Computational Neuroeconomic Decision-Making Trajectories as Predictors of Clinical Outcomes for Opioid Use Disorde
los enfoques neuroeconómicos ofrecen un marco prometedor para el modelado algorítmico de la toma de decisiones alterada en la adicción. Concluimos que la dinámica en el tratamiento de estos parámetros neuroeconómicos puede contribuir, junto con otros factores demográficos, de personalidad y de comor...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/26457
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.1038/s41386-019-0544-z
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26457
- Palabra clave:
- decisiones neuroeconómicas computacionales
Psychology and Cognitive Sciences
Medical and Health Sciences
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Computational Neuroeconomic Decision-Making Trajectories as Predictors of Clinical Outcomes for Opioid Use DisordeTrayectorias de toma de decisiones neuroeconómicas computacionales como predictores de resultados clínicos para el trastorno por consumo de opioidesdecisiones neuroeconómicas computacionalesPsychology and Cognitive SciencesMedical and Health Scienceslos enfoques neuroeconómicos ofrecen un marco prometedor para el modelado algorítmico de la toma de decisiones alterada en la adicción. Concluimos que la dinámica en el tratamiento de estos parámetros neuroeconómicos puede contribuir, junto con otros factores demográficos, de personalidad y de comorbilidad psiquiátrica, a la construcción de un fenotipo de recaída que podría ayudar en la selección de intervención dirigida para la atención individualizada.Editorial Comercial2019-122020-08-06T16:24:05Zinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_c94fapplication/pdfhttps://doi.org/10.1038/s41386-019-0544-zISSN: 0893-133XISSN: 1740-634Xhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26457Neuropsychopharmacologyinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURenghttps://www.nature.com/articles/s41386-019-0544-z.pdfhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbLopez-Guzman,Silviaoai:repository.urosario.edu.co:10336/264572021-06-03T00:51:05Z |
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