Metaheurísticas y resolución de problemas complejos

No todos los problemas son complejos. Las metaheurísticas son herramientas adecuadas para la resolución de problemas complejos, lo cual implica, de entrada, poder identificar la naturaleza de los mismos. Este artículo presenta y discute las metaheurísticas como una de las metodologías específicas en el estudio de los fenómenos de complejidad creciente y defiende la idea de que su función es la de resolver problemas complejos. Para ello se recorren cuatro pasos, así: en primer lugar, se identifica la naturaleza de los problemas, en segundo término, se elabora una presentación sumaria de las metaheurísticas; posteriormente, se introduce una visión de los temas de optimización; finalmente, se discute la teoría de la complejidad computacional con la intención de precisar que son las ciencias de la complejidad. Al final se extraen algunas conclusiones.

• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/26013
• Acceso en línea: https://doi.org/10.18270/rcfc.v16i33.1938; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26013
• Palabra clave: Ciencias de la complejidad; Método; Metodología; Meurísticas; Optimización; Toma de decisiones; Sciences of complexity; Metho; Methodology; Heuristics; Optimization; Decision making
• License: Abierto (Texto Completo)