Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.

Objetivo Establecer una nueva metodología predictiva de la proporción de dengue grave respecto al total anual de infectados de dengue por departamento con base en la teoría de la probabilidad. Métodos Con base en los datos anuales de número de infectados por departamentos en el periodo 2005 -2010, s...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/26208
Acceso en línea:
https://doi.org/10.15446/rsap.V20n3.42701
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26208
Palabra clave:
Probabilidad
Epidemias
Dengue
Dengue grave
Probability
Epidemics
Dengue
Severe dengue
Rights
License
Abierto (Texto Completo)
id EDOCUR2_3b0899f62b0a4b03e5a21bf14b9c9d52
oai_identifier_str oai:repository.urosario.edu.co:10336/26208
network_acronym_str EDOCUR2
network_name_str Repositorio EdocUR - U. Rosario
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
dc.title.TranslatedTitle.eng.fl_str_mv Probabilistic spatial-temporal prediction of total and severe epidemic of dengue in Colombia
title Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
spellingShingle Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
Probabilidad
Epidemias
Dengue
Dengue grave
Probability
Epidemics
Dengue
Severe dengue
title_short Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
title_full Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
title_fullStr Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
title_full_unstemmed Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
title_sort Prediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
dc.subject.spa.fl_str_mv Probabilidad
Epidemias
Dengue
Dengue grave
topic Probabilidad
Epidemias
Dengue
Dengue grave
Probability
Epidemics
Dengue
Severe dengue
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Probability
Epidemics
Dengue
Severe dengue
description Objetivo Establecer una nueva metodología predictiva de la proporción de dengue grave respecto al total anual de infectados de dengue por departamento con base en la teoría de la probabilidad. Métodos Con base en los datos anuales de número de infectados por departamentos en el periodo 2005 -2010, se calculó la proporción entre casos de dengue grave respecto al total para cada año, y se construyeron espacios de probabilidad que evalúan estos eventos en rangos de 0,5 y 0,3. Se determinaron conjuntos de rangos y se calculó probabilidad, desviación media cuadrática y la diferencia entre ellas. Se realizó una predicción del rango de infectados para el 2011 con el promedio aritmético de los valores de los últimos dos años. Resultados Se predijo correctamente el rango en el que se encuentra incluida la proporción de número de infectados de dengue grave sobre el total en cada departamento con una efectividad del 93,3% para el rango de 0,5 y de 86,7% para el de 0,3. Conclusión Se evidenció una autoorganización matemática espacio temporal en la proporción de dengue grave respecto al total que permite establecer predicciones de utilidad para la toma de decisiones de salud pública.
publishDate 2018
dc.date.created.spa.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-08-06T16:20:58Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-08-06T16:20:58Z
dc.type.eng.fl_str_mv article
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Artículo
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.15446/rsap.V20n3.42701
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv ISSN: 0124-0064
EISSN: 2539-3596
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26208
url https://doi.org/10.15446/rsap.V20n3.42701
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26208
identifier_str_mv ISSN: 0124-0064
EISSN: 2539-3596
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.citationEndPage.none.fl_str_mv 358
dc.relation.citationIssue.none.fl_str_mv No. 3
dc.relation.citationStartPage.none.fl_str_mv 352
dc.relation.citationTitle.none.fl_str_mv Revista de salud publica
dc.relation.citationVolume.none.fl_str_mv Vol. 20
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Revista de salud publica, ISSN: 0124-0064 ; EISSN: 2539-3596, Vol.20, No.3 (2018); pp.352-358
dc.relation.uri.spa.fl_str_mv https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/42701/68581
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
rights_invalid_str_mv Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.source.spa.fl_str_mv Revista de salud publica
institution Universidad del Rosario
dc.source.instname.none.fl_str_mv instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional EdocUR
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional EdocUR
repository.mail.fl_str_mv edocur@urosario.edu.co
_version_ 1814167585481031680
spelling 1da22a38-f265-4cc8-909b-b65e8d75287ffef163f4-7b93-41e1-84d1-4ae6709e0e98ce410903-2eb1-41fe-881e-28d7c9222dc3804238616009a551144-b9f5-4317-8ebf-66743b447f60cb37dbfb-b1ce-4e47-adb5-193ee719325ddc5a492c-fb43-4fdf-9985-dfd8407eea166e042ef8-beab-4144-b84e-855768f947c9c63204d5-38ad-4a57-8c7d-3daef7a90c1756f1a610-5a79-46ba-8660-38e2632107352020-08-06T16:20:58Z2020-08-06T16:20:58Z2018Objetivo Establecer una nueva metodología predictiva de la proporción de dengue grave respecto al total anual de infectados de dengue por departamento con base en la teoría de la probabilidad. Métodos Con base en los datos anuales de número de infectados por departamentos en el periodo 2005 -2010, se calculó la proporción entre casos de dengue grave respecto al total para cada año, y se construyeron espacios de probabilidad que evalúan estos eventos en rangos de 0,5 y 0,3. Se determinaron conjuntos de rangos y se calculó probabilidad, desviación media cuadrática y la diferencia entre ellas. Se realizó una predicción del rango de infectados para el 2011 con el promedio aritmético de los valores de los últimos dos años. Resultados Se predijo correctamente el rango en el que se encuentra incluida la proporción de número de infectados de dengue grave sobre el total en cada departamento con una efectividad del 93,3% para el rango de 0,5 y de 86,7% para el de 0,3. Conclusión Se evidenció una autoorganización matemática espacio temporal en la proporción de dengue grave respecto al total que permite establecer predicciones de utilidad para la toma de decisiones de salud pública.Objetive : To establish a new predictive methodology to determine the proportion of severe dengue with respect to the annual total of dengue infections per department based on the probability theory. MATERIALS AND METHODS : Based on annual data on the number of infected persons by department in the period 2005-2010, the proportion of cases of severe dengue was calculated with respect to the total for each year. Probability spaces were constructed to evaluate these events in the ranges 0. 5 and 0. 3. Sets of ranges were determined and probability, mean square deviation and the difference between them were estimated. A prediction of the range of infected people for 2011 was made using the arithmetic average of the values of the last two years. RESULTS : The range in which the proportion of the number of people infected with severe dengue is included with respect to the total amount in each department was correctly predicted, with an effectiveness of 93. 3% for the 0. 5 range and 86. 7% for the 0. 3 range. CONCLUSION : A mathematical spatial-temporal self-organization was found in the proportion of severe dengue with respect to the total, which allows establishing useful predictions for decision-making in public health.application/pdfhttps://doi.org/10.15446/rsap.V20n3.42701ISSN: 0124-0064EISSN: 2539-3596https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26208spaUniversidad Nacional de Colombia358No. 3352Revista de salud publicaVol. 20Revista de salud publica, ISSN: 0124-0064 ; EISSN: 2539-3596, Vol.20, No.3 (2018); pp.352-358https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/42701/68581Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista de salud publicainstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURProbabilidadEpidemiasDengueDengue graveProbabilityEpidemicsDengueSevere denguePrediccion espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.Probabilistic spatial-temporal prediction of total and severe epidemic of dengue in ColombiaarticleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Rodriguez-Velasquez, Javier OPrieto-Bohorquez, Signed EPerez-Diaz, Carlos EPardo Oviedo, Juan MauricioCorrea-Herrera, Sandra CMendoza-Beltran, Fernan Del CristoBravo-Ojeda, Juan SMorales-Pertuz, Carlos ARojas-Avila, Nydia AFlorez-Cardenas, Milena10336/26208oai:repository.urosario.edu.co:10336/262082021-09-21 12:32:46.211https://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co