Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia
Las áreas verdes han sido relacionadas en los últimos años con efectos positivos para el bienestar de las personas. Dado que hay una deficiencia de áreas verdes en las ciudades latinoamericanas y que no se han realizado estudios en Bogotá de como las áreas verdes y sus características afectan el bie...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/18966
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_18966
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/18966
- Palabra clave:
- NDVI
Landsat
áreas verdes
bienestar
Planificación del espacio (Urbanismo)
NDVI
Landsat
green areas
well-being
Espacios abiertos
Zonas verdes
Asistencia pública
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)
id |
EDOCUR2_2898e40802209135a86e578bf0f9c76b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.urosario.edu.co:10336/18966 |
network_acronym_str |
EDOCUR2 |
network_name_str |
Repositorio EdocUR - U. Rosario |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia |
title |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia |
spellingShingle |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia NDVI Landsat áreas verdes bienestar Planificación del espacio (Urbanismo) NDVI Landsat green areas well-being Espacios abiertos Zonas verdes Asistencia pública |
title_short |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia |
title_full |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia |
title_fullStr |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia |
title_full_unstemmed |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia |
title_sort |
Influencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, Colombia |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Escobedo, Francisco J |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
NDVI Landsat áreas verdes bienestar |
topic |
NDVI Landsat áreas verdes bienestar Planificación del espacio (Urbanismo) NDVI Landsat green areas well-being Espacios abiertos Zonas verdes Asistencia pública |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
Planificación del espacio (Urbanismo) |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
NDVI Landsat green areas well-being |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Espacios abiertos Zonas verdes Asistencia pública |
description |
Las áreas verdes han sido relacionadas en los últimos años con efectos positivos para el bienestar de las personas. Dado que hay una deficiencia de áreas verdes en las ciudades latinoamericanas y que no se han realizado estudios en Bogotá de como las áreas verdes y sus características afectan el bienestar de los ciudadanos, este trabajo tiene como objetivo establecer el grado de correlación entre el tamaño de las áreas verdes que disponen los ciudadanos en su sitio de residencia con su nivel de bienestar. Se utilizó una imagen Landsat 8 del 2014 e índice normalizado de vegetación (NDVI) para medir el área total de las áreas verdes en Bogotá. Posteriormente, se utilizó la Encuesta Bienal 2015 de la Secretaria de Cultura, Recreación y Deporte para relacionar espacialmente el bienestar ciudadano con el tamaño de áreas verdes que poseían los encuestados a 500 metros de sus residencias. Pruebas estadísticas de Chi cuadrado, de Spearman y análisis de correspondencias múltiples identificaron las correlaciones entre las variables demográficas, variables de bienestar y los tamaños de las áreas verdes. Se encontró una relación entre el estrato socioeconómico, nivel de estudio, niveles de bienestar y el tamaño y NDVI de las áreas verdes. Personas de estratos y nivel de estudios bajos presentan los menores tamaños de áreas y niveles de bienestar bajo. Los estratos medios y altos son lo que presentan los tamaños de áreas verdes más grandes y los valores de bienestar altos. |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-01-30T21:07:21Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-01-30T21:07:21Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2019-01-23 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019 |
dc.type.eng.fl_str_mv |
bachelorThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.document.spa.fl_str_mv |
Análisis de caso |
dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.48713/10336_18966 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/18966 |
url |
https://doi.org/10.48713/10336_18966 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/18966 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
rights_invalid_str_mv |
Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad del Rosario |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Pregrado en Biología |
institution |
Universidad del Rosario |
dc.source.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
Acosta Soto, M. F. (2010). Revisión de los modelos CITYgreen, i-tree Tools ECO y i-Tree Tools Streets, como herramientas para la cuantificación de los servicios Ecosistemicos prestados por el arbolado urbano de Bogotá. Ponteficia Universidad Javeriana. Retrieved from https://bases.javeriana.edu.co/f5-w-687474703a2f2f7777772e6a6176657269616e612e6564752e636f$$/biblos/tesis/eambientales/tesis77.pdf Alcaldía Mayor de Bogotá. (2009). Diagnostico de los aspectos físicos, demográficos y socioeconómicos. Alcaldía Mayor de Bogotá, 175. Alcaldía Mayor de Bogotá. (2017). Ubicación de la ciudad. Retrieved from http://www.bogota.gov.co/ciudad/ubicacion Alcock, I., White, M. P., Lovell, R., Higgins, S. L., Osborne, N. J., Husk, K., & Wheeler, B. W. (2015). What accounts for “England’s green and pleasant land”? A panel data analysis of mental health and land cover types in rural England. Landscape and Urban Planning, 142, 38–46. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2015.05.008 Andrade, G. I., Remolina, F., & Wiesner, D. (2013). Assembling the pieces: a framework for the integration pf multi-fuctional ecological main structure in the emerging urban region of Bogotá, Colombia. Urban Ecosystems, 16, 723–739. Canales de Cerón, M. (2006). La construcción de índices y escalas: La utilización de múltiples preguntas. In Lom Ediciones (Ed.), Metodologías de investigación social (1st ed., pp. 90–97). Santiago de Chile. Cerda, J., & Villarroel, L. (2007). Interpretación del test de Chi-cuadrado en investigación pediátrica. Revista Chilena de Pediatría, 78(4), 414–417. Dobbs, C., Hernández-Moreno, Á., Reyes-Paecke, S., & Miranda, M. D. (2018). Exploring temporal dynamics of urban ecosystem services in Latin America: The case of Bogota (Colombia) and Santiago (Chile). Ecological Indicators, 85(June 2017), 1068–1080. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.11.062 Escobedo, F. J., Clerici, N., Staudhammer, C. L., & Corzo, G. T. (2015). Socio-ecological dynamics and inequality in Bogotá, Colombia’s public urban forests and their ecosystem services. Urban Forestry and Urban Greening, 14(4), 1040–1053. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.09.011 Escobedo, F. J., Kroeger, T., & Wagner, J. E. (2011). Urban forests and pollution mitigation: Analyzing ecosystem services and disservices. Environmental Pollution, 159(8–9), 2078–2087. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2011.01.010 Escobedo, F. J., Clerici, N., Staudhammer, C. L., Feged-rivadeneira, A., Camilo, J., & Tovar, G. (2018). Land Use Policy Trees and Crime in Bogota , Colombia : Is the link an ecosystem disservice or. Land Use Policy, 78(July), 583–592. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.07.029 Garavito, B. (2017). Expansión urbana y cambio de coberturas en áreas periurbanas de la ciudad de Bogotá D.C.- Colombia mediante análisis multitemporal de imágenes LANDSAT para los años 1991 y 2016. Universidad Militar Nueva Granada. Gómez, F. (2005). Las zonas verdes como factor de calidad de vida en ciudades. Ciudad y Territorio: Estudios Territoriales, 37, 417–436. Gonsález Alonso, J., & Pazmiño, M. (2015). Cálculo e interpretación del Alfa de Cronbach para el caso de validación de la consistencia interna de un cuestionario , con dos posibles escalas tipo Likert. Revista Publicando, 2(1), 62–77. Hagler, G. S. W., Lin, M. Y., Khlystov, A., Baldauf, R. W., Isako, V., Faircloth, J., & Jackson, L. E. (2012). Field investigation of roadside vegetative and structural barrier impact on ultrafine particle concentrations under a variety of wind conditions. Science of the Total Environment, 419, 7–15. Jacobs, S., Dendoncker, N., & Keune, H. (2014). Ecosystem services: Global issues, local practices. (Elservier, Ed.) (I). San Diego. Jarchow, C. J., Didan, K., Barreto-Muñoz, A., Nagler, P. L., & Glenn, E. P. (2018). Application and comparison of