Estudio comparativo de los métodos de adquisición de las señales cerebrales para las interfaces cerebro computadora para personas con Esclerosis Lateral Amiotrófica
Las Interfaces Cerebro Computadora (BCI), son sistemas encargados de adquirir y procesar las señales cerebrales para el control de dispositivos como sillas de ruedas, prótesis y en algunos casos son utilizadas para la comunicación de personas que presenten discapacidad motora. Los sistemas de interf...
- Autores:
-
Osma Molina, Danna Ximena
Naranjo Gaona, Gineth Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad ECCI
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECCI
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ecci.edu.co:001/2673
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/2673
- Palabra clave:
- Interfaces cerebro computadora
Esclerosis Lateral Amiotrófica
Señales cerebrales
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Amyotrophic Lateral Sclerosis
Brain signals
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Las Interfaces Cerebro Computadora (BCI), son sistemas encargados de adquirir y procesar las señales cerebrales para el control de dispositivos como sillas de ruedas, prótesis y en algunos casos son utilizadas para la comunicación de personas que presenten discapacidad motora. Los sistemas de interfaces cerebro computadora utilizan diferentes técnicas para obtener la actividad eléctrica del cerebro con la finalidad de analizar características específicas de las señales eléctricas del usuario, para luego ser procesadas y clasificadas en función del tipo de señal de control que se utilice para la optimización de las tareas. Dentro de las aplicaciones de las interfaces cerebro computadoras está desarrollar un canal de comunicación para las personas que no lo puedan hacer debido a una enfermedad neurodegenerativa como lo es la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA); esta enfermedad se caracteriza por generar afectaciones en las estructuras del cerebro encargadas de los movimientos voluntarios como lo es hablar. Todavía se desconoce la etiología de la ELA pero sin embargo se han identificado algunos factores de riesgo que pueden conllevar a que la persona sea vulnerable a la enfermedad, como lo es la edad, el género, la genética y factores ambientales. Debido a las condiciones en que vive una persona con Esclerosis Lateral Amiotrófica se decide diseñar sistemas de BCIs, pues estos permiten devolverle de alguna forma la independencia al usuario y/o reintegrase a su entorno; pero resulta difícil para el paciente acogerse a estos sistemas, pues dependiendo del tipo de BCI se requiere de entrenamiento para que la persona pueda cumplir con los requisitos necesarios para el uso de la Interfaz. |
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[SN, ] Sistema nervioso. http://www.facmed.unam.mx/Libro-NeuroFisio/06-SistemaNervioso/CNS Overview/SistNervioso.html. [Alonso Valerdi, 2020] Alonso Valerdi, Arreola Villarruel, A. G. (2020). Interfaces cerebro computadora: conceptualizacion, retos de rediseño e impacto social. ScieELO [Arafat, 2013] Arafat, I. (2013). Brain-computer interface: past, present & future. International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong, Bangladesh, pages 1–6. [BBVA, 2019] BBVA (2019). Las aplicaciones de las interfaces cerebrales Bracewell and Bracewell, 1986] Bracewell, R. N. and Bracewell, R. N. (1986). The Fourier transform and its applications, volume 31999. McGraw-Hill New York [Carlos Hugo Zapata Zapata, 2016] Carlos Hugo Zapata Zapata, Edwin Franco Dager, J. M. S. A. L. F. (2016). Esclerosis lateral amiotrofica: actualizacion. IATREIA, pages 194–205. Churchman, 1997] Churchman, P. E. C. (1997). Electrofisiologıa del lenguaje: Bases de la neurolinguıstica funcional. Revista del C.I.A.L - U.L.A, 2.1:4–5. Citi et