Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria
El propósito de este texto es presentar de manera precisa, aunque introductoria, los conceptos básicos de algunos modelos epidemiológicos en redes que al tomar en cuenta los patrones de contacto entre individuos contrastan con el modelo sir, en el cual la transmisión sólo depende de la densidad de i...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/28142
- Acceso en línea:
- https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28142
- Palabra clave:
- Modelos en redes
Epidemiología
Simulaciones
Modelo sir
Patrones de contacto.
Network models
Epidemiology
Simulations
Sir model
Contact patterns.
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)
| id |
EDOCUR2_2ac9e449da5863344ae09594ac464919 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.urosario.edu.co:10336/28142 |
| network_acronym_str |
EDOCUR2 |
| network_name_str |
Repositorio EdocUR - U. Rosario |
| repository_id_str |
|
| spelling |
7994323960079949900600529294786002020-08-19T14:46:03Z2020-08-19T14:46:03Z2015El propósito de este texto es presentar de manera precisa, aunque introductoria, los conceptos básicos de algunos modelos epidemiológicos en redes que al tomar en cuenta los patrones de contacto entre individuos contrastan con el modelo sir, en el cual la transmisión sólo depende de la densidad de individuos en cada uno de los estadios de la enfermedad. Observamos que el modelo sir sobrestima el máximo de prevalencia con respecto al modelo de red completa y que epidemias sobre redes más homogéneas presentan una mayor prevalencia. Adicionalmente, estudiamos mediante simulaciones el efecto onda que tienen las reconexiones en el modelo de mundo pequeño y mencionamos algunas aplicaciones de los modelos en redes a la epidemiologíaThe purpose of this paper is to present the basic concepts of some epidemiological network models in an accurate, although introductory way. By taking into account the contact patterns between individuals, these models contrast with the sir model, in which transmission depends only on the density of individuals in each stage of the disease. We observe that the sir model overestimates the maximum of prevalence as compared to the complete network model, and that epidemics over more homogeneous networks present higher prevalence. In addition we used simulations to study the effect of the wave-like spread of infection induced by the reconnections present in a smallworld network model. Finally we mention some applications of network models in epidemiology.application/pdfISSN: 0120-0380EISSN: 2357-6529https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28142spaUniversidad Nacional de Colombia37No. 121Boletin de MatemáticasVol. 22Boletin de Matemáticas, ISSN:0120-0380 ; EISSN: 2357-6529, Vol.22, No.1 (2015);pp. 21-37https://revistas.unal.edu.co/index.php/bolma/article/view/51844/51641Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Boletin de Matemáticasinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURModelos en redesEpidemiologíaSimulacionesModelo sirPatrones de contacto.Network modelsEpidemiologySimulationsSir modelContact patterns.Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoriaAn introduction to epidemiological network modelsarticleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Alvarez, Carlos E.Andrade Lotero, Edgar JoséGauthier-Umaña, ValérieORIGINAL51844-252708-1-SM.pdfapplication/pdf4865267https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/daa27510-64de-4f08-ad99-d8175f196518/download1f1bd2adfd3294552394cfeb504a3c9fMD51TEXT51844-252708-1-SM.pdf.txt51844-252708-1-SM.pdf.txtExtracted texttext/plain41060https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/87ef3370-cbd9-408e-aba6-393d6f5369a6/download756ed319e9161c8082482655b3ac3c80MD52THUMBNAIL51844-252708-1-SM.pdf.jpg51844-252708-1-SM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3032https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c183f5fd-3879-4d97-a2ee-af7aca4a5c9f/downloadd8f165f67aa6caa317a4352226760df2MD5310336/28142oai:repository.urosario.edu.co:10336/281422021-09-01 06:47:06.82https://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co |
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria |
| dc.title.TranslatedTitle.eng.fl_str_mv |
An introduction to epidemiological network models |
| title |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria |
| spellingShingle |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria Modelos en redes Epidemiología Simulaciones Modelo sir Patrones de contacto. Network models Epidemiology Simulations Sir model Contact patterns. |
| title_short |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria |
| title_full |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria |
| title_fullStr |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria |
| title_full_unstemmed |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria |
| title_sort |
Modelos epidemiológicos en redes: una presentación introductoria |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Modelos en redes Epidemiología Simulaciones Modelo sir Patrones de contacto. |
| topic |
Modelos en redes Epidemiología Simulaciones Modelo sir Patrones de contacto. Network models Epidemiology Simulations Sir model Contact patterns. |
| dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Network models Epidemiology Simulations Sir model Contact patterns. |
| description |
El propósito de este texto es presentar de manera precisa, aunque introductoria, los conceptos básicos de algunos modelos epidemiológicos en redes que al tomar en cuenta los patrones de contacto entre individuos contrastan con el modelo sir, en el cual la transmisión sólo depende de la densidad de individuos en cada uno de los estadios de la enfermedad. Observamos que el modelo sir sobrestima el máximo de prevalencia con respecto al modelo de red completa y que epidemias sobre redes más homogéneas presentan una mayor prevalencia. Adicionalmente, estudiamos mediante simulaciones el efecto onda que tienen las reconexiones en el modelo de mundo pequeño y mencionamos algunas aplicaciones de los modelos en redes a la epidemiología |
| publishDate |
2015 |
| dc.date.created.spa.fl_str_mv |
2015 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-08-19T14:46:03Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-08-19T14:46:03Z |
| dc.type.eng.fl_str_mv |
article |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Artículo |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
ISSN: 0120-0380 EISSN: 2357-6529 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28142 |
| identifier_str_mv |
ISSN: 0120-0380 EISSN: 2357-6529 |
| url |
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28142 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.citationEndPage.none.fl_str_mv |
37 |
| dc.relation.citationIssue.none.fl_str_mv |
No. 1 |
| dc.relation.citationStartPage.none.fl_str_mv |
21 |
| dc.relation.citationTitle.none.fl_str_mv |
Boletin de Matemáticas |
| dc.relation.citationVolume.none.fl_str_mv |
Vol. 22 |
| dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Boletin de Matemáticas, ISSN:0120-0380 ; EISSN: 2357-6529, Vol.22, No.1 (2015);pp. 21-37 |
| dc.relation.uri.spa.fl_str_mv |
https://revistas.unal.edu.co/index.php/bolma/article/view/51844/51641 |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
| rights_invalid_str_mv |
Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
Boletin de Matemáticas |
| institution |
Universidad del Rosario |
| dc.source.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad del Rosario |
| dc.source.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional EdocUR |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/daa27510-64de-4f08-ad99-d8175f196518/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/87ef3370-cbd9-408e-aba6-393d6f5369a6/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c183f5fd-3879-4d97-a2ee-af7aca4a5c9f/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
1f1bd2adfd3294552394cfeb504a3c9f 756ed319e9161c8082482655b3ac3c80 d8f165f67aa6caa317a4352226760df2 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional EdocUR |
| repository.mail.fl_str_mv |
edocur@urosario.edu.co |
| _version_ |
1814167464394620928 |