Automatizar el sentido común: Moderación de contenidos en el capitalismo de plataformas

El presente artículo desarrolla una reflexión sobre el proceso de automatización de la moderación de contenidos en redes sociales. Para ello, el artículo se divide en dos partes. La primera se concentra en las consecuencias políticas de delegar en un algoritmo el juicio que distingue entre lo que es y no es “publicable”. Se trata de comprender las consecuencias políticas generadas por el proceso de automatización de lo que cierta tradición filosófica ha llamado “el sentido común”. La segunda se concentra en la dimensión económico política detrás de este proceso de automatización. A partir de una metodología crítica (posmarxista), se examinó la relación entre trabajo y valor que subyace a esta “automatización del sentido común”. Desde la perspectiva de una crítica de la economía política, se sugiere que la automatización de la moderación de contenidos depende de una apropiación y una explotación de lo “común”. En este sentido, la moderación de contenidos y su automatización funcionan como caso ejemplar para analizar los conceptos de trabajo y de valor en lo que se ha llamado “extractivismo de datos” y “capitalismo de plataformas”.

• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/39805
• Acceso en línea: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.10930; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/39805
• Palabra clave: Redes sociales; Capitalismo de plataformas; Extractivismo de datos; Trabajo; Algoritmos; Inteligencia artificial; Política; Facebook; Social media; Platform capitalism; Data extractivism; Labour; Algorithms; Artificial intelligence; Politics; Facebookmídia social; capitalismo de plataforma; extrativismo de dados; trabalho; algoritmos; inteligência artificial; política; Facebook
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International