Detección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático

El presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Aprendizaje automático
BCI
Electroencefalografia
Intención de movimiento
Tetraplejía
Ciencias médicas, Medicina
Medicina experimental
Sistemas
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Intention to move
Tetraplegia
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description El presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para personas en condición de tetraplejía.
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spelling Orjuela Cañón, Alvaro David80030377600Ramírez-Archila, Juan SebastiánIngeniero BiomédicoFull time92165985-c3be-40c2-8baa-98d8b94d4fc86002020-05-28T19:21:51Z2020-05-28T19:21:51Z2020-05-22El presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para personas en condición de tetraplejía.The present work presents results in relation to the detection of upper limb movement imagination using three different machine learning techniques, in order to carry out an approach to generate a mobility solution based on brain computer interfaces for people with tetraplegia.application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_24431 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24431spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludIngeniería BiomédicaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad del Rosarioinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURAprendizaje automáticoBCIElectroencefalografiaIntención de movimientoTetraplejíaCiencias médicas, Medicina610600Medicina experimental619600Sistemas003600BCIElectroencephalographyIntention to moveTetraplegiaMachine learningDetección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automáticoMotor intention detection using machine learning techniquesbachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludORIGINALTD_JuanSebastianRamirez_FINAL.pdfTD_JuanSebastianRamirez_FINAL.pdfapplication/pdf2493879https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/5fa08fab-fc78-4f9e-af30-b771f4e9a7ec/downloadabc49c70bbd2bf7b805302ea4bf7ea58MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/fa9ec9e3-f51f-445c-a6de-49e48a67d73c/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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