La inteligencia artificial en administración de empresas

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que está transformando las empresas, mediante la automatización de actividades, análisis oportunos de datos y toma de decisiones optimizadas, la IA puede ayudar a las empresas en su eficiencia, productividad y competitividad. Las empresas que no adop...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Artificial intelligence
Business management
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description La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que está transformando las empresas, mediante la automatización de actividades, análisis oportunos de datos y toma de decisiones optimizadas, la IA puede ayudar a las empresas en su eficiencia, productividad y competitividad. Las empresas que no adopten la IA corren el riesgo de perder oportunidades y perder competitividad. Mediante el uso de técnicas y tácticas, este artículo discute la necesidad de utilizar la IA en la gestión empresarial. La metodología utilizada es una revisión de literatura, en Google académico, y bases de datos, bajo una depuración de los mismos según estándares específicos, para la introducción del concepto y origen de la IA y su importancia e impacto en las organizaciones. En conclusión, la IA es una tecnología que está transformando la gestión, producción, operación y entrega de productos y servicios. La IA mejora la eficiencia, productividad y competitividad en industrias y empresas, así como ayuda también a las empresas a entrar en nuevos mercados. Las empresas que no adopten la IA se arriesgan perder su posición en el mercado y, en última instancia, a quebrar.
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spelling Juárez Acosta, Fernando1616a7ab-46fe-47e0-aa9d-4dca87d98b59-1Alvarado Artunduaga, Juan ÁngelAdministrador de EmpresasPregradoFull time32d8b4c9-94cb-446e-a6f0-ed9e4b56119a-12024-01-19T21:10:45Z2024-01-19T21:10:45Z2023-12-14La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que está transformando las empresas, mediante la automatización de actividades, análisis oportunos de datos y toma de decisiones optimizadas, la IA puede ayudar a las empresas en su eficiencia, productividad y competitividad. Las empresas que no adopten la IA corren el riesgo de perder oportunidades y perder competitividad. Mediante el uso de técnicas y tácticas, este artículo discute la necesidad de utilizar la IA en la gestión empresarial. La metodología utilizada es una revisión de literatura, en Google académico, y bases de datos, bajo una depuración de los mismos según estándares específicos, para la introducción del concepto y origen de la IA y su importancia e impacto en las organizaciones. En conclusión, la IA es una tecnología que está transformando la gestión, producción, operación y entrega de productos y servicios. La IA mejora la eficiencia, productividad y competitividad en industrias y empresas, así como ayuda también a las empresas a entrar en nuevos mercados. Las empresas que no adopten la IA se arriesgan perder su posición en el mercado y, en última instancia, a quebrar.Artificial Intelligence (AI) is a technology that is transforming companies, through the automation of activities, timely data analysis and optimized decision making, AI can help companies in their efficiency, productivity and competitiveness. Companies that do not adopt AI risk missing opportunities and losing competitiveness. Using techniques and tactics, this article discusses the need to use AI in business management. The methodology used is a review of literature, in Google academic, and databases, under a purification of the same according to specific standards, for the introduction of the concept and origin of AI and its importance and impact on organizations. In conclusion, AI is a technology that is transforming the management, production, operation and delivery of products and services. AI improves efficiency, productivity and competitiveness in industries and companies, as well as helping companies enter new markets. Companies that do not adopt AI risk losing their market position and ultimately going bankrupt28 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42039spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónAdministración de EmpresasAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bancolombia. (2018). Inteligencia artificial, machine learning, deep learning. https://www.grupobancolombia.com/wps/portal/innovacion/tecnologias-disruptivas/inteligencia-artificial-machine-learning-deep-learningBenítez, R., Escudero, G., Kanaan, S., & Rodó, D. (2014). Inteligencia artificial avanzada. UOC.Brito, P., Aguilar, V., Sánchez, P. (2019). Reflexiones sobre posibles conflictos entre la inteligencia artificial y el futuro de la sociedad. Revista de la Universidad del Zulia, 10(28). 260-280.Burggräf, P., Wagner, J., Koke, B., & Bamberg, M. (2020). Performance assessment. Procedia CIRP, 93(1), 891-896. doi:https://doi.org/10.1016/J.PROCIR.2020.03.047Burkhardt, R., Hohn, N., & Wigley, C. (2019). Hacia una inteligenica responsable en las organizaciones. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/leading-your-organization-to-responsible-ai/es-CLCaice, K. (2015). Cibernética e inteligencia artificial. https://www.academia.edu/7908741/inteligencia_artificial_informeConsalud.es. 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