Market failures, task-based production model and the agricultural productivity gap

La brecha de productividad agrícola es uno de los principales problemas de las economías en desarrollo. Las metodologías utilizadas para evaluar estos niveles de productividad dependen en gran medida de supuestos sobre la función de producción que, la mayoría de las veces, no tienen en cuenta la het...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/39877
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_39877
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Palabra clave:
Modelo de producción basado en tareas
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Prueba de recursividad
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Agricultural productivity gap
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License
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description La brecha de productividad agrícola es uno de los principales problemas de las economías en desarrollo. Las metodologías utilizadas para evaluar estos niveles de productividad dependen en gran medida de supuestos sobre la función de producción que, la mayoría de las veces, no tienen en cuenta la heterogeneidad de la producción y los roles de los factores a lo largo del proceso de producción. En este documento, adoptaremos un nuevo enfoque de la producción agrícola a través de un modelo de producción basado en tareas. La estrategia empírica adopta una perspectiva novedosa sobre el análisis de las fallas del mercado al separar la dinámica del mercado en cada etapa de producción y tener un enfoque holístico de todos los factores de producción, tomando el caso de las fincas cafetaleras en las zonas rurales de Colombia. El documento muestra que las demandas de mano de obra y maquinaria están sesgadas por las características del hogar, lo que demuestra la existencia de fallas de mercado en la economía y que tales comportamientos son más comunes en las fincas dirigidas por mujeres debido a la dinámica del mercado crediticio. Los resultados también apuntan a la dependencia de la asignación de factores de equilibrio en los mercados y escalas de otros factores, lo que potencialmente causa una brecha de productividad doble cuando se enfrenta a una sola falla del mercado.
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spelling Rodríguez Lesmes, Paul Andresc8aa572d-ab5f-4bff-8c37-df77b8f04835-1Rodríguez Acosta, Mauricio Andrés80874988600Garcés Rodríguez, NicolásMagíster en EconomíaMaestría5f1d39ed-222b-47b9-8dae-ed6fa1ff8cff-12023-06-23T12:30:11Z2023-06-23T12:30:11Z2023-06-11La brecha de productividad agrícola es uno de los principales problemas de las economías en desarrollo. Las metodologías utilizadas para evaluar estos niveles de productividad dependen en gran medida de supuestos sobre la función de producción que, la mayoría de las veces, no tienen en cuenta la heterogeneidad de la producción y los roles de los factores a lo largo del proceso de producción. En este documento, adoptaremos un nuevo enfoque de la producción agrícola a través de un modelo de producción basado en tareas. La estrategia empírica adopta una perspectiva novedosa sobre el análisis de las fallas del mercado al separar la dinámica del mercado en cada etapa de producción y tener un enfoque holístico de todos los factores de producción, tomando el caso de las fincas cafetaleras en las zonas rurales de Colombia. El documento muestra que las demandas de mano de obra y maquinaria están sesgadas por las características del hogar, lo que demuestra la existencia de fallas de mercado en la economía y que tales comportamientos son más comunes en las fincas dirigidas por mujeres debido a la dinámica del mercado crediticio. Los resultados también apuntan a la dependencia de la asignación de factores de equilibrio en los mercados y escalas de otros factores, lo que potencialmente causa una brecha de productividad doble cuando se enfrenta a una sola falla del mercado.The agricultural productivity gap is one of the main issues of developing economies. The methodologies used