Estructuración de un método para la detección de glaucoma mediante reconocimiento de imágenes usando inteligencia artificial
En este trabajo se muestra la forma en que los oftalmólogos diagnostican si un paciente presenta o no glaucoma utilizando equipos biomédicos no invasivos que brindan información útil al respecto. Se hizo una lista de las ventajas y desventajas que ofrecen cada una de las técnicas oftalmológicas enco...
- Autores:
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- Fecha de publicación:
- 2019
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- Universidad del Rosario
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En este trabajo se muestra la forma en que los oftalmólogos diagnostican si un paciente presenta o no glaucoma utilizando equipos biomédicos no invasivos que brindan información útil al respecto. Se hizo una lista de las ventajas y desventajas que ofrecen cada una de las técnicas oftalmológicas encontradas, donde finalmente, se escogió la toma de fotografías de fondo de ojo como el examen con mayor cantidad de virtudes de acuerdo con el objetivo de este proyecto. |
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Sarmiento, Jefferson34a50232-bf6d-45be-aafa-80199f167ee3600Fierro Castro, Pierina AlexandraIngeniero BiomédicoFull timee044e74c-7c2e-4a46-8397-4070f48a3c6c6002020-03-16T15:28:04Z2020-03-16T15:28:04Z2019En este trabajo se muestra la forma en que los oftalmólogos diagnostican si un paciente presenta o no glaucoma utilizando equipos biomédicos no invasivos que brindan información útil al respecto. Se hizo una lista de las ventajas y desventajas que ofrecen cada una de las técnicas oftalmológicas encontradas, donde finalmente, se escogió la toma de fotografías de fondo de ojo como el examen con mayor cantidad de virtudes de acuerdo con el objetivo de este proyecto.This work shows how ophthalmologists diagnose whether or not a patient has glaucoma using non-invasive biomedical equipment that provides useful information in this regard. A list of the advantages and disadvantages offered by each of the ophthalmological techniques found was made, where finally, the taking of fundus photographs was chosen as the examination with the greatest number of virtues according to the objective of this project.application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_21008 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/21008spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludIngeniería BiomédicaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2IBM - Archives - History of IBM - United States, Ibm.com, 2019. [Online]. Available: https://www.ibm.com/ibm/history/history/history_intro.html. 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Espinosa Castañeda, V. Peña Martínez and M. Carrizosa, "Descripción y análisis de las tecnologías diagnósticas OCT, HRT y GDx en glaucoma: un enfoque para la optometría clínica", Ciencia & Tecnología para la Salud Visual y Ocular, vol. 12, no. 2, p. 87, 2015.K. Townsend et al., "Heidelberg Retina Tomograph 3 machine learning classifiers for glaucoma detection", British Journal of Ophthalmology, vol. 92, no. 6, pp. 814-818, 2008.J. Maslin, K. Mansouri and S. Dorairaj, "HRT for the Diagnosis and Detection of Glaucoma Progression", The Open Ophthalmology Journal, vol. 9, no. 1, pp. 58-67, 2015.Centro de Diagnósticos Oftalmológicos | Tomografía Hrt de Glaucoma, Cdosa.cl, 2019. [Online]. Available: http://www.cdosa.cl/w/examenes/hrt-topografia-computarizada-de-papila/. [Accessed: 2- Nov- 2019].C. García, F. Lugo, M. León, S. Ligero, J. Ruiz and J. Moreno, “Tomografía de Coherencia Óptica (OCT) Funcionamiento y utilidad en patología macular (I)”. Gaceta Óptica, pp. 12-14.F. 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