al., 2010] Citi, L., Poli, R., and Cinel, C. (2010). Documenting, modelling and exploiting p300 amplitude changes due to variable target delays in donchin’s speller. Journal of Neural Engineering, 7(5):056006 Clinic, 2021] Clinic, C. (2021). Prueba de meg [CLINIC, 2021] CLINIC, M. (2021). Eeg (electroencefalograma). Cesar Augusto Aldana Ramirez, 2013] Cesar Augusto Aldana Ramirez, E. B. B. (2013). Actualidad en la investigacion de electroencefalograma - resonancia magnetica funcional simultaneos en el estudio de epilepsia y dolor. SciELO, 32(1). [F., 2003] F., D. M. R. R. (2003). Resonancia magnetica funcional: Una nueva herramienta para explorar la actividad cerebral y obtener un mapa de su corteza. Scielo, 9(2):86–91. Farmaceuticos, 2020] Farmac´euticos (2020). Esclerosis lateral amiotrofica. [GARCIA, 2017] GARCIA, D. S. (2017). Diseño de una aplicacion bci para la comunicacion y el control en un entorno hospitalario. UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA, pages 1–95 [Garcıa, 2016] Garcıa, A. A. T. (2016). Analisis y clasificacion de electroencefalogramas registrados durante el habla imaginada. INAOE [Gonzales, 2021] Gonzales, D. (2021). Gaceta medica. [Gomez, 2020] Gomez, C. H. (2020). Lobulos cerebrales y sus funciones principales. https://www.enfermeriaaps.com/portal/wp-content/uploads/2017/05/Cerebro-y-lenguaje.pdf. [Hornero et al., 2012] Hornero, R., Corralejo, R., and Alvarez, D. (2012). Brain-computer interface (bci) aplicado al entrenamiento cognitivo y control domotico para prevenir los efectos del envejecimiento. Fundacion General CSIC LYCHNOS [en lınbea], 8. [I. Moreno, 2019] I. Moreno, E. Batista, S. S. R. M. L. G. J. S. C. B. J. Q. (2019). Los sistemas de interfaz cerebro-computadora basado en eeg, caracterısticas y aplicaciones. REVISTA de ID tecnologico, pages 1–26. [Javier, 2009] Javier, M. P. (2009). Esclerosis lateral amiotrofica: una actualizacion. Revista Mexicana de Neurociencia, pages 281–286 [Josefina Gutierrez Martınez, 2013] Josefina Gutierrez Martınez, Jesica Cantillo Negrete, R. I. C. E. D. E. V. (2013). Los sistemas de interfaz cerebro computadora: una herramienta para apoyar la rehabilitacion de pacientes con discapacidad motora. Medigraphic, pages 65–69. [LEARNING and SCIENCES, 2020] LEARNING, I. F. and SCIENCES, B. (2020). What is magnetoen cephalography (meg)? [Lezaun Azanedo, 2008] Lezaun Azanedo, R. (2008). Introduccion al calculo fraccionario. [MayoClinic, 2019] MayoClinic (2019). Esclerosis lateral amiotrofica. [MedlinePlus, 2021] MedlinePlus (2021). Tomografıa por emision de positrones (tep) Muñoz, 2014] Muñoz, C. N. H. (2014). Estudio de tecnicas de análisis y clasificacion de señales EEG en el contexto de sistemas BCI. [Perez, 2020] Perez, C. (2020). Las enfermedades mas comunes del sistema nervioso. [Ramirez, 2015] Ramirez, R. V. R. y. G. H. (2015). Bci mobile telefonia celular para personas con discapacidad. [Rodrigo, 2016] Rodrigo, J. A. (2016). Analisis discriminante lineal. [Significados, 2020] Significados (2020). Sistema nervioso. [Velner, ] Velner, M. L. Analyzing activity of the human brain during decision making [Vidal, 1977] Vidal, J. J. (1977). Real-time detection of brain events in eeg. Proceedings of the IEEE, 65(5):633–641. [Zapata-Zapata, 2016] Zapata-Zapata, Carlos Hugo; Franco-Dager, E. S.-A.-J. M. (2016). Iatrela. Esclerosis lateral amiotrofica: actualizaci´on, pages 194–205. |
