Metodología para la identificación y cuantificación del volumen cerebral a partir de imágenes de resonancia magnética
Una de las técnicas más utilizada de neuro-imagen en la actualidad para la detección y valoración de la estructura y tamaño cerebral es la resonancia magnética, esta permite un diagnostico precoz de enfermedades cerebrales neurodegenerativas como el Alzheimer, que en etapas iniciales producen una di...
- Autores:
-
León Bravo, Nataly
Villarraga Rincón, Steeven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad ECCI
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECCI
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/3818
- Palabra clave:
- Neurodegeneración
Parénquima
Cuantificación
Imágenes de resonancia magnética
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Una de las técnicas más utilizada de neuro-imagen en la actualidad para la detección y valoración de la estructura y tamaño cerebral es la resonancia magnética, esta permite un diagnostico precoz de enfermedades cerebrales neurodegenerativas como el Alzheimer, que en etapas iniciales producen una disminución en el parénquima cerebral o lesiones cerebrales que puedan aumentar el volumen de este causando alteraciones funcionales irreparables. La identificación y cuantificación del volumen cerebral permite resaltar características para un estudio clínico más avanzado. En el presente documento se realizara la descripción metodológica que se llevó a cabo para hallar el volumen cerebral mediante el procesamiento de imágenes de resonancia magnética en formato DICOM que posteriormente se procesaran en la plataforma Matlab para encontrar dicho volumen Palabras clave — Neurodegeneración, Parénquima, Cuantificación, Imágenes de Resonancia magnétic |
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En el presente documento se realizara la descripción metodológica que se llevó a cabo para hallar el volumen cerebral mediante el procesamiento de imágenes de resonancia magnética en formato DICOM que posteriormente se procesaran en la plataforma Matlab para encontrar dicho volumen Palabras clave — Neurodegeneración, Parénquima, Cuantificación, Imágenes de Resonancia magnéticCONTENIDO INDICE DE ILUSTRACIONES..7 INDICE DE TABLAS8 INDICE DE IMÁGENES.9 INDICE DE ECUACIONES 10 RESUMEN6 INTRODUCCIÓN..7 1 JUSTIFICACIÓN ..9 2 ANTECEDENTES .10 2.1 TÉCNICAS MORFOMÉTRICAS PARA EL ANÁLISIS DE ESTRUCTURAS CEREBRALES DE IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA: APLICACIONES EN PSIQUIATRÍA ..10 2.2 NEUROANATOMICAL CORRELATES OF PRION DISAE PROGRESION- A 3T LONGITUDINAL VOXEL-BASED-MORPHOMETRY STUDY. .11 2.3 BRAIN MORPHOETRY WITH MULTIECHO MPRAGE..11 3 OBJETIVOS .13 3.1 Objetivo General .13 3.2 Objetivos Específicos13 4 MARCO TEORICO14 4.1 Historia de la Resonancia Magnética.14 4.2 ¿Qué es la Resonancia Nuclear Magnética?..16 4.2.1 Movimiento de Spin y Precesión17 4.2.2 Magnetización.19 4.2.3 Excitación y relajación.22 4.3 DICOM32 4.4 EL CEREBRO.33 5 METODOLOGÍA.39 5.1 Procesamiento morfológico de imágenes .41 5.1.1 Filtrado41 5.1.2 Ajuste contraste de la imagen.42 5.1.3 Binarización de las imágenes .45 5.1.4 Dilatación ..45 5.1.5 Resta de matrices 47 5.1.6 Definir límites del área de la imagen.47 5.2 Crecimiento de regiones ..48 5.2.1 Procedimiento 48 5.3 Creación de la figura volumétrica a partir de la segmentación de imágenes 49 5.4 CREACION DE LA VISUALIZACION Y CUANTIFICACION DEL VOLUMEN 50 6 RESULTADOS52 6.1 Morfología de Imágenes 52 6.1.1 Filtrado..53 6.1.2 Ajuste de contraste y binarización de la imagen .53 6.1.3 Resta de matrices 54 6.1.4 Resultado