Contribution of governance and socioeconomic factors to the P. aeruginosa MDR in Europe

Este trabajo tiene como objetivo explicar el comportamiento del porcentaje de resistencia a múltiples medicamentos (MDR) de Pseudomonas aeruginosa en Europa, mediante análisis estadístico multivariado y validación de aprendizaje automático, utilizando datos del Sistema Europeo de Vigilancia de la Resistencia a los Antimicrobianos, la Organización Mundial de la Salud y la Organización Mundial de la Salud. Banco. Realizamos un análisis de regresión de panel de datos multidimensional y utilizamos técnicas de aprendizaje automático para validar un caso de agrupación de datos de panel. Los resultados de nuestro análisis mostraron que las variables más importantes que explican el fenómeno MDR en los países europeos son variables de gobernanza, como el control de la corrupción y el estado de derecho. Los modelos propuestos en este estudio mostraron la complejidad del problema de la resistencia a los antibióticos. Los esfuerzos para controlar MDR P. aeruginosa, como una conocida infección asociada a la atención sanitaria (IAAS), deberían centrarse en resolver los problemas de gobernanza nacional que afectan la distribución de recursos, además de las directrices individuales, comopromover el uso adecuado de antibióticos.

• Autores: Riaño Moreno, Julian Camilo; Romero Leiton, Jhoana; Prieto, Kernel
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Cooperativa de Colombia
• Repositorio: Repositorio UCC
• OAI Identifier: oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/52686
• Acceso en línea: https://doi.org/10.3390/antibiotics11020212; https://hdl.handle.net/20.500.12494/52686
• Palabra clave: Índice de gobernanza; Panel de datos; Aprendizaje automático; Índice de corrupción; Resistencia a múltiples medicamentos; Governance index; Data panel; Machine learning; Corruption index; Multi-drug resistance
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2