Detección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático
El presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/24431
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_24431
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24431
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático
BCI
Electroencefalografia
Intención de movimiento
Tetraplejía
Ciencias médicas, Medicina
Medicina experimental
Sistemas
BCI
Electroencephalography
Intention to move
Tetraplegia
Machine learning
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| Summary: | El presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para personas en condición de tetraplejía. |
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