Diseño de un modelo de minería de datos para predecir la deserción de los estudiantes de la facultad de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia de la sede Bogotá

En el presente documento tiene como propósito la realización de varios modelos de minería de datos para predecir la deserción de los estudiantes de la facultad de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia de la sede Bogotá con el propósito de encontrar las variables que muestren un margen...

Full description

Autores:
López Castro, María Teresa
Trujillo Leguizamón, Tania Valentina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/53105
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/53105
Palabra clave:
Minería de datos
Decersión de estudiantes
Metodología CRISP-DM
TG 2023 ISI 53105
Rights
openAccess
License
Atribución – No comercial – Sin Derivar
Description
Summary:En el presente documento tiene como propósito la realización de varios modelos de minería de datos para predecir la deserción de los estudiantes de la facultad de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia de la sede Bogotá con el propósito de encontrar las variables que muestren un margen de error bajo para encontrar un patrón que ayude a validar la precisión de los diferentes modelos y elegir el que tenga mayor correlación. Para esta investigación usamos la metodología CRISP-DM y analizaron más de 50 artículos de diferentes autores en las cuales se analizan las diferentes causas de la deserción. Los resultados mostraron que las causas de deserción pueden verse en diferentes ámbitos como lo son el económico, social, educativo y cultural los cuales mostraron una relacion con respecto a la deserción.