the MODIS-derived enhanced vegetation index to VIIRS, landsat 5 TM and landsat 8 OLI platforms: A case study in the arid colorado river delta, Mexico. Sensors (Switzerland), 18(5). https://doi.org/10.3390/s18051546 Jiang, B., Li, D., Larsen, L., & Sullivan, W. C. (2014). A Dose-Response Curve Describing the Relationship Between Urban Tree Cover Density and Self-Reported Stress Recovery. Environment and Behavior, 48(4), 607–629. https://doi.org/10.1177/0013916514552321 Kabisch, N., Strohbach, M., & Haase, D. (2015). Internal project report on I inventory of urban green space demand for the two scale levels, ULLs and European Urban Atlas Cities. Green Surge, 24. Kuo, F. E., & Sullivan, W. C. (2001). Aggression and violence in the inner city: Effects of environment via mental fatigue. Environment and Behavior, 33(4), 543–571. Leguizamon, C. (2014). Wellbeing in economics, phisology and health sciences: A contested category. In A. Knight, V. La placa, & A. McNaught (Eds.), Wellbeing: Policy and Practice (pp. 7–17). Banbury: Lantern Publishing. Li, X. B., Lu, Q. C., Lu, S. J., He, H. D., Peng, Z. R., Gao, Y., & Wang, Z. Y. (2016). The impacts of roadside vegetation barriers on the dispersion of gaseous traffic pollution in urban street canyons. Urban Forestry & Urban Greening, 17, 80–91. Liu, H., Hu, Y., Li, F., & Yuan, L. (2018). Associations of multiple ecosystem services and disservices of urban park ecological infrastructure and the linkages with socioeconomic factors. Journal of Cleaner Production, 174, 868–879. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.139 Loret de Mola, U., Ladd, B., Duarte, S., Borchard, N., La Rosa, R. A., & Zutta, B. (2017). On the use of hedonic price indices to understand ecosystem service provision from urban green space in five Latin American megacities. Forests, 8(12), 1–15. https://doi.org/10.3390/f8120478 MacKerron, G., & Mourato, S. (2013). Happiness is greater in natural environments. Global Environmental Change, 23(5), 992–1000. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.03.010 Martín-López, B., Iniesta-Arandia, I., García-Llorente, M., Palomo, I., Casado-Arzuaga, I., Garcia del Amo, D., … Montes, C. (2012). Uncovering Ecosystem Service Bundles through Social Preferences. PLoS ONE, 7(6). Graça, M., Alves, P., Gonçalves, J., Nowak, D. J., Hoehn, R., Farinha-marques, P., & Cunha, M. (2018). Assessing how green space types affect ecosystem services delivery in Porto , Portugal. Landscape and Urban Planning, 170(November 2017), 195–208. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.10.007 Mitchell, M. G. E., Johansen, K., Maron, M., McAlpine, C. A., Wu, D., & Rhodes, J. R. (2018). Identification of fine scale and landscape scale drivers of urban aboveground carbon stocks using high-resolution modeling and mapping. Science of the Total Environment, 622–623, 57–70. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.11.255 Nesbitt, L., Meitner, M. J., Girling, C., Sheppard, S. R. J., & Lu, Y. (2019). Who has access to urban vegetation ? A spatial analysis of distributional green equity in 10 US cities. Landscape and Urban Planning, 181(June 2018), 51–79. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.08.007 Peel, M. C., Finalyson, B. L., & McMahon, T. A. (2007). Updater world map of the Koppen- Geiger climate clasification. Hidrology and Earth System Services, 11, 1633–1644. Perdomo, J. (2017). Estudio multitemporal de la dinámica de trasformación de la cobertura por crecimiento urbano de la localidad de Suba, Bogotá, D.C. Periodo 1998-2014. Universidad Santo Tómas. Perelman, P. E. (2016). Percepción del verde urbano en parques de la ciudad de Buenos Aires. Multequina, 25, 13–22. Pietrzyk-kaszy, A. (2017). Eliciting non-monetary values of formal and informal urban green spaces using public participation GIS. Landscape and Urban Planning, 160, 85–95. