Implementación de algoritmos de inteligencia artificial enfocados en el análisis de los trastornos del estado de ánimo para prevenir futuros suicidios por medio de la red social Facebook

Realizar un análisis de sentimientos con su respectivo perfil psicológico mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (AI) sobre una base de datos creada a través del uso de diferentes instrumentos para evaluar los trastornos del estado de ánimo enfocado en los trastornos dep...

Full description

Autores:
Fontecha Pardo, Nicolás Alejandro
Quiroga Sarmiento, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/32686
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/32686
Palabra clave:
DSMV
Suicidio
Depresión
Regresión lineal
Python
Escala de Hamilton
Análisis de sentimientos
Facebook
Lenguaje natural
Lenguaje de maquina
DSMV, suicide, depression, linear regression, python, Hamilton scale, sentiment analysis, Facebook, natural language, machine language
Suicide
Depression
Linear regression
Python
Hamilton scale
Sentiment analysis
Facebook
Natural language
Machine language
Rights
openAccess
License
Atribución – No comercial – Compartir igual
Description
Summary:Realizar un análisis de sentimientos con su respectivo perfil psicológico mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (AI) sobre una base de datos creada a través del uso de diferentes instrumentos para evaluar los trastornos del estado de ánimo enfocado en los trastornos depresivos (depresivo mayor, trastorno distímico, trastorno depresivo no especificado) basados en el DSM5 realizadas por medio de la red social Facebook.