to assess these productivity levels are heavily reliant on assumptions over the production function, that, most of the time, do not take into account the heterogeneity of production and factor roles throughout the production process. In this paper, we will take a new approach to agricultural production through the lens of a task-based production model. The empirical strategy takes a novel perspective on market failure analysis by separating market dynamics at each production stage and having a holistic approach to all the production factors, taking the case of coffee farms in rural Colombia. The paper shows that labor and machine demands are biased by household characteristics, proving the existence of market failures in the economy and that such behaviors are more common in farms led by females due to credit market dynamics. Results also hint at the dependency of equilibrium factor allocation on other factors' markets and scales, which potentially causes a double productivity gap when facing a single market failure.57 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_39877https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/39877spaUniversidad del RosarioFacultad de EconomíaMaestría en EconomíaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment. American economic review, 108 (6), 1488–1542.Adamopoulos, T., Brandt, L., Leight, J., & Restuccia, D. (2022). Misallocation, selection, and productivity: A quantitative analysis with panel data from china. Econometrica, 90 (3), 1261–1282Ayerst, S., Brandt, L., & Restuccia, D. (2020). Market constraints, misallocation, and productivity in vietnam agriculture. Food Policy, 94 , 101840Barrett, C. B., Sherlund, S. M., & Adesina, A. A. (2008). Shadow wages, allocative inefficiency, and labor supply in smallholder agriculture. Agricultural Economics, 38 (1), 21–34.Benjamin, D. (1992). Household composition, labor markets, and labor demand: testing for separation in agricultural household models. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 287–322.Bils, M., Klenow, P. J., & Ruane, C. (2021). Misallocation or mismeasurement? Journal of Monetary Economics, 124 , S39–S56Chen, C., Restuccia, D., & Santaeulalia-Llopis, R. (2017). Land misallocation and productivity (Tech. Rep.). National Bureau of Economic Research.Coy Castellanos, B. Y. (2017). Determinantes del acceso a crédito agropecuario en colombia. Economía.Cragg, J. G. (1971). Some statistical models for limited dependent variables with application to the demand for durable goods. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 829–844.Dillon, B., & Barrett, C. B. (2017). Agricultural factor markets in sub-saharan africa: An updated view with formal tests for market failure. Food policy, 67 , 64–77Eastwood, R., Lipton, M., & Newell, A. (2010). Farm size. Handbook of agricultural economics, 4 , 3323–3397.Garcés Rodríguez, N., & Gomez, H. (2022). Cross-sectional productivity estimation: A practical guide (Tech. Rep.). Alianza EFI.Giné, X. (2011). Access to capital in rural thailand: An estimated model of formal vs. informal credit. 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Ecomill: Tecnología de bajo impacto ambiental para el lavado del café (Tech. Rep.). Centro Nacional de Investigaciones de Café (Cenicafé).Restuccia, D., & Santaeulalia-Llopis, R. (2017). Land misallocation and productivity. NBER working paper(w23128).Restuccia, D., Yang, D. T., & Zhu, X. (2008). Agriculture and aggregate productivity: A quantitative cross-country analysis. Journal of monetary economics, 55 (2), 234–250.Serna, C., Trejos, J., Cruz, G., et al. (2010). Estudio económico de sistemas de producción cafeteros certificados y no certificados en dos regiones de colombia.Simtowe, F., & Zeller, M. (2006). The impact of access to credit on the adoption of hybrid maize in malawi: An empirical test of an agricultural household model under credit market failure.Wodjao, T. B. (2020). A double-hurdle model of computer and internet use in american households. Departement of Economics, Western Michigan