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.12.012 Qureshi, S., Breuste, J. H., & Jim, C. Y. (2013). Differential community and the perception of urban green spaces and their contents in the megacity of Karachi , Pakistan. Urban Ecosystems, 16, 853–870. https://doi.org/10.1007/s11252-012-0285-9 Reyes Päcke, S., & Figueroa Aldunce, I. M. (2010). Distribución, superficie y accesibilidad de las áreas verdes en Santiago de Chile (Distribution, surface area and accessibility of green areas in Santiago de Chile). Eure, 36(109), 89–110. https://doi.org/10.4067/S0250-71612010000300004 Robinson, N. P., Allred, B. W., Jones, M. O., Moreno, A., Kimball, J. S., Naugle, D. E., … Richardson, A. D. (2017). A dynamic landsat derived normalized difference vegetation index (NDVI) product for the conterminous United States. Remote Sensing, 9(8), 1–15. https://doi.org/10.3390/rs9080863 Robson, E., van Kerkhoff, L., & Cork, S. (2018). Understanding citizen perceptions of the Eastern Hills of Bogota: a participatory place-based ecosystem service assessment. Urban Ecosystems, 1–17. https://doi.org/10.1007/s11252-018-0739-9 Santos, T., Tenedório, J. A., & Goncalves, J. A. (2016). Quantifying the city’s green area potential gain using remote sensing data. Sustainability (Switzerland), 8(12), 1–16. https://doi.org/10.3390/su8121247 Scopelliti, M., Carrus, G., Adinolfi, C., Suarez, G., Colangelo, G., Lafortezza, R., … Sanesi, G. (2016). Staying in touch qith nature and well-being in different income groups: The experience of urban parks in Bogotá. Landscape and Urban Planning, 148, 139–148. Secretaria de Cultura, R. y D. (2016). Subdirección Observatorio de Culturas. Retrieved December 10, 2018, from https://www.culturarecreacionydeporte.gov.co/es/cultura-ciudadana/observatorio-de-culturas/encuesta-bienal-de-culturas/encuesta-2015 Secretaria Distrital Ambiente. (2008). Cómo Vamos En Ambiente Marzo 2008. Bogotá. Secretaria Distrital de Planeación. (2013). POT: Una Ciudad Bien Pensada. Secretaria Distrital de Planeación. Seiferling, I., Naik, N., Ratti, C., & Proulx, R. (2017). Green streets − Quantifying and mapping urban trees with street-level imagery and computer vision. Landscape and Urban Planning, 165(July 2016), 93–101. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.05.010 Soto, J. R., Escobedo, F. J., Khachatryan, H., & Adams, D. C. (2018). Consumer demand for urban forest ecosystem services and disservices: Examining trade-offs using choice experiments and best-worst scaling. Ecosystem Services, 29, 31–39. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2017.11.009 Stewart, J., & Gritton, J. (2014). The living environment and wellbeing: wicked problems, wicked solutions? In A. Knight, V. La placa, & A. McNaught (Eds.), Wellbeing: Policy and Practice (pp. 39–51). Banbury: Lantern Publishing. Sun, F., Xiang, J., Tao, Y., Tong, C., & Che, Y. (2019). Mapping the social values for ecosystem services in urban green spaces : Integrating a visitor-employed photography method into SolVES. Urban Forestry & Urban Greening, 38(November 2018), 105–113. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2018.11.012 Ulrich, R. (1984). View through a window may influence recovery from surgery. Science, 224, 420–421. Unal, M., & Uslu, C. (2018). Evaluating and Optimizing Urban Green Spaces for Compact Urban Areas : Cukurova District in. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(2), 1–21. https://doi.org/10.3390/ijgi7020070 Universidad Nacional de Colombia. (2010). ¿Qué son los Sensores Remotos? Retrieved from http://ciencias.bogota.unal.edu.co/gruposdeinvestigacion/ecolmod/informacion-de-interes/que-son-los-sensores-remotos/ Wang, X., & Wang, C. (2014). Research status and prospects on functions of urban forests in regulating the air particulate matter (in Chinese). Acta Ecologica Sinica, 34(2014), 1910–1921. Wyse, S. V., Beggs, J. R., Burns, B. R., & Stanley, M. C. (2015). Protecting trees at an individual level provides insufficient safeguard for urban forests. Landscape and Urban Planning, 141, 112–122. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2015.05.006 Lavelle, P., Dolédec, S., de Sartre, X. A., Decaëns, T., Gond, V., Grimaldi, M., Velasquez, J. (2016). Unsustainable landscapes of deforested Amazonia: An analysis of the relationships among landscapes and the social, economic and environmental profiles of farms at different ages following deforestation. Global Environmental Change, 40, 137–155. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.04.009 |
dc.source.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad del Rosario |
