Diseño de un modelo de minería de datos para predecir la deserción de los estudiantes de la facultad de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia de la sede Bogotá

En el presente documento tiene como propósito la realización de varios modelos de minería de datos para predecir la deserción de los estudiantes de la facultad de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia de la sede Bogotá con el propósito de encontrar las variables que muestren un margen...

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Autores:
López Castro, María Teresa
Trujillo Leguizamón, Tania Valentina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/53105
Palabra clave:
Minería de datos
Decersión de estudiantes
Metodología CRISP-DM
TG 2023 ISI 53105
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openAccess
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Atribución – No comercial – Sin Derivar
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Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/53105En el presente documento tiene como propósito la realización de varios modelos de minería de datos para predecir la deserción de los estudiantes de la facultad de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia de la sede Bogotá con el propósito de encontrar las variables que muestren un margen de error bajo para encontrar un patrón que ayude a validar la precisión de los diferentes modelos y elegir el que tenga mayor correlación. Para esta investigación usamos la metodología CRISP-DM y analizaron más de 50 artículos de diferentes autores en las cuales se analizan las diferentes causas de la deserción. Los resultados mostraron que las causas de deserción pueden verse en diferentes ámbitos como lo son el económico, social, educativo y cultural los cuales mostraron una relacion con respecto a la deserción.The present document has as purpose the realization of several data mining models to predict the desertion of the students of the faculty of engineering of the University Cooperativa de Colombia of the headquarters Bogotá with the purpose of finding the variables that show a low margin of error to find a pattern that helps to validate the precision of the different models and to choose the one that has greater correlation. For this research we used the CRISP-DM methodology and analysed more than 50 articles by different authors in which the different causes of desertion are analysed. The results showed that the causes of dropout can be seen in different domains such as economic, social, educational and cultural which showed a relationship with respect to desertion.Resumen. -- Definicion Del Tema A Tratar. -- Justificación. -- Desarrollo Organizado Y Sistemático De La Revisión Bibliografica. -- Marco Teorico. -- Marco Conceptual. -- Etapa De Selección. -- Etapa De Limpieza De Datos. -- Etapa De Descripción Estadística De Los Datos. -- Etapa De Transformación/Reducción. -- Etapa De Minería De Datos. -- Etapa De Interpretación/Evaluación De Datos. -- Técnicas De Análisis Predictivo. -- Marco Legal. -- Desarrollo Del Proyecto. -- Metodología Crisp-Dm. -- Analisis Y Discusion. -- Conclusiones. -- Referencias. --mariat.lopezc@campusucc.edu.cotania.trujillole@campusucc.edu.co62 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasBogotáMinería de datosDecersión de estudiantesMetodología CRISP-DMTG 2023 ISI 53105Diseño de un modelo de minería de datos para predecir la deserción de los estudiantes de la facultad de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia de la sede BogotáTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2​¿Que es una variable? 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