University. Fabrizio Carlevaro, Yves Croissant, Stéphane Hoareau, 49instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURModelo de producción basado en tareasFallas de mercadoBrecha de productividad agrícolaPrueba de recursividadRecursion testAgricultural productivity gapTask based production modelMarket failuresMarket failures, task-based production model and the agricultural productivity gapFallas de mercado, modelo de producción por tareas y la brecha de productividad agrícolabachelorThesisTrabajo de grado Trabajo de grado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fFacultad de EconomíaORIGINALMarket_failure_task_based_production.pdfMarket_failure_task_based_production.pdfapplication/pdf647893https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d17ea974-99bd-4111-a0ad-f3fc4c429321/downloada833051bbe807f39762bbae05c3e3335MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/2b4ed81d-96af-4cdf-a432-9526e1f70315/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d3cfd7e6-2d48-493d-b4c8-7c05900442b3/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD53TEXTMarket_failure_task_based_production.pdf.txtMarket_failure_task_based_production.pdf.txtExtracted texttext/plain95699https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c2489804-f8d9-4f8e-a553-a584b231bd25/downloade90cd752c5103cf010c0ac5357418c8dMD54THUMBNAILMarket_failure_task_based_production.pdf.jpgMarket_failure_task_based_production.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2637https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/cc5318db-f7bf-4ed0-98ea-950284384139/download3a768f2345099cf489cc82820313f51eMD5510336/39877oai:repository.urosario.edu.co:10336/398772023-10-18 09:16:13.257http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.coRUwoTE9TKSBBVVRPUihFUyksIG1hbmlmaWVzdGEobWFuaWZlc3RhbW9zKSBxdWUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgYXV0b3JpemFjacOzbiBlcyBvcmlnaW5hbCB5IGxhIHJlYWxpesOzIHNpbiB2aW9sYXIgbyB1c3VycGFyIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIGRlIHRlcmNlcm9zLCBwb3IgbG8gdGFudG8gbGEgb2JyYSBlcyBkZSBleGNsdXNpdmEgYXV0b3LDrWEgeSB0aWVuZSBsYSB0aXR1bGFyaWRhZCBzb2JyZSBsYSBtaXNtYS4KPGJyLz4KUEFSQUdSQUZPOiBFbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGN1YWxxdWllciByZWNsYW1hY2nDs24gbyBhY2Npw7NuIHBvciBwYXJ0ZSBkZSB1biB0ZXJjZXJvIGVuIGN1YW50byBhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGN1ZXN0acOzbiwgRUwgQVVUT1IsIGFzdW1pcsOhIHRvZGEgbGEgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkLCB5IHNhbGRyw6EgZW4gZGVmZW5zYSBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgYXF1w60gYXV0b3JpemFkb3M7IHBhcmEgdG9kb3MgbG9zIGVmZWN0b3MgbGEgdW5pdmVyc2lkYWQgYWN0w7phIGNvbW8gdW4gdGVyY2VybyBkZSBidWVuYSBmZS4KPGhyLz4KRUwgQVVUT1IsIGF1dG9yaXphIGEgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgREVMIFJPU0FSSU8sICBwYXJhIHF1ZSBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsYSBMZXkgMjMgZGUgMTk4MiwgTGV5IDQ0IGRlIDE5OTMsIERlY2lzacOzbiBhbmRpbmEgMzUxIGRlIDE5OTMsIERlY3JldG8gNDYwIGRlIDE5OTUgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGdlbmVyYWxlcyBzb2JyZSBsYSBtYXRlcmlhLCAgdXRpbGljZSB5IHVzZSBsYSBvYnJhIG9iamV0byBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBhdXRvcml6YWNpw7NuLgoKLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0KClBPTElUSUNBIERFIFRSQVRBTUlFTlRPIERFIERBVE9TIFBFUlNPTkFMRVMuIERlY2xhcm8gcXVlIGF1dG9yaXpvIHByZXZpYSB5IGRlIGZvcm1hIGluZm9ybWFkYSBlbCB0cmF0YW1pZW50byBkZSBtaXMgZGF0b3MgcGVyc29uYWxlcyBwb3IgcGFydGUgZGUgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgREVMIFJPU0FSSU8gIHBhcmEgZmluZXMgYWNhZMOpbWljb3MgeSBlbiBhcGxpY2FjacOzbiBkZSBjb252ZW5pb3MgY29uIHRlcmNlcm9zIG8gc2VydmljaW9zIGNvbmV4b3MgY29uIGFjdGl2aWRhZGVzIHByb3BpYXMgZGUgbGEgYWNhZGVtaWEsIGNvbiBlc3RyaWN0byBjdW1wbGltaWVudG8gZGUgbG9zIHByaW5jaXBpb3MgZGUgbGV5LiBQYXJhIGVsIGNvcnJlY3RvIGVqZXJjaWNpbyBkZSBtaSBkZXJlY2hvIGRlIGhhYmVhcyBkYXRhICBjdWVudG8gY29uIGxhIGN1ZW50YSBkZSBjb3JyZW8gaGFiZWFzZGF0YUB1cm9zYXJpby5lZHUuY28sIGRvbmRlIHByZXZpYSBpZGVudGlmaWNhY2nDs24gIHBvZHLDqSBzb2xpY2l0YXIgbGEgY29uc3VsdGEsIGNvcnJlY2Npw7NuIHkgc3VwcmVzacOzbiBkZSBtaXMgZGF0b3MuCg==

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