and Implementation of Business Intelligence for the company ColombiaWebs Group SASbachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de AdministraciónORIGINALDiseno_e_implementacion_de_Business_Intelligence_MorenoDiaz-FranciscoJavier-2023.pdfDiseno_e_implementacion_de_Business_Intelligence_MorenoDiaz-FranciscoJavier-2023.pdfapplication/pdf2469033https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/f468ae87-9771-4738-a382-430d4445585c/download7a29591cd6983ce971c0b2367f723eb9MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/120713de-d684-484e-b603-2c084fae13bb/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/ed219a7c-ba06-4353-8ec4-7dd4f43a24f4/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD53TEXTDiseno_e_implementacion_de_Business_Intelligence_MorenoDiaz-FranciscoJavier-2023.pdf.txtDiseno_e_implementacion_de_Business_Intelligence_MorenoDiaz-FranciscoJavier-2023.pdf.txtExtracted texttext/plain101585https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7f8bb56d-e6c2-4f04-bff1-48f923bbd802/downloadcb589866f67eb72cf80f7ea9bb298411MD54THUMBNAILDiseno_e_implementacion_de_Business_Intelligence_MorenoDiaz-FranciscoJavier-2023.pdf.jpgDiseno_e_implementacion_de_Business_Intelligence_MorenoDiaz-FranciscoJavier-2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2341https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a56333b9-8d68-4ce0-84f1-bc2fd2431652/download83149753786eafa5d04316f9fb8bf98fMD5510336/41871oai:repository.urosario.edu.co:10336/418712023-12-13 03:02:23.314http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |