Implementación de algoritmos de inteligencia artificial enfocados en el análisis de los trastornos del estado de ánimo para prevenir futuros suicidios por medio de la red social Facebook
Realizar un análisis de sentimientos con su respectivo perfil psicológico mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (AI) sobre una base de datos creada a través del uso de diferentes instrumentos para evaluar los trastornos del estado de ánimo enfocado en los trastornos dep...
- Autores:
-
Fontecha Pardo, Nicolás Alejandro
Quiroga Sarmiento, Juan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/32686
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/32686
- Palabra clave:
- DSMV
Suicidio
Depresión
Regresión lineal
Python
Escala de Hamilton
Análisis de sentimientos
Facebook
Lenguaje natural
Lenguaje de maquina
DSMV, suicide, depression, linear regression, python, Hamilton scale, sentiment analysis, Facebook, natural language, machine language
Suicide
Depression
Linear regression
Python
Hamilton scale
Sentiment analysis
Facebook
Natural language
Machine language
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial – Compartir igual
Summary: | Realizar un análisis de sentimientos con su respectivo perfil psicológico mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (AI) sobre una base de datos creada a través del uso de diferentes instrumentos para evaluar los trastornos del estado de ánimo enfocado en los trastornos depresivos (depresivo mayor, trastorno distímico, trastorno depresivo no especificado) basados en el DSM5 realizadas por medio de la red social Facebook. |
---|