Exploring Spatial Wage Curves: Evidence from Colombia’s Formal and Informal Employment

Este documento estima curvas salariales espaciales para trabajadores formales e informales en Colombia, utilizando datos de la Encuesta Colombiana de Fuerza Laboral (GEIH) para el período 2016-2019. A diferencia de anteriores estudios de curvas salariales colombianas, este análisis utiliza cuatro ma...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/42212
Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Este documento estima curvas salariales espaciales para trabajadores formales e informales en Colombia, utilizando datos de la Encuesta Colombiana de Fuerza Laboral (GEIH) para el período 2016-2019. A diferencia de anteriores estudios de curvas salariales colombianas, este análisis utiliza cuatro matrices espaciales diferentes que se centran en factores como la contigüidad, la distancia y la actividad económica intrarregional. Adicionalmente, el estudio calcula los diferenciales de la curva salarial informal-formal por género y nivel educativo, a la vez que tiene en cuenta características que afectarían la selección entre empleo formal e informal. Metodológicamente, el estudio emplea un enfoque de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS) utilizando la tasa de desempleo rezagada como variable instrumental. Los resultados muestran que los trabajadores informales, especialmente los varones y los de menor nivel educativo, son más sensibles en comparación con sus homólogos formales, mujeres y más educados. El estudio también muestra que los spillovers espaciales tienen un efecto positivo en los salarios de los trabajadores formales, mientras que tienen un impacto negativo en los trabajadores informales.
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spelling Garcia Suaza, Andrés Felipe4c19e191-b06f-4dc6-9726-1be43effc08f-1Grupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del RosarioPulido Estupiñan, Miguel SantiagoMagíster en EconomíaMaestría4ce27a77-2577-40b0-afdd-ff09f8fb87dc-12024-02-07T17:41:45Z2024-02-07T17:41:45Z2024-02-07Este documento estima curvas salariales espaciales para trabajadores formales e informales en Colombia, utilizando datos de la Encuesta Colombiana de Fuerza Laboral (GEIH) para el período 2016-2019. A diferencia de anteriores estudios de curvas salariales colombianas, este análisis utiliza cuatro matrices espaciales diferentes que se centran en factores como la contigüidad, la distancia y la actividad económica intrarregional. Adicionalmente, el estudio calcula los diferenciales de la curva salarial informal-formal por género y nivel educativo, a la vez que tiene en cuenta características que afectarían la selección entre empleo formal e informal. Metodológicamente, el estudio emplea un enfoque de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS) utilizando la tasa de desempleo rezagada como variable instrumental. Los resultados muestran que los trabajadores informales, especialmente los varones y los de menor nivel educativo, son más sensibles en comparación con sus homólogos formales, mujeres y más educados. El estudio también muestra que los spillovers espaciales tienen un efecto positivo en los salarios de los trabajadores formales, mientras que tienen un impacto negativo en los trabajadores informales.This paper estimates spatial wage curves for formal and informal workers in Colombia, using data from the Colombian Labor Force Survey (GEIH) for the period 2016-2019. Unlike previous Colombian wage curve studies, this analysis uses four different spatial matrices that focus on factors such as contiguity, distance, and intraregional economic activity. In addition, the study calculates informal-formal wage curve differentials by gender and education level, while also taking into account characteristics that would affect selection into formal and informal employment. Methodologically, the study employs a two-stage least squares (2SLS) approach using the lagged unemployment rate as an instrumental variable. The results show that informal workers, especially males and those with less education, are more sensitive compared to their formal, female and more educated counterparts. The study also shows that spatial spillovers have a positive effect on the wages of formal workers, while having a negative impact on informal workers.30 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42212engUniversidad del RosarioFacultad de EconomíaMaestría en EconomíaAttribution-NoDerivatives 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Arango, L. E., Obando, N., & Posada, C. E. (2010). Sensibilidad de los salarios al desempleo regional en Colombia: Nuevas estimaciones de la curva de salarios (tech. rep.). Banco de la Rep´ublica. Bogot´a, Colombia. https://doi.org/10.32468/be.590Baltagi, B. H., Baskaya, Y. S., & Hulagu, T. (2013). How different are the wage curves for formal and informal workers? Evidence from Turkey. Papers in Regional Science, 92 (2), 271–283.Baltagi, B. H., & Ba¸skaya, Y. S. (2022). Spatial wage curves for formal and informal workers in Turkey. Journal of Spatial Econometrics, 3 (1), 3.Baltagi, B. H., Blien, U., & Wolf, K. (2012). A dynamic spatial panel data approach to the German wage curve. Economic Modelling, 29 (1), 12–21.Baltagi, B. H., & Rokicki, B. (2014). The spatial Polish wage curve with gender effects: Evidence from the Polish Labor Survey. Regional Science and Urban Economics, 49, 36–47.Baltagi, B. H., Rokicki, B., & De Souza, K. B. (2017). The Brazilian wage curve: New evidence from the National Household Survey. Empirical Economics, 53 (1), 267–286. https://doi.org/10.1007/s00181-016-1105-5Berg, J., & Contreras, D. (2004). Political-Economic regime and the wage curve: Evidence from Chile, 1957–96. International Review of Applied Economics, 18 (2), 151–165.Blanchflower, D. G., & Oswald, A. J. (1994). The wage curve. MIT press.Blanchflower, D. G., & Oswald, A. J. (1995). An introduction to the wage curve. Journal of economic perspectives, 9 (3), 153–167.Blanchflower, D. G., & Oswald, A. J. (2005). The wage curve reloadedcheli, M., & Gonz´alez, C. (2007). An estimation of the wage curve for Uruguay. Documento de Trabajo/FCSDE; 11/07Buettner, T. (1999). The effect of unemployment, aggregate wages, and spatial contiguity on local wages: An investigation with German district level data. Papers in Regional Science, 78 (1), 47–67.instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURCurvas salariales espacialesTrabajadores formalesTrabajadores informalesColombiaMercados laborales regionalesElasticidad salarialSpatial wage curvesFormal workersInformal workersColombiaRegional labor marketsWage elasticityExploring Spatial Wage Curves: Evidence from Colombia’s Formal and Informal EmploymentExplorando Curvas Salariales Espaciales: Evidencia del Empleo Formal e Informal en ColombiabachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fFacultad de EconomíaORIGINALExploring_spatial_wage_curves_evidence.pdfExploring_spatial_wage_curves_evidence.pdfapplication/pdf1478668https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1e0baa9d-e2cb-4b8c-b769-934f3d56687d/download96f0281d7f3d75d8fed7a3c4029983dcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c4c9f19f-0bb6-4532-991b-73eea872ca13/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8893https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/bfabe80e-7997-4d57-acb2-31942e10a74f/download5310bb89a00d5ead086944535cc857c4MD53TEXTExploring_spatial_wage_curves_evidence.pdf.txtExploring_spatial_wage_curves_evidence.pdf.txtExtracted texttext/plain81235https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/18ec0cc6-9a48-407a-ac24-99586867bb4e/download62e68e60b528df2a6c171c94708b4a14MD54THUMBNAILExploring_spatial_wage_curves_evidence.pdf.jpgExploring_spatial_wage_curves_evidence.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3136https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/50f6d9d1-f577-4fdc-9957-62a650788f7b/download1a1a2bc629336715f27a83c0974d9f94MD5510336/42212oai:repository.urosario.edu.co:10336/422122024-02-08 03:03:15.35http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Attribution-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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