Hacia el futuro: la IA en el marketing digital y su aplicación en Amazon Business

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el marketing digital, especialmente en plataformas como Amazon Business, a través del análisis de datos, la personalización de experiencias de compra y la automatización de procesos. Esta transformación requiere comprender profundamente los datos y...

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Autores:
Bohorquez Lanzziano, Maria Paula
Castañeda Sierra, Sara Alejandra
Bautista Riaño, Stiff Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/56321
Palabra clave:
Inteligencia artificial
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Innovación
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description La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el marketing digital, especialmente en plataformas como Amazon Business, a través del análisis de datos, la personalización de experiencias de compra y la automatización de procesos. Esta transformación requiere comprender profundamente los datos y ajustar continuamente los algoritmos de aprendizaje automático. Las tendencias futuras destacan la personalización a escala y la automatización inteligente para aumentar la productividad y mejorar la satisfacción del cliente. Sin embargo, algunos desafíos técnicos surgen, como la interpretación de modelos complejos de IA. Es esencial desarrollar técnicas y herramientas para mejorar la comprensión de las decisiones automatizadas. La demanda de habilidades en IA y análisis de datos en equipos de marketing está en aumento, siendo fundamentales para la segmentación del público objetivo y la optimización de campañas. Amazon Business ha implementado estrategias basadas en IA para mejorar la experiencia del cliente, optimizar operaciones y fortalecer su posición en el mercado. Aunque el impacto de la IA ha sido mayormente positivo, existen desafíos relacionados con la diversidad de opciones y la seguridad de los datos. Se espera que, en el futuro, la IA continúe impulsando la personalización y la optimización en todas las áreas del comercio electrónico empresarial. En conclusión, la IA seguirá transformando la interacción entre empresas y consumidores en el comercio electrónico, con Amazon Business liderando estas innovaciones. Aunque el impacto de la IA en Amazon Business ha sido en su mayoría positivo, no está exento de desafíos, como la diversidad de opciones y la seguridad de los datos. Sin embargo, con una mirada hacia el futuro, se espera que la IA continúe impulsando la personalización y la optimización en todas las áreas del comercio electrónico empresarial. En resumen, la inteligencia artificial está en camino de seguir transformando radicalmente la forma en que las empresas interactúan con los consumidores y promueven sus productos en el ámbito del comercio electrónico empresarial. Con Amazon Business liderando estas innovaciones, queda claro que la IA no solo es el futuro, sino también el presente del marketing digital.
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Las tendencias futuras destacan la personalización a escala y la automatización inteligente para aumentar la productividad y mejorar la satisfacción del cliente. Sin embargo, algunos desafíos técnicos surgen, como la interpretación de modelos complejos de IA. Es esencial desarrollar técnicas y herramientas para mejorar la comprensión de las decisiones automatizadas. La demanda de habilidades en IA y análisis de datos en equipos de marketing está en aumento, siendo fundamentales para la segmentación del público objetivo y la optimización de campañas. Amazon Business ha implementado estrategias basadas en IA para mejorar la experiencia del cliente, optimizar operaciones y fortalecer su posición en el mercado. Aunque el impacto de la IA ha sido mayormente positivo, existen desafíos relacionados con la diversidad de opciones y la seguridad de los datos. Se espera que, en el futuro, la IA continúe impulsando la personalización y la optimización en todas las áreas del comercio electrónico empresarial. En conclusión, la IA seguirá transformando la interacción entre empresas y consumidores en el comercio electrónico, con Amazon Business liderando estas innovaciones. Aunque el impacto de la IA en Amazon Business ha sido en su mayoría positivo, no está exento de desafíos, como la diversidad de opciones y la seguridad de los datos. Sin embargo, con una mirada hacia el futuro, se espera que la IA continúe impulsando la personalización y la optimización en todas las áreas del comercio electrónico empresarial. En resumen, la inteligencia artificial está en camino de seguir transformando radicalmente la forma en que las empresas interactúan con los consumidores y promueven sus productos en el ámbito del comercio electrónico empresarial. Con Amazon Business liderando estas innovaciones, queda claro que la IA no solo es el futuro, sino también el presente del marketing digital.Artificial intelligence (AI) is revolutionizing digital marketing, especially on platforms like Amazon Business, through data analytics, personalization of shopping experiences and process automation. This transformation requires deep understanding of data and continually adjusting machine learning algorithms. Future trends highlight personalization at scale and intelligent automation to increase productivity and improve customer satisfaction. However, some technical challenges arise, such as interpreting complex AI models. It is essential to develop techniques and tools to improve the understanding of automated decisions. The demand for AI and data analytics skills in marketing teams is on the rise, being fundamental for target audience segmentation and campaign optimization. Amazon Business has implemented AI-based strategies to improve customer experience, optimize operations and strengthen its market position. While the impact of AI has been mostly positive, there are challenges related to diversity of options and data security. In the future, AI is expected to continue to drive personalization and optimization in all areas of enterprise e-commerce. In conclusion, AI will continue to transform the interaction between businesses and consumers in e-commerce, with Amazon Business leading these innovations. While the impact of AI on Amazon Business has been mostly positive, it is not without its challenges, such as diversity of choice and data security. However, with a look into the future, AI is expected to continue to drive personalization and optimization in all areas of enterprise e-commerce. In short, artificial intelligence is on track to continue to radically transform the way businesses interact with consumers and promote their products in the enterprise e-commerce arena. With Amazon Business leading these innovations, it is clear that AI is not only the future, but also the present of digital marketing.N/APregradoComercio Internacional35 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Comercio Internacional, BogotáComercio InternacionalCiencias Económicas, Administrativas y ContablesBogotáBogotáhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hacia el futuro: la IA en el marketing digital y su aplicación en Amazon BusinessTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionADMIN. (31 de diciembre de 2023). La Revolución de la Inteligencia Artificial en Amazon: Transformando el Comercio Electrónico. Obtenido de https://hectortrabado.com/la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-en-amazon-transformando-el-comercio-electronico/Agencia Española proteccion de Datos. (10 de Noviembre de 2023). AEPD. Obtenido de https://www.aepd.es/derechos-y-deberes/cumple-tus-deberes/principios#:~:text=Principio%20de%20%E2%80%9Cminimizaci%C3%B3n%20de%20datos,lo%20necesario%20el%20plazo%20deAmazon.com, Inc. (2024). Amazon Business. Obtenido de https://business.amazon.com/es/discover-more/blog/how-ai-and-ml-are-transforming-procurementBaltus, A. (2024). Sendsteps. Obtenido de Cómo utilizar la IA para el marketing (con ejemplos): https://www.sendsteps.com/es/blog/como-utilizar-la-ia-para-el-marketing-con-ejemplos/Cáceres, A. M. (01 de septiembre de 2020). World Compliance Association . 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