dc.source.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional EdocUR |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/52536ed9-453b-462e-8473-9bb6873b5b95/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b5959c03-0b6a-437d-8553-922d1a3a4e05/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/3cb146e6-9c54-40d4-9836-5701850f9c56/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/e5daa3d0-b8e2-45c2-aca7-298379d4156a/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77e eee428e114e7465c52528a2a563248da 872d36662fa568c5d1df7bd02f6f7409 b034f629e41fc02adbf49f0d42229e78 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional EdocUR |
repository.mail.fl_str_mv |
edocur@urosario.edu.co |
_version_ |
1814167496709636096 |
spelling |
Escobedo, Francisco J571091600Vargas Gómez, Luisa FernandaBiólogoFull time33f80e67-1343-4275-bff0-ffd2238190a06002019-01-30T21:07:21Z2019-01-30T21:07:21Z2019-01-232019Las áreas verdes han sido relacionadas en los últimos años con efectos positivos para el bienestar de las personas. Dado que hay una deficiencia de áreas verdes en las ciudades latinoamericanas y que no se han realizado estudios en Bogotá de como las áreas verdes y sus características afectan el bienestar de los ciudadanos, este trabajo tiene como objetivo establecer el grado de correlación entre el tamaño de las áreas verdes que disponen los ciudadanos en su sitio de residencia con su nivel de bienestar. Se utilizó una imagen Landsat 8 del 2014 e índice normalizado de vegetación (NDVI) para medir el área total de las áreas verdes en Bogotá. Posteriormente, se utilizó la Encuesta Bienal 2015 de la Secretaria de Cultura, Recreación y Deporte para relacionar espacialmente el bienestar ciudadano con el tamaño de áreas verdes que poseían los encuestados a 500 metros de sus residencias. Pruebas estadísticas de Chi cuadrado, de Spearman y análisis de correspondencias múltiples identificaron las correlaciones entre las variables demográficas, variables de bienestar y los tamaños de las áreas verdes. Se encontró una relación entre el estrato socioeconómico, nivel de estudio, niveles de bienestar y el tamaño y NDVI de las áreas verdes. Personas de estratos y nivel de estudios bajos presentan los menores tamaños de áreas y niveles de bienestar bajo. Los estratos medios y altos son lo que presentan los tamaños de áreas verdes más grandes y los valores de bienestar altos.Green areas have been related in the last years with positive effects on people, therefore, they are realted with well-being. Given that there is a deficiency of green areas in Latino American cities and there are no studies in Bogotá measruing the relationship between green areas and citizen well-being. This study´s objective was to lay dawn the correlation between the size of the green areas within 500 meters of a citizen’s residences and their level of well-being. To these ends we used a Landsat 8, 2014 image and the normalized vegetation index to identify green areas in Bogotá. Subsequently, we used the Encuesta Bienal de la Secretaria de Cultura, Recreación y Deporte to find the size of the Green areas. Finally, we used a Chi Square and Spearman correlation and a multiple correspondence analysis to statistically determine the relationship between demographic, well-being variables and green area. We found that there is a relationship between education, socioeconomic strata, and well-being variables with green area. Low socioeconomic strata and low educational level presented the smallest area of green and the lowest well-being. Conversely, people of the highest social strata presented the largest green areas and the highest values of well-being.application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_18966 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/18966spaUniversidad del RosarioFacultad de Ciencias Naturales y MatemáticasPregrado en BiologíaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Acosta Soto, M. F. (2010). Revisión de los modelos CITYgreen, i-tree Tools ECO y i-Tree Tools Streets, como herramientas para la cuantificación de los servicios Ecosistemicos prestados por el arbolado urbano de Bogotá. Ponteficia Universidad Javeriana. Retrieved from https://bases.javeriana.edu.co/f5-w-687474703a2f2f7777772e6a6176657269616e612e6564752e636f$$/biblos/tesis/eambientales/tesis77.pdfAlcaldía Mayor de Bogotá. (2009). Diagnostico de los aspectos físicos, demográficos y socioeconómicos. Alcaldía Mayor de Bogotá, 175.Alcaldía Mayor de Bogotá. (2017). Ubicación de la ciudad. Retrieved from http://www.bogota.gov.co/ciudad/ubicacionAlcock, I., White, M. P., Lovell, R., Higgins, S. L., Osborne, N. J., Husk, K., & Wheeler, B. W. (2015). What accounts for “England’s green and pleasant land”? A panel data analysis of mental health and land cover types in rural England. Landscape and Urban Planning, 142, 38–46. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2015.05.008Andrade, G. I., Remolina, F., & Wiesner, D. (2013). Assembling the pieces: a framework for the integration pf multi-fuctional ecological main structure in the emerging urban region of Bogotá, Colombia. Urban Ecosystems, 16, 723–739.Canales de Cerón, M. (2006). La construcción de índices y escalas: La utilización de múltiples preguntas. In Lom Ediciones (Ed.), Metodologías de investigación social (1st ed., pp. 90–97). Santiago de Chile.Cerda, J., & Villarroel, L. (2007). Interpretación del test de Chi-cuadrado en investigación pediátrica. Revista Chilena de Pediatría, 78(4), 414–417.Dobbs, C., Hernández-Moreno, Á., Reyes-Paecke, S., & Miranda, M. D. (2018). Exploring temporal dynamics of urban ecosystem services in Latin America: The case of Bogota (Colombia) and Santiago (Chile). Ecological Indicators, 85(June 2017), 1068–1080. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.11.062Escobedo, F. J., Clerici, N., Staudhammer, C. L., & Corzo, G. T. (2015). Socio-ecological dynamics and inequality in Bogotá, Colombia’s public urban forests and their ecosystem services. Urban Forestry and Urban Greening, 14(4), 1040–1053. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.09.011Escobedo, F. J., Kroeger, T., & Wagner, J. E. (2011). Urban forests and pollution mitigation: Analyzing ecosystem services and disservices. Environmental Pollution, 159(8–9), 2078–2087. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2011.01.010Escobedo, F. J., Clerici, N., Staudhammer, C. L., Feged-rivadeneira, A., Camilo, J., & Tovar, G. (2018). Land Use Policy Trees and Crime in Bogota , Colombia : Is the link an ecosystem disservice or. Land Use Policy, 78(July), 583–592. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.07.029Garavito, B. (2017). Expansión urbana y cambio de coberturas en áreas periurbanas de la ciudad de Bogotá D.C.- Colombia mediante análisis multitemporal de imágenes LANDSAT para los años 1991 y 2016. Universidad Militar Nueva Granada.Gómez, F. (2005). Las zonas verdes como factor de calidad de vida en ciudades. Ciudad y Territorio: Estudios Territoriales, 37, 417–436.Gonsález Alonso, J., & Pazmiño, M. (2015). Cálculo e interpretación del Alfa de Cronbach para el caso de validación de la consistencia interna de un cuestionario , con dos posibles escalas tipo Likert. Revista Publicando, 2(1), 62–77.Hagler, G. S. W., Lin, M. Y., Khlystov, A., Baldauf, R. W., Isako, V., Faircloth, J., & Jackson, L. E. (2012). Field investigation of roadside vegetative and structural barrier impact on ultrafine particle concentrations under a variety of wind conditions. Science of the Total Environment, 419, 7–15.Jacobs, S., Dendoncker, N., & Keune, H. (2014). Ecosystem services: Global issues, local practices. (Elservier, Ed.) (I). San Diego.Jarchow, C. J., Didan, K., Barreto-Muñoz, A., Nagler, P. L., & Glenn, E. P. (2018). Application and comparison of the MODIS-derived enhanced vegetation index to VIIRS, landsat 5 TM and landsat 8 OLI platforms: A case study in the arid colorado river delta, Mexico. Sensors (Switzerland), 18(5). https://doi.org/10.3390/s18051546Jiang, B., Li, D., Larsen, L., & Sullivan, W. C. (2014). A Dose-Response Curve Describing the Relationship Between Urban Tree Cover Density and Self-Reported Stress Recovery. Environment and Behavior, 48(4), 607–629. https://doi.org/10.1177/0013916514552321Kabisch, N., Strohbach, M., & Haase, D. (2015). Internal project report on I inventory of urban green space demand for the two scale levels, ULLs and European Urban Atlas Cities. Green Surge, 24.Kuo, F. E., & Sullivan, W. C. (2001). Aggression and violence in the inner city: Effects of environment via mental fatigue. Environment and Behavior, 33(4), 543–571.Leguizamon, C. (2014). Wellbeing in economics, phisology and health sciences: A contested category. In A. Knight, V. La placa, & A. McNaught (Eds.), Wellbeing: Policy and Practice (pp. 7–17). Banbury: Lantern Publishing.Li, X. B., Lu, Q. C., Lu, S. J., He, H. D., Peng, Z. R., Gao, Y., & Wang, Z. Y. (2016). The impacts of roadside vegetation barriers on the dispersion of gaseous traffic pollution in urban street canyons. Urban Forestry & Urban Greening, 17, 80–91.Liu, H., Hu, Y., Li, F., & Yuan, L. (2018). Associations of multiple ecosystem services and disservices of urban park ecological infrastructure and the linkages with socioeconomic factors. Journal of Cleaner Production, 174, 868–879. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.139Loret de Mola, U., Ladd, B., Duarte, S., Borchard, N., La Rosa, R. A., & Zutta, B. (2017). On the use of hedonic price indices to understand ecosystem service provision from urban green space in five Latin American megacities. Forests, 8(12), 1–15. https://doi.org/10.3390/f8120478MacKerron, G., & Mourato, S. (2013). Happiness is greater in natural environments. Global Environmental Change, 23(5), 992–1000. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.03.010Martín-López, B., Iniesta-Arandia, I., García-Llorente, M., Palomo, I., Casado-Arzuaga, I., Garcia del Amo, D., … Montes, C. (2012). Uncovering Ecosystem Service Bundles through Social Preferences. PLoS ONE, 7(6).Graça, M., Alves, P., Gonçalves, J., Nowak, D. J., Hoehn, R., Farinha-marques, P., & Cunha, M. (2018). Assessing how green space types affect ecosystem services delivery in Porto , Portugal. Landscape and Urban Planning, 170(November 2017), 195–208. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.10.007Mitchell, M. G. E., Johansen, K., Maron, M., McAlpine, C. A., Wu, D., & Rhodes, J. R. (2018). Identification of fine scale and landscape scale drivers of urban aboveground carbon stocks using high-resolution modeling and mapping. Science of the Total Environment, 622–623, 57–70. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.11.255Nesbitt, L., Meitner, M. J., Girling, C., Sheppard, S. R. J., & Lu, Y. (2019). Who has access to urban vegetation ? A spatial analysis of distributional green equity in 10 US cities. Landscape and Urban Planning, 181(June 2018), 51–79. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.08.007Peel, M. C., Finalyson, B. L., & McMahon, T. A. (2007). Updater world map of the Koppen- Geiger climate clasification. Hidrology and Earth System Services, 11, 1633–1644.Perdomo, J. (2017). Estudio multitemporal de la dinámica de trasformación de la cobertura por crecimiento urbano de la localidad de Suba, Bogotá, D.C. Periodo 1998-2014. Universidad Santo Tómas.Perelman, P. E. (2016). Percepción del verde urbano en parques de la ciudad de Buenos Aires. Multequina, 25, 13–22.Pietrzyk-kaszy, A. (2017). Eliciting non-monetary values of formal and informal urban green spaces using public participation GIS. Landscape and Urban Planning, 160, 85–95. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.12.012Qureshi, S., Breuste, J. H., & Jim, C. Y. (2013). Differential community and the perception of urban green spaces and their contents in the megacity of Karachi , Pakistan. Urban Ecosystems, 16, 853–870. https://doi.org/10.1007/s11252-012-0285-9Reyes Päcke, S., & Figueroa Aldunce, I. M. (2010). Distribución, superficie y accesibilidad de las áreas verdes en Santiago de Chile (Distribution, surface area and accessibility of green areas in Santiago de Chile). Eure, 36(109), 89–110. https://doi.org/10.4067/S0250-71612010000300004Robinson, N. P., Allred, B. W., Jones, M. O., Moreno, A., Kimball, J. S., Naugle, D. E., … Richardson, A. D. (2017). A dynamic landsat derived normalized difference vegetation index (NDVI) product for the conterminous United States. Remote Sensing, 9(8), 1–15. https://doi.org/10.3390/rs9080863Robson, E., van Kerkhoff, L., & Cork, S. (2018). Understanding citizen perceptions of the Eastern Hills of Bogota: a participatory place-based ecosystem service assessment. Urban Ecosystems, 1–17. https://doi.org/10.1007/s11252-018-0739-9Santos, T., Tenedório, J. A., & Goncalves, J. A. (2016). Quantifying the city’s green area potential gain using remote sensing data. Sustainability (Switzerland), 8(12), 1–16. https://doi.org/10.3390/su8121247Scopelliti, M., Carrus, G., Adinolfi, C., Suarez, G., Colangelo, G., Lafortezza, R., … Sanesi, G. (2016). Staying in touch qith nature and well-being in different income groups: The experience of urban parks in