Diseño bajo la metodología Scrum e ITIL 4 de un esquema de trabajo para el desarrollo de una aplicación móvil con red neuronal de clasificación de residuos para la gestión sostenible de desechos en Rekoger S.A.S.

Dado el crecimiento de las poblaciones y el aumento en la generación de residuos; la gestión y clasificación de estos se ha convertido en un factor importante hacia la educación de las actuales y futuras generaciones. El uso de tecnologías se ha convertido en una necