Segmentación multinivel en imágenes de tomografía computarizada
INTRODUCCIÓN 9 1. PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN 10 1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 10 1.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 11 2. OBJETIVOS 11 2.1 OBJETIVO GENERAL 11 2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 11 3. JUSTIFICACIÓN 12 3. DELIMITACIÓN 12 5. MARCO TEÓRICO 13 5.1 IMÁGENES DIGITALES 13 5.2 HISTOGRAMA DE UNA IMAGEN DIG...
- Autores:
-
Caviativa Soto, Gilberto Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad ECCI
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECCI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ecci.edu.co:001/4095
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/4095
- Palabra clave:
- Imágenes diagnòsticas
Segmentación automática
Análisis de imágenes
Diagnostic images
Automatic segmentation
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- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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INTRODUCCIÓN 9 1. PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN 10 1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 10 1.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 11 2. OBJETIVOS 11 2.1 OBJETIVO GENERAL 11 2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 11 3. JUSTIFICACIÓN 12 3. DELIMITACIÓN 12 5. MARCO TEÓRICO 13 5.1 IMÁGENES DIGITALES 13 5.2 HISTOGRAMA DE UNA IMAGEN DIGITAL 14 5.3 FILTRADO IMÁGENES DIGITALES 16 5.3.1 Filtrado Frecuencial 17 5.3.2 Filtrado Espacial 20 5.4 SEGMENTACION DE IMÁGENES DIGITALES 22 5.4.1 Métodos basados en Regiones 22 5.4.2 Métodos basados en Derivadas 24 6. METODOLOGIA PROPUESTA Y RESULTADOS 25 6.1 ALGORITMO DE OTSU 27 7. CONCLUSIONES 32 BIBLIOGRAFÍA 33 |
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METODOLOGIA PROPUESTA Y RESULTADOS 25 6.1 ALGORITMO DE OTSU 27 7. CONCLUSIONES 32 BIBLIOGRAFÍA 33PregradoIngeniero en BiomédicaIngeniería Biomédica34 p.application/pdfspaUniversidad ECCIColombiaFacultad de IngenieríasSegmentación multinivel en imágenes de tomografía computarizadaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551[1] Bases del Procesamiento de Imágenes Médicas Rubén Medina, Jesús Bellera Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Grupo de Ingeniería Biomédica de la ULA (GIBULA), Av. Tulio Febres Cordero, Mérida 5101,Venezuela.2005.[2] Métodos de Segmentación de Imágenes Médicas. Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Escuela de Computación. 2005.[3] Ivan D. Garcia S. Visión artificial y procesamiento digital de imágenes usando matlab. Ibarra, Ecuador. 2008.[4] Foley, Van Dam, Feiner y Hughes. Computer Graphics, principles and practice. 2ª edición en C. Addison Wesley.2013.[5] Gonzalez y Woods. Procesamiento Digital de Imágenes. Prentice Hall. 2010.[6] B. Aldalur y M. Santamaría. Realce de imágenes: filtrado espacial. Revista de Teledetección. 2002. 17: 31-42. 2002.[7] Bouma, H.; Sonnemans, J.J.; Vilanova, A.; Gerritsen, F.A.; “Automatic Detection of Pulmonary Embolism in CTA Images," Medical Imaging, IEEE Transactions on, vol.28, no.8, pp.1223-1230, Aug. 2009.[8] Valentín Molina, Miguel Vera, Horderlin V. Robles, Edwar Bejarano, Hermann Dávila. Lung Segmentation Using Support Vector Machine in Computed Tomography Images. Health Care Exchanges (PAHCE), Pan American, 2014.[9] Nobuyuki Otsu, “A threshold selection method from gray-level histogram”, IEEE Transactions on System Man Cybernetics, Vol. SMC-9, No. 1, 1979.Imágenes diagnòsticasSegmentación automáticaAnálisis de imágenesDiagnostic imagesAutomatic segmentationImage analysisLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/4095/4/license.txt88794144ff048353b359a3174871b0d5MD54ORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf2571161https://repositorio.ecci.edu.co/bitstream/001/4095/1/Trabajo%20de%20grado.pdff1ad330455f865a1ab6cdaa70491e3ecMD51Opción de grado.pdfOpción de 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