Propuesta de mejora al proceso de homologación mediante un sistema experto del sistema de información gerencial interno para la Dirección de Ingeniería Industrial (SIGI-DII) de la Universidad ECCI

El esfuerzo de las Universidades en general, y sobre todo aquellas que están en vía de desarrollo o mejora de sus procesos internos, está soportado en su personal por medio de la calidad y eficiencia con que ejecuten sus actividades diarias. Para la Dirección de Ingeniería Industrial de la Universid...

Full description

Autores:
Bohórquez Zarate, Olga
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad ECCI
Repositorio:
Repositorio Institucional ECCI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ecci.edu.co:001/1391
Acceso en línea:
https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/1391
Palabra clave:
Homologación
Inteligencia artificial
Sistemas expertos
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Artificial intelligence
Expert systems
Rights
openAccess
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Derechos reservados, Universidad ECCI 2019
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description El esfuerzo de las Universidades en general, y sobre todo aquellas que están en vía de desarrollo o mejora de sus procesos internos, está soportado en su personal por medio de la calidad y eficiencia con que ejecuten sus actividades diarias. Para la Dirección de Ingeniería Industrial de la Universidad ECCI, actualmente el proceso de Homologaciones es uno de los procesos a mejorar, debido a que este es ejecutado manualmente por Docentes Expertos de planta, que a su vez tienen a cargo clases en cada una de sus especialidades, dicho proceso cada vez requiere mayor disponibilidad de análisis para llevarlo a cabo, debido al gran volumen de solicitudes al comienzo y al final del semestre, teniendo en cuenta que durante el semestre podrían llegar nuevos estudios para ser analizados. Sobre la base de las anteriores consideraciones, se propone hacer uso del concepto de Inteligencia Artificial (IA), a través de un Sistema Experto (SE), por medio de métodos probabilísticos, con el fin de obtener mayor eficiencia en los resultados. El presente trabajo de grado desarrolla el análisis, diseño y formulación del proceso para el análisis de contenidos programáticos, como aporte a la mejora del proceso de Homologación de la dirección de Ingeniería Industrial, contando con el apoyo del Semillero Intermediación de las Tecnologías de Información en la Ingeniería Industrial Orientado a los Sectores Productivos (ITIC-IISP), a través de su proyecto de investigación Sistema de Información Gerencial Interno para la Dirección de Ingeniería Industrial (SIGI-DII).
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Sobre la base de las anteriores consideraciones, se propone hacer uso del concepto de Inteligencia Artificial (IA), a través de un Sistema Experto (SE), por medio de métodos probabilísticos, con el fin de obtener mayor eficiencia en los resultados. El presente trabajo de grado desarrolla el análisis, diseño y formulación del proceso para el análisis de contenidos programáticos, como aporte a la mejora del proceso de Homologación de la dirección de Ingeniería Industrial, contando con el apoyo del Semillero Intermediación de las Tecnologías de Información en la Ingeniería Industrial Orientado a los Sectores Productivos (ITIC-IISP), a través de su proyecto de investigación Sistema de Información Gerencial Interno para la Dirección de Ingeniería Industrial (SIGI-DII).Problema de Investigación Descripción del Problema Formulación del Problema Objetivos de la Investigación Objetivo General Objetivos Específicos Justificación y Delimitación de la Investigación Justificación Delimitación Marco de Referencia de la Investigación Marco Teórico Marco Conceptual Marco Legal Marco Histórico Tipo de Investigación Diseño Metodológico Capítulo 1. Detallar Capítulo 2. Identificar Capítulo 3. Diseñar Diagrama BPMN del proceso General: Definición del Proceso General de Homologación Paso 1. Solicitar Homologación Paso 2. Gestionar Solicitud de Homologación Paso 3. Asignar Docente Paso 4. Registrar documento en el SIGI-DII Paso 5. Comparar contenidos programáticos Algoritmo de clasificación Desarrollo del proceso automático del SE Paso 6. Seleccionar asignatura(s) con probabilidad adecuada Paso 7. Almacenar resultado Homologación Algoritmo de entrenamiento Desarrollo del proceso de entrenamiento Paso 8. Publicar resultado de la homologación en ARCA Paso 9. Notificar al candidato Paso 10. Recibir resultado de la homologaciónResultados Obtenidos Capítulo 4. Costos Fuentes para la Obtención de Información Fuentes Primarias Fuentes Secundarias Recursos Cronograma Conclusiones Referencias Anexo A. Como Aplicar La Notación De Procesos De Negocio BPMNPregradoIngeniero en IndustrialIngeniería Industrial103 .papplication/pdfspaUniversidad ECCIColombiaFacultad de IngenieríasDerechos reservados, Universidad ECCI 2019info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Propuesta de mejora al proceso de homologación mediante un sistema experto del sistema de información gerencial interno para la Dirección de Ingeniería Industrial (SIGI-DII) de la Universidad ECCITrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551Amador Hidalgo, L. (1996). Inteligencia artificial y sistemas expertos. Universidad de Córdoba: Servicio de Publicaciones.Badaró, S. I. (2013). Sistemas expertos: fundamentos, metodologías y aplicaciones. . Ciencia y tecnología (13), 349-364.Castillo, E. G. (1997). 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