Validación de un instrumento para identificar las herramientas de producción 4.0 en pymes de la ciudad de Bogotá.
¿Por qué implementar nuevas tecnologías en pymes?, esta es una de las grandes preguntas que se realiza hoy el mundo, gracias a la cuarta revolución industrial que se encuentra en pleno auge de crecimiento; es por ello que se debe estudiar a fondo como implementarla y entender el contexto principal d...
- Autores:
-
Peña Reyes, Diana Paola
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad ECCI
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECCI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ecci.edu.co:001/1438
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/1438
- Palabra clave:
- Big data
Robots autónomos
Internet de las cosas
Pymes
Autonomous robots
Internet of things
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- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad ECCI, 2019
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¿Por qué implementar nuevas tecnologías en pymes?, esta es una de las grandes preguntas que se realiza hoy el mundo, gracias a la cuarta revolución industrial que se encuentra en pleno auge de crecimiento; es por ello que se debe estudiar a fondo como implementarla y entender el contexto principal de sus virtudes y porque en el resto del mundo ha sido usada para mejorar la productividad, recursos y obtener ganancias, no solo de tipo monetarias, sino también en calidad de productos, satisfacción de cliente, entre otros. |
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Buitrago Pulido, Rubén Daríod171f12dc999577ff3ca16b2ccfb6d52Peña Reyes, Diana Paolaead9116676c8f0a12a873fc5d977d4282021-09-04T14:19:14Z2021-09-04T14:19:14Z2019https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/1438¿Por qué implementar nuevas tecnologías en pymes?, esta es una de las grandes preguntas que se realiza hoy el mundo, gracias a la cuarta revolución industrial que se encuentra en pleno auge de crecimiento; es por ello que se debe estudiar a fondo como implementarla y entender el contexto principal de sus virtudes y porque en el resto del mundo ha sido usada para mejorar la productividad, recursos y obtener ganancias, no solo de tipo monetarias, sino también en calidad de productos, satisfacción de cliente, entre otros.1. INTRODUCCIÓN 2. TITULO DEL PROYECTO 3. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 3.1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 4. OBJETIVOS 4.1 GENERAL 4.2 ESPECIFICOS 5. DELIMITACIÓN 6. JUSTIFICACIÓN 7. MARCO REFERENCIAL 7.1 MARCO TÉORICO 7.1.1. Industria 4.0 7.1.2. Pilares Industria 40 20 7.1.2.1. Big data 7.1.2.2. Robots autónomos 7.1.2.3. Simulación 7.1.2.4. Integración horizontal y vertical 7.1.2.5. Internet de las Cosas (IOT) 7.1.2.6. Ciberseguridad 7.1.2.7. La nube (Cloud Computing) 7.1.2.8. Fabricación aditiva 7.1.2.9. Realidad Aumentada 7.1.3. Países europeos y su adaptación en la industria 4.0 7.1.4. Perspectiva Tecnología, social y económica 7.1.5. Especialización Inteligente 7.1.6. Casos de éxito en Bogotá 7.7.2. ESTADO DEL ARTE 8. TIPO INVESTIGACIÓN 9. METODOLOGÍA 10. FUENTES 11. RESULTADOS 11.1. TEMAGUIDE 11.2. INSTRUMENTO 11.3. VALIDACIÓN DEL INSTRUMENTO 11.3.1. Juicio De Expertos 11.3.1.1. Fase 1 Definición 11.3.1.2. Fase 2 Creación de grupos informantes 11.3.1.3. Fase 3 Ejecución de las rondas de consulta 11.3.1.4. Fase 4 Resultados: 11.3.1.5. Modificaciones al instrumento después de la sesión de expertos 11.3.2. Encuestas para evaluar el contenido y la utilidad del instrumento diseñado 11.3.2.1.1. Participantes 11.3.3. Validez de constructo 11331 Análisis de Cronbach (Fiabilidad) 11.3.3.2. Análisis Correlaciones y factorización de componentes principales (Varimax) 12. CONCLUSIONES 13. RECOMENDACIONES 14. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 15. ANEXOSPregradoIngeniero en IndustrialIngeniería Industrial128 p.application/pdfspaUniversidad ECCIColombiaFacultad de IngenieríasDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2019info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Validación de un instrumento para identificar las herramientas de producción 4.0 en pymes de la ciudad de Bogotá.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551Arancegui, M. N., Querejeta, M. J. A., & Montero, E. M. (2012). Las estrategias de especialización inteligente: Una estrategia territorial para las regiones. 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The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, 204, 383–394. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019Dalenogare, L. S., Benitez, G. B., Ayala, N. F., & Frank, A. G. (2018c). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, 204, 383–394. https://doi.org/10.1016/J.IJPE.2018.08.019Daniel López-Pintor Martí, E. (2015). Análisis de Casos de Estudio sobre Industria 4.0 y Clasificación según Sectores de actividad y Departamentos empresariales. Riunet.Upv.de Bogotá, C. de C. (2005). Caracterización de las Cadenas Productivas de Manufactura y Servicios en Bogotá y Cundinamarca. In de Bogotá, Cámara de Comercio.Dinero. (2017). Mipymes generan alrededor del 67% del empleo en Colombia. 14 Abril.El Espectador. (2018). El 62% de las pymes colombianas no tiene acceso a financiamiento | ELESPECTADOR.COM.Fallis, A. . (2013). 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