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Dentro de las aplicaciones de las interfaces cerebro computadoras está desarrollar un canal de comunicación para las personas que no lo puedan hacer debido a una enfermedad neurodegenerativa como lo es la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA); esta enfermedad se caracteriza por generar afectaciones en las estructuras del cerebro encargadas de los movimientos voluntarios como lo es hablar. Todavía se desconoce la etiología de la ELA pero sin embargo se han identificado algunos factores de riesgo que pueden conllevar a que la persona sea vulnerable a la enfermedad, como lo es la edad, el género, la genética y factores ambientales. Debido a las condiciones en que vive una persona con Esclerosis Lateral Amiotrófica se decide diseñar sistemas de BCIs, pues estos permiten devolverle de alguna forma la independencia al usuario y/o reintegrase a su entorno; pero resulta difícil para el paciente acogerse a estos sistemas, pues dependiendo del tipo de BCI se requiere de entrenamiento para que la persona pueda cumplir con los requisitos necesarios para el uso de la Interfaz.1. Introduccion 1.1. Descripcion del problema 1.2. Formulacion del problema 2. Justificacion y Delimitacion 2.1. Justificacion 2.2. Delimitacion 3. Estado del arte y Marco teorico 3.1. Estado Del Arte 3.1.1. Estudios de las interfaces cerebro computadoras a traves del tiempo 3.2. Marco Teorico 3.2.1. Sistema Nervioso 3.2.2. Neuronas 3.2.3. Enfermedades relacionadas al sistema nervioso 3.2.4. Afectacion psicologica de la ELA en el paciente 3.2.5. Etiologia de la ELA 3.2.6. Estudios diagnoticos de la ELA 3.2.7. Avances para permitir la comunicacion verbal de los pacientes con esclerosis lateral amiotrofica 3.2.8. Interfaces Cerebro Computadora 3.2.9. Señales electricas utilizadas para el diseño de las interfaces 3.2.10. Metodos de Procesamiento de los Datos 3.2.11. Softwares implementados para el diseño de las Interfaces 3.2.12. Metodos para la Obtencion de la Actividad Electrica del Cerebro 3.2.13. Componentes Funcionales de una BCI 3.2.14. Tipos de interfaces cerebro computadora 3.2.15. BCIs basadas en Electroencefalografıa 3.2.16. BCIs basadas en Electrocorticografia 3.2.17. BCIs basadas en la Tecnica de adquisicion en Neuronas Intracorticales 3.2.18. BCIs basadas en Tomografıa por Emision de Positrones 3.2.19. BCIs basadas en Magneto encefalografıa 3.2.20. BCIs basadas en Imagenes de Resonancia Magnetica funcional 3.2.21. BCIs basadas en Espectroscopia de Infrarrojo cercano 3.2.22. Algoritmos mas comunes para las BCIs 4. Objetivos 4.1. Objetivo General 4.2. Objetivos especıficos 5. Metodologıa 5.1. Analisis experimental 5.1.1. Bases de Datos 5.2. Transformada de Fourier 5.3. Convolucion 5.4. Correlación de Pearson 6. Resultados 6.1. Estudio Experimental 6.1.1. Señales Sujetos Control y Pacientes con ELA . 6.1.2. Transformadas de Fourier de las señales 6.1.3. Convolucion de las Señales del Sujeto Control y Paciente con ELA 6.1.4. Transformada de Fourier de la Convolucion 6.1.5. Coeficiente de correlacion de Pearson 6.2. Revision bibliografica 7. ConclusionesPregradoTecnólogo en Mantenimiento de Equipos BiomédicosIngeniería Biomédica32 p.application/pdfspaUniversidad ECCIColombiaFacultad de IngenieríasDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2021info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estudio comparativo de los métodos de adquisición de las señales cerebrales para las interfaces cerebro computadora para personas con Esclerosis Lateral AmiotróficaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551[SN, ] Sistema nervioso. http://www.facmed.unam.mx/Libro-NeuroFisio/06-SistemaNervioso/CNS Overview/SistNervioso.html.[Alonso Valerdi, 2020] Alonso Valerdi, Arreola Villarruel, A. G. (2020). Interfaces cerebro computadora: conceptualizacion, retos de rediseño e impacto social. ScieELO[Arafat, 2013] Arafat, I. (2013). Brain-computer interface: past, present & future. International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong, Bangladesh, pages 1–6.