Bogotá. Landscape and Urban Planning, 148, 139–148.Secretaria de Cultura, R. y D. (2016). Subdirección Observatorio de Culturas. Retrieved December 10, 2018, from https://www.culturarecreacionydeporte.gov.co/es/cultura-ciudadana/observatorio-de-culturas/encuesta-bienal-de-culturas/encuesta-2015Secretaria Distrital Ambiente. (2008). Cómo Vamos En Ambiente Marzo 2008. Bogotá.Secretaria Distrital de Planeación. (2013). POT: Una Ciudad Bien Pensada. Secretaria Distrital de Planeación.Seiferling, I., Naik, N., Ratti, C., & Proulx, R. (2017). Green streets − Quantifying and mapping urban trees with street-level imagery and computer vision. Landscape and Urban Planning, 165(July 2016), 93–101. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.05.010Soto, J. R., Escobedo, F. J., Khachatryan, H., & Adams, D. C. (2018). Consumer demand for urban forest ecosystem services and disservices: Examining trade-offs using choice experiments and best-worst scaling. Ecosystem Services, 29, 31–39. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2017.11.009Stewart, J., & Gritton, J. (2014). The living environment and wellbeing: wicked problems, wicked solutions? In A. Knight, V. La placa, & A. McNaught (Eds.), Wellbeing: Policy and Practice (pp. 39–51). Banbury: Lantern Publishing.Sun, F., Xiang, J., Tao, Y., Tong, C., & Che, Y. (2019). Mapping the social values for ecosystem services in urban green spaces : Integrating a visitor-employed photography method into SolVES. Urban Forestry & Urban Greening, 38(November 2018), 105–113. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2018.11.012Ulrich, R. (1984). View through a window may influence recovery from surgery. Science, 224, 420–421.Unal, M., & Uslu, C. (2018). Evaluating and Optimizing Urban Green Spaces for Compact Urban Areas : Cukurova District in. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(2), 1–21. https://doi.org/10.3390/ijgi7020070Universidad Nacional de Colombia. (2010). ¿Qué son los Sensores Remotos? Retrieved from http://ciencias.bogota.unal.edu.co/gruposdeinvestigacion/ecolmod/informacion-de-interes/que-son-los-sensores-remotos/Wang, X., & Wang, C. (2014). Research status and prospects on functions of urban forests in regulating the air particulate matter (in Chinese). Acta Ecologica Sinica, 34(2014), 1910–1921.Wyse, S. V., Beggs, J. R., Burns, B. R., & Stanley, M. C. (2015). Protecting trees at an individual level provides insufficient safeguard for urban forests. Landscape and Urban Planning, 141, 112–122. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2015.05.006Lavelle, P., Dolédec, S., de Sartre, X. A., Decaëns, T., Gond, V., Grimaldi, M., Velasquez, J. (2016). Unsustainable landscapes of deforested Amazonia: An analysis of the relationships among landscapes and the social, economic and environmental profiles of farms at different ages following deforestation. Global Environmental Change, 40, 137–155. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.04.009instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURNDVILandsatáreas verdesbienestarPlanificación del espacio (Urbanismo)711600NDVILandsatgreen areaswell-beingEspacios abiertosZonas verdesAsistencia públicaInfluencia de las áreas verdes en el bienestar de los ciudadanos en Bogotá, ColombiabachelorThesisAnálisis de casoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/52536ed9-453b-462e-8473-9bb6873b5b95/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52ORIGINALVargasGomez_LuisaFernanda-2018.pdfVargasGomez_LuisaFernanda-2018.pdfapplication/pdf756419https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b5959c03-0b6a-437d-8553-922d1a3a4e05/downloadeee428e114e7465c52528a2a563248daMD53TEXTVargasGomez_LuisaFernanda-2018.pdf.txtVargasGomez_LuisaFernanda-2018.pdf.txtExtracted texttext/plain54028https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/3cb146e6-9c54-40d4-9836-5701850f9c56/download872d36662fa568c5d1df7bd02f6f7409MD54THUMBNAILVargasGomez_LuisaFernanda-2018.pdf.jpgVargasGomez_LuisaFernanda-2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2791https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/e5daa3d0-b8e2-45c2-aca7-298379d4156a/downloadb034f629e41fc02adbf49f0d42229e78MD5510336/18966oai:repository.urosario.edu.co:10336/189662019-09-19 07:37:54.609585https://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |