Características sociodemográficas y clínicas de pacientes con preeclampsia en una clínica materna de Cartagena, 2017

Introducción: Los trastornos hipertensivos del embarazo son la mayor causa de prematuridad, mortalidad materna y perinatal en el mundo, en países industrializados como en países en vía de desarrollo. La Preeclampsia representa la segunda causa de muerte, antecedido por la hemorragia obstétrica; adem...

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Autores:: Vargas Orozco, Vanesa
Rodríguez Buelvas, Mayra Alejandra

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad Cooperativa de Colombia

Repositorio:: Repositorio UCC

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Las variables de estudio fueron extraídas de las historias clínicas contenidas en la Oficina de Archivos Clínicos de una Clínica materna de Cartagena. Criterio de inclusión: paciente que cumpla con los criterios diagnósticos para preeclampsia y que el historial clínico este completamente diligenciado, criterio de exclusión: pacientes que no presentan la historia clínica completamente diligenciada Para el análisis de los datos se utilizó el paquete estadístico SPSS® versión 24.0. Resultados: Se realizó un análisis de regresión logística, las variables que demostraron una relación estadísticamente significativa con la prevalencia de preeclampsia durante el análisis bivariado: unión libre, antecedente personal de preeclampsia, antecedente de diabetes mellitus y antecedente de obesidad. Se obtuvo un modelo capaz de predecir entre 12.8% - 18.0% de los casos en los cuales prevaleció el diagnóstico de Preeclampsia. Conclusiones: La prevalencia de preeclampsia en la población de estudio fue del 30,3%. Los factores asociados a una mayor prevalencia de la enfermedad fueron en su orden, el antecedente personal de diabetes mellitus, el antecedente personal de preeclampsia en un embarazo previo, el antecedente personal de obesidad y un estado civil de tipo unión libre.Introduction: Hypertensive disorders of pregnancy are the leading cause of prematurity, maternal and perinatal mortality in the world, in industrialized countries and in developing countries. Preeclampsia represents the second cause of death, preceded by obstetric hemorrhage; In addition, it is associated with a perinatal mortality up to five times higher, for this reason the objective is to compare the sociodemographic and clinical characteristics of patients with and without preeclampsia at a Maternity Clinic in Cartagena during the period from June to December 2017. Materials and Methods: Analytical, retrospective study. The study variables were extracted from the clinical histories contained in the Clinical Archives Office of a maternal clinic in Cartagena. Inclusion criteria: patient that meets the diagnostic criteria for preeclampsia and that the clinical record is fully completed, exclusion criteria: patients who do not present a complete medical history. The statistical package SPSS® version 24.0 was used to analyze the data. . Results: We performed a logistic regression analysis, the variables that showed a statistically significant relationship with the prevalence of preeclampsia during the bivariate analysis: free union, personal history of preeclampsia, history of diabetes mellitus and antecedents of obesity. A model capable of predicting between 12.8% - 18.0% of the cases in which the diagnosis of Preeclampsia prevailed was obtained. Conclusions: The prevalence of preeclampsia in the study population was 30.3%. The factors associated with a higher prevalence of the disease were, in order, the personal history of diabetes mellitus, the personal history of preeclampsia in a previous pregnancy, the personal history of obesity and a civil state of a free union type.Resumen. --Abstract. --Introducción. --Materiales y métodos. --Resultados. --Discusión. --Conclusiones.--Referencias bibliográficas.vanesa.vargas@campusucc.edu.comayra.rodriguezg@campusucc.edu.coUniversidad Cooperativa de Colombia, Posgrado, Especialización en Epidemiología, Santa MartaEspecialización en finanzas e intervención comunitariaSanta MartaFactores de riesgoHipertensiónHipertensión inducida en el embarazoPreeclampsiaSalud materna (fuente: DeCS).TG 2017 EEPHypertensionInduced hypertension in pregnancyMaternal health (source: MeSH)PreeclampsiaRisk factorsCaracterísticas sociodemográficas y clínicas de pacientes con preeclampsia en una clínica materna de Cartagena, 2017Artículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAtribucióninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Davey DA, MacGillivray I. 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Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana y tratamiento de las complicaciones del embarazo, parto o puerperio. Versión completa. Bogotá, Colombia: Alianza Cinets; 2017. Disponible: http:// www.guiascolcienciasminproteccionsocialalianzacinets.Ministerio de Salud y Protección Social, Colciencias. Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana y tratamiento de las complicaciones del embarazo, parto puerperio. Versión para pacientes. Bogotá, Colombia: Alianza Cinets; 2017. Disponible: http://www.guiascolcienciasminproteccionsocialalianzacinets.org/index.Duckitt K, Harrington D. Risk factors for preeclampsia at antenatal booking: systematic review of controlled studies. BMJ. 2005;330:565. Epub 2005/03/04.Milne F, Redman C, Walker J, Baker P, Bradley J, Cooper C, et al. The pre-eclampsia community guideline (PRECOG): how to screen for and detect onset of pre-eclampsia in the community. BMJ. 2005;330:576-80. Epub 2005/03/12.Meads CA, Cnossen JS, Meher S, Juarez-Garcia A, ter Riet G, Duley L, et al. Methods of prediction and prevention of pre-eclampsia: systematic reviews of accuracy and effectiveness literature with economic modelling. Health Technol Assess. 2008;12:iii-iv, 1-270. Epub 2008/03/12.Say L, Chou D, Gemmill A, Tunçalp Ö, Moller AB, Daniels JD, et al. Global Causes of Maternal Death: A WHO Systematic Analysis. Lancet Global Health. 2014;2(6):323-333.Benites Y, Bazán S, Valladares D. Factores asociados al desarrollo de preeclampsia en un Hospital de Piura, Perú. CIMEL. 2011;16(2):77-82Flores M. Factores de riesgo materno de preeclampsia en mujeres en edad fértil atendidas en el Hospital Regional de Loreto durante el año 2014. [Tesis]. Universidad nacional de la Amazonia Peruana; 2014.Meads CA, Cnossen JS, Meher S, Juarez-Garcia A, ter Riet G, Duley L, et al. 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Sudáfrica: Stellenbosch University; 2015.Anderson NH, McCowan LME, Fyfe EM, Chan EHY, Taylor RS, Stewart AW, et al. The impact of maternal body mass index on the phenotype of pre-eclampsia: a prospective cohort study. Br J Obstet Gynaecol, 2012; 119(5): 589-595.Suárez J, Cabrera M, Gutiérrez M, Corrales A, Cairo V, Rodríguez L. Resultados de la atención a pacientes con riesgo de preeclampsia-eclampsia. Rev Cubana Obstet Ginecol, 2012; 38(3): 305-312.Santisteban L. Sobrepeso y obesidad como factores de riesgo de preeclampsia, Hospital Provincial Docente Belén de Lambayeque-2014. [Tesis pre-grado]. 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