Prototipo de interfaz interactiva de análisis de emociones en textos

Para los seres humanos, entender las emociones no es una tarea fácil y a menudo es muy complejo describir, interpretar y evaluar las emociones que estamos sintiendo. Reconocer las emociones es de vital importancia debido a que este proceso está relacionado con la toma de decisiones lo cual continuam...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/31536
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_31536
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31536
Palabra clave:
Sistema de inteligencia artificial para interpretar emociones
Prototipo de interfaz interactiva de análisis de emociones en textos
Sistema de inteligencia artificial para el procesamiento de lenguaje natural (PLN)
Sistemas de inteligencia artificial programado con Red neuronal basada en la arquitectura transformer BERT
Métodos especiales de computación
Artificial intelligence system to interpret emotions
Interactive interface prototype for analyzing emotions in texts
Artificial intelligence system for natural language processing (NLP)
Artificial intelligence systems programmed with a neural network based on the BERT transformer architecture
Rights
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
Description
Summary:Para los seres humanos, entender las emociones no es una tarea fácil y a menudo es muy complejo describir, interpretar y evaluar las emociones que estamos sintiendo. Reconocer las emociones es de vital importancia debido a que este proceso está relacionado con la toma de decisiones lo cual continuamente nos lleva a evaluar situaciones e identificar potenciales fuentes de conflicto y tener control al iniciar la respuesta a dichas acciones con el fin de resolver el conflicto y generar una respuesta adecuada frente al estímulo. Por otra parte, el procesamiento de lenguaje natural busca brindar a los computadores las herramientas para entender, interpretar y manipular el lenguaje humano a partir del reconocimiento de patrones. En este proyecto dirigido, se desarrolla un prototipo de interfaz interactiva de análisis de emociones en textos, en el en el cual se propone y aplica una metodología que permite la utilización de diversas bases de datos de textos, para la detección de emociones básicas, utilizando técnicas de PLN y su integración con una interfaz gráfica de usuario que indica gráficamente parámetros de valencia y activación emocional. Además se genera un modelo de inteligencia artificial a partir del ajuste fino de la arquitectura BERT para la clasificación de 4 emociones (alegría,calma,ira y tristeza) dadas por el modelo circumplejo de emociones de Russell con un valor F1 ponderado de 79%. Finalmente, se integra el modelo de inteligencia artificial en una interfaz web en un servidor local para su uso.