Herramienta de data analytics para pruebas de auditoría interna del proceso misional del sena
Debido al incremento del uso de analítica de datos para la toma de decisiones en las organizaciones, se hace necesario aplicar estas acciones en Entidades del Sector público para analizar los datos históricos y comunicar conclusiones acertados sobre el comportamiento de estos, por esta razón se dise...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/40182
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_40182
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- Palabra clave:
- Analítica de datos
Modelos predictivos
Auditoría interna
Deserción de aprendices
Data analytics
Predictive models
Internal audit
Trainee desertion
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- License
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Bermudez Sosa, Hebert Jair |
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Debido al incremento del uso de analítica de datos para la toma de decisiones en las organizaciones, se hace necesario aplicar estas acciones en Entidades del Sector público para analizar los datos históricos y comunicar conclusiones acertados sobre el comportamiento de estos, por esta razón se diseñó para el área de auditoría interna de la Entidad estudiada una herramienta de Data Analytics, que permita profundizar en el análisis de la información y los datos que genera la Entidad a partir del desarrollo de pruebas de auditoría, previas a la etapa de desempeño de las auditorías en campo para obtener posibles alertas preventivas, realizar análisis descriptivo de las bases de datos, visualización de la información y aplicar modelos predictivos supervisados, lo cual generará valor y calidad en las auditorías efectuadas a los procesos misionales, exactamente al procedimiento de la formación profesional integral de los aprendices y así mismo, contribuirá al logro del objetivo estratégico de la Oficina de Control Interno de la Entidad y al rol que se ejecuta desde la tercera línea de defensa. |
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Aguilar Vilca, D., & Camargo Ramos, J. C. (2021). Sistema inteligente basado en redes neuronales, máquina de soporte vectorial y random forest para la predicción de deserción de clientes en microcréditos de bancos [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12672/16390/Aguilar_vd.pdf?sequence=1&isAllowed=y Asamblea Nacional Constituyente. (1991). Constitución Política de Colombia 1991. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/constitucion_politica_1991.html Cardona Taborda, C. H., Gelves García, N., & Palacios Rozo, J. J. (2016). Análisis de datos mediante el algoritmo de clasificación 48, sobre un cluster en la nube de AWS. Universidad Distrital Francisco José de Caldas, especial, 145. http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/REDES/index Castro Sotomonte, J. E., Rodríguez Rodríguez, C. C., Montenegro Marín, C. E., Gaona García, P. A., & Castellanos, J. G. (2016). 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Bermudez Sosa, Hebert Jairaafd0fec-08f9-4f0d-9fff-5b5435f53179-1Niño Castañeda, Yeimy PaolaMagíster en Business AnalyticsPart time04d4a184-6b53-4186-8121-35f895f678d5-12023-07-17T16:30:54Z2023-07-17T16:30:54Z2023-07-14Debido al incremento del uso de analítica de datos para la toma de decisiones en las organizaciones, se hace necesario aplicar estas acciones en Entidades del Sector público para analizar los datos históricos y comunicar conclusiones acertados sobre el comportamiento de estos, por esta razón se diseñó para el área de auditoría interna de la Entidad estudiada una herramienta de Data Analytics, que permita profundizar en el análisis de la información y los datos que genera la Entidad a partir del desarrollo de pruebas de auditoría, previas a la etapa de desempeño de las auditorías en campo para obtener posibles alertas preventivas, realizar análisis descriptivo de las bases de datos, visualización de la información y aplicar modelos predictivos supervisados, lo cual generará valor y calidad en las auditorías efectuadas a los procesos misionales, exactamente al procedimiento de la formación profesional integral de los aprendices y así mismo, contribuirá al logro del objetivo estratégico de la Oficina de Control Interno de la Entidad y al rol que se ejecuta desde la tercera línea de defensa.Due to the increased use of data analytics for decision making in organizations, it’s necessary to apply these actions in the Public Sector Entities to analyze historical data and communicate correct conclusions about their behavior, for this reason it will be designed for Internal Audit Area of the Entity that I studied a data analytics tool that allows deepening the analysis of the information and data generated by the Entity from the development of audit tests, prior to the performance stage of the field audits to obtain possible preventive alerts, perform a descriptive analysis of the databases, visualization of the information and apply supervised predictive models, which will generate value and quality in the audits carried out on the mission processes, exactly to the procedure of the comprehensive professional training of the apprenticeships and thus contribute to the achievement of the strategic objective of the Office of Internal Control of the Entity and the role that is executed from the third line of defense.75application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_40182 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40182spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aguilar Vilca, D., & Camargo Ramos, J. C. (2021). Sistema inteligente basado en redes neuronales, máquina de soporte vectorial y random forest para la predicción de deserción de clientes en microcréditos de bancos [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12672/16390/Aguilar_vd.pdf?sequence=1&isAllowed=yAsamblea Nacional Constituyente. (1991). Constitución Política de Colombia 1991. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/constitucion_politica_1991.htmlCardona Taborda, C. H., Gelves García, N., & Palacios Rozo, J. J. (2016). Análisis de datos mediante el algoritmo de clasificación 48, sobre un cluster en la nube de AWS. Universidad Distrital Francisco José de Caldas, especial, 145. http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/REDES/indexCastro Sotomonte, J. E., Rodríguez Rodríguez, C. C., Montenegro Marín, C. E., Gaona García, P. A., & Castellanos, J. G. (2016). 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