Metodología de selección de un vehículo para un colombiano utilizando tres técnicas de decisión multicriterio discreta

El análisis de decisiones multicriterio, es un término muy amplio que incluye una colección de conceptos, que ayudan a las personas y grupos a tomar decisiones que implican diferentes puntos de vista en conflicto. En la vida corriente, como en las organizaciones, a menudo nos vemos enfrentados a dif...

Full description

Autores:
Rodríguez Castro, John Jairo
Silva López, Mario Hendrie
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad ECCI
Repositorio:
Repositorio Institucional ECCI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/2051
Palabra clave:
Vehículo
Conocimiento técnico
Consumidores
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Technical knowledge
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openAccess
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ROMERO J, (2012).Selección del método de explotación minera a partir de información cuantificada aplicando técnicas de decisión multicriterio
CORTES ALDANA F. A. Y OTROS, Selección de una tecnología de Banda ancha para la Universidad Nacional de Colombiamediante el empleo de una técnica de decisión multicriterio. REVISTA INGENIERIA E INVESTIGACION VOL. 27 No.1, ABRILDE 2007 (132-137)
JERONIMO AZNAR BELLVER Y FRANCISCO GUIJARRO MARTINEZ, (2012), Nuevos Métodos de Valoración. Modelos Multicriterio. UniversitatPolitécnica de Valencia.
Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2007). Extended VIKOR method in comparison with outranking methods. European Journal of Operational Research, 178(2), 514-529.
Tzeng G.H. (2011) Multiple Attribute Decision Making, Methods and Appications
Zeleny M. (1982): Multiple Criteria Decision Making. Ed. Mc GrawHill, New York
Kendall, 1970 Kendall, M.G. (1970). Rank Correlation Methods, 4th ed. Griffin, London
Saaty, T. L. (1980). Marketing applications of the analytic hierarchy process. Management science, 26(7), 641-658.
Saaty, T. L. (2010). Mathematical Principles of Decision Making
Romero, C. (1996). Análisis de las decisiones multicriterio (No. 14). Madrid,, Spain: Isdefe.
Osorio, J. C., & Orejuela, J. P. (2005). El proceso de análisis jerárquico (AHP) y la toma de decisiones multicriterio.
Leyton, L. A. G. (2004). Aplicación del análisis multicriterio en la evaluación de impactos ambientales. Universitat Politècnica de Catalunya.
GUERRERO-BAENA, M. D., GÓMEZ-LIMÓN, J. A., & FRUET-CARDOZO, J. V. LAS DECISIONES FINANCIERAS CORPORATIVAS Y EL PARADIGMA MULTICRITERIO: ESTADO DE LA CUESTIÓN.
Delgado, A., & Blanco Fonseca, M. (2009). Modelo multicriterio para el análisis de alternativas de financiamiento de productores de arroz en el Estado Portuguesa, Venezuela. Agroalimentaria, 15(28), 35-48.
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En la mayoría de las ocasiones se basan en características superficiales como color, precio y diseño, pero después de un tiempo ven que la elección no es la correcta. Los consumidores se enfrentan a varios problemas como: alto consumo de combustible, el espacio no es el indicado para su condición particular, no se le pueden agregar más accesorios, es estable en condiciones específicas, entre otros. Es por eso que esta investigación se empleara tres técnicas de decisión multicriterio los cuales son PRES, AHP y VIKOR, al problema de seleccionar un vehículo.INTRODUCCIÓN OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 13 ANÁLISIS DE ALTERNATIVAS 14 DESCRIPCIÓN DE ALTERNATIVAS 141 SPARK (M200) 142 SPARK GT 143 AVEOFAMILY 144 SAIL 2 SELECCIÓN DE LOS CRITERIOS DE DECISIÓN 21 DESCRIPCIÓN DE LOS CRITERIOS 211 PRECIO 212 CILINDRAJE 213 CAPACIDAD DE CARGA 214 CONSUMO 215 DISEÑO 216 ESTABILIDAD 217 CAPACIDAD DE TANQUE 218 LUJOS Y ACCESORIOS 3 PONDERACIÓN DE LOS CRITERIOS 31 MODELO SCORING PASO 1 PASO 2 PASO 3 CÁLCULO DE LA PRIORIDAD GLOBAL MEDIANTE EL MODELO DE PODENRACION LINEAL (SCORING) EN EL CONJUNTO DE ALTERNATIVAS 4 CONSTRUCCIÓN DEL MODELO, DETERMINACIÓN DE LOS PESOS DE LOS CRITERIOS 41 PROCEDIMIENTO DE CADA MODELO 411 MÉTODO ENTROPÍA PASO 1 PASO 2 PASO 3 PASO 4 412 MÉTODO DE ORDENACIÓN SIMPLE 413 MÉTODO DE TASACIÓN SIMPLE 414 MÉTODO EIGENPESOS PASO 1 PASO 2 PASO 3 PASO 4 PASO 5 PASO 6 415 MÉTODO PATTERN 5 APLICACIÓN DE LAS TRES TÉCNICAS DE DECISIÓN 51 PRES PASO 1 PASO 2 PASO 3 PASO 4 52 AHP PASO 1 PASO 2 PASO 3 PASO 4 PASO 6 52 VIKOR PASO 1 PASO 2 PASO 3 PASO 4 CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍAPregradoIngeniero en IndustrialIngeniería Industrial65 p.application/pdfspaUniversidad ECCIColombiaFacultad de IngenieríasDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2016info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Metodología de selección de un vehículo para un colombiano utilizando tres técnicas de decisión multicriterio discretaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551BARBA-ROMERO, S., POMEROL, J.Ch., (1997), Decisiones Multicriterio. Fundamentos Teóricos y Utilización Práctica. Serv. Public. Universidad de Alcalá de HenaresROMERO J, (2012).Selección del método de explotación minera a partir de información cuantificada aplicando técnicas de decisión multicriterioCORTES ALDANA F. A. Y OTROS, Selección de una tecnología de Banda ancha para la Universidad Nacional de Colombiamediante el empleo de una técnica de decisión multicriterio. REVISTA INGENIERIA E INVESTIGACION VOL. 27 No.1, ABRILDE 2007 (132-137)JERONIMO AZNAR BELLVER Y FRANCISCO GUIJARRO MARTINEZ, (2012), Nuevos Métodos de Valoración. Modelos Multicriterio. UniversitatPolitécnica de Valencia.Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2007). Extended VIKOR method in comparison with outranking methods. European Journal of Operational Research, 178(2), 514-529.Tzeng G.H. (2011) Multiple Attribute Decision Making, Methods and AppicationsZeleny M. (1982): Multiple Criteria Decision Making. Ed. Mc GrawHill, New YorkKendall, 1970 Kendall, M.G. (1970). Rank Correlation Methods, 4th ed. Griffin, LondonSaaty, T. L. (1980). Marketing applications of the analytic hierarchy process. Management science, 26(7), 641-658.Saaty, T. L. (2010). Mathematical Principles of Decision MakingRomero, C. (1996). Análisis de las decisiones multicriterio (No. 14). Madrid,, Spain: Isdefe.Osorio, J. C., & Orejuela, J. P. (2005). El proceso de análisis jerárquico (AHP) y la toma de decisiones multicriterio.Leyton, L. A. G. (2004). Aplicación del análisis multicriterio en la evaluación de impactos ambientales. Universitat Politècnica de Catalunya.GUERRERO-BAENA, M. D., GÓMEZ-LIMÓN, J. A., & FRUET-CARDOZO, J. V. LAS DECISIONES FINANCIERAS CORPORATIVAS Y EL PARADIGMA MULTICRITERIO: ESTADO DE LA CUESTIÓN.Delgado, A., & Blanco Fonseca, M. (2009). Modelo multicriterio para el análisis de alternativas de financiamiento de productores de arroz en el Estado Portuguesa, Venezuela. Agroalimentaria, 15(28), 35-48.VehículoConocimiento técnicoConsumidoresVehicleTechnical knowledgeConsumersORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf1648040https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2051/1/Trabajo%20de%20grado.pdfeab7fa8fabc37bdd85f74af42a5e4503MD51Cesión de derechos y Acta de grado.pdfCesión de derechos y Acta de grado.pdfapplication/pdf636800https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2051/2/Cesi%c3%b3n%20de%20derechos%20y%20Acta%20de%20grado.pdf903d444ca7074d0b3f4627dd69cefcceMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2051/3/license.txt88794144ff048353b359a3174871b0d5MD53TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain81308https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/2051/4/Trabajo%20de%20grado.pdf.txtb8a94a3ab3b2e357b32e1f1bc6b25c68MD54Cesión de derechos y Acta de grado.pdf.txtCesión de derechos y Acta de grado.pdf.txtExtracted 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