segmentación..55 6.2 Crecimiento de regiones .57 6.3.1 Identificación de los pixeles 57 6.3.2 Selección de áreas .59 CONCLUSIONES ..63 BIBLIOGRAFÍA64 ANEXOS.67 ANEXO 1 67PregradoIngeniero en BiomédicaIngeniería Biomédica67 p.application/pdfspaUniversidad ECCIColombiaFacultad de IngenieríasDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2017info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Metodología para la identificación y cuantificación del volumen cerebral a partir de imágenes de resonancia magnéticaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551ANDRE J. W. van der Kouwe, T. B. (2008). Brain Morphometry with Multiecho MPRAGE. Neuroimage, 10.ÁLVAREZ GONZÁLEZ, Laura: ALDANA Diana María Elena & CARMONA, Rosa María. Principios de resonancia magnética. 2012. Norma. Bogotá D.C.CANALS, M. (2008). HISTORIA DE LA RESONANCIA MAGNETICA DE FOURIER A LAUTERBER Y MANFIELD: EN CIENCIAS NADIE SABE PARA QUIEN TRABAJA. SciELO, 6Catarina. (18 de Fabrero de 2006). CAPÍTULO 1. TEORÍA DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES. Recuperado el 20 de Febrero de 2016, de http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lem/carcedo_y_a/capitulo1.pdfCathy J.Price, K. J. (2000). Voxel-Based Morphometry of the Human Brain: Methods and Applications. NeuroImage, 805-821Computational Algebraic Topology and Applied Mathematics. (03 de 09 de 2009). Morfologia de imagenes binarias. Obtenido de http://alojamientos.us.es/gtocoma/pid/tema5-1.pdDuande D. Blatter, E. D. (1995). Quantitative Volumetric Analysis of Brain MR: Normative Databases Spanning 5 decades of life. 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Ernst-Facts: https://www.nobelprize.org/nobel_prizes/chemistry/laureates/1991/ernst-facts.htmlNora La Serna Palomino, U. R. (01 de Noviembre de 2009). Tecnicas de Segmetación en Procesamiento Digital de Imágenes. Recuperado el 22 de Abril de 2016, de http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtual/Publicaciones/risi/2009_n2/v6n2/a02v6n2.pdfPlatero, C. (2009). Apuntes de Visión Artificial, Procesamiento morfologico. Obtenido de http://www.elai.upm.es/webantigua/spain/Asignaturas/MIP_VisionArtificial/Apuntes VA/cap6VAProcMorf.pdfPrice, N. (2014). nobelprize. Obtenido de https://www.nobelprize.org/nobel_prizes/physics/laureates/1902/zeeman-facts.htmlRamirez, B. E. (1 de Agosto de 2006). Procesamiento Digital de Imagnes. Recuperado el 20 de Febrero de 2016, de http://verona.fi p.unam.mx/boris/teachingnotes/Introduccion.pdfSIEMENS. (2015). Imanes Spines y Resonancias. Erlangen: Siemens Healthcare GmbH.Tortora, G. J. (2013). Principios de Anatomìa y Fisiologìa. Madrid: medica panamericanaNeurodegeneraciónParénquimaCuantificaciónImágenes de resonancia magnéticaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/3818/4/license.txt88794144ff048353b359a3174871b0d5MD54TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain105797https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/3818/5/Trabajo%20de%20grado.pdf.txt564da807d7d801aaa52f2ce2ff60476eMD55Acta de opción de grado .pdf.txtActa de opción de grado .pdf.txtExtracted texttext/plain22https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/3818/7/Acta%20de%20opci%c3%b3n%20de%20grado%20.pdf.txtcc4a1be4ad7e47ba4fe5327259a9f389MD57Cesión de derechos.pdf.txtCesión de derechos.pdf.txtExtracted texttext/plain22https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/3818/9/Cesi%c3%b3n%20de%20derechos.pdf.txtcc4a1be4ad7e47ba4fe5327259a9f389MD59THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgGenerated 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