[BBVA, 2019] BBVA (2019). Las aplicaciones de las interfaces cerebralesBracewell and Bracewell, 1986] Bracewell, R. N. and Bracewell, R. N. (1986). The Fourier transform and its applications, volume 31999. McGraw-Hill New York[Carlos Hugo Zapata Zapata, 2016] Carlos Hugo Zapata Zapata, Edwin Franco Dager, J. M. S. A. L. F. (2016). Esclerosis lateral amiotrofica: actualizacion. IATREIA, pages 194–205.Churchman, 1997] Churchman, P. E. C. (1997). Electrofisiologıa del lenguaje: Bases de la neurolinguıstica funcional. Revista del C.I.A.L - U.L.A, 2.1:4–5.Citi et al., 2010] Citi, L., Poli, R., and Cinel, C. (2010). Documenting, modelling and exploiting p300 amplitude changes due to variable target delays in donchin’s speller. Journal of Neural Engineering, 7(5):056006Clinic, 2021] Clinic, C. (2021). Prueba de meg[CLINIC, 2021] CLINIC, M. (2021). 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Lobulos cerebrales y sus funciones principales. https://www.enfermeriaaps.com/portal/wp-content/uploads/2017/05/Cerebro-y-lenguaje.pdf.[Hornero et al., 2012] Hornero, R., Corralejo, R., and Alvarez, D. (2012). Brain-computer interface (bci) aplicado al entrenamiento cognitivo y control domotico para prevenir los efectos del envejecimiento. Fundacion General CSIC LYCHNOS [en lınbea], 8.[I. Moreno, 2019] I. Moreno, E. Batista, S. S. R. M. L. G. J. S. C. B. J. Q. (2019). Los sistemas de interfaz cerebro-computadora basado en eeg, caracterısticas y aplicaciones. REVISTA de ID tecnologico, pages 1–26.[Javier, 2009] Javier, M. P. (2009). Esclerosis lateral amiotrofica: una actualizacion. Revista Mexicana de Neurociencia, pages 281–286[Josefina Gutierrez Martınez, 2013] Josefina Gutierrez Martınez, Jesica Cantillo Negrete, R. I. C. E. D. E. V. (2013). Los sistemas de interfaz cerebro computadora: una herramienta para apoyar la rehabilitacion de pacientes con discapacidad motora. Medigraphic, pages 65–69.[LEARNING and SCIENCES, 2020] LEARNING, I. F. and SCIENCES, B. (2020). What is magnetoen cephalography (meg)?[Lezaun Azanedo, 2008] Lezaun Azanedo, R. (2008). Introduccion al calculo fraccionario.[MayoClinic, 2019] MayoClinic (2019). Esclerosis lateral amiotrofica.[MedlinePlus, 2021] MedlinePlus (2021). Tomografıa por emision de positrones (tep)Muñoz, 2014] Muñoz, C. N. H. (2014). Estudio de tecnicas de análisis y clasificacion de señales EEG en el contexto de sistemas BCI.[Perez, 2020] Perez, C. (2020). Las enfermedades mas comunes del sistema nervioso.[Ramirez, 2015] Ramirez, R. V. R. y. G. H. (2015). Bci mobile telefonia celular para personas con discapacidad.[Rodrigo, 2016] Rodrigo, J. A. (2016). Analisis discriminante lineal.[Significados, 2020] Significados (2020). Sistema nervioso.[Velner, ] Velner, M. L. Analyzing activity of the human brain during decision making[Vidal, 1977] Vidal, J. J. (1977). Real-time detection of brain events in eeg. Proceedings of the IEEE, 65(5):633–641.[Zapata-Zapata, 2016] Zapata-Zapata, Carlos Hugo; Franco-Dager, E. S.-A.-J. M. (2016). Iatrela. Esclerosis lateral amiotrofica: actualizaci´on, pages 194–205.Interfaces cerebro computadoraEsclerosis Lateral AmiotróficaSeñales cerebralesBrain computer interfacesAmyotrophic Lateral SclerosisBrain signalsORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf2746663https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2673/1/Trabajo%20de%20grado.pdfeb59581a66b4085c6a7910637cf93cf7MD51Cesión de derechos.pdfCesión de derechos.pdfapplication/pdf420425https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2673/3/Cesi%c3%b3n%20de%20derechos.pdff50a6a8b3eb10e518e96425960db3656MD53Acta de opción de grado.pdfActa de opción de grado.pdfapplication/pdf345044https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2673/2/Acta%20de%20opci%c3%b3n%20de%20grado.pdf69b95af24e87f3b5b2b8f5b4d7d5a48cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2673/4/license.txt88794144ff048353b359a3174871b0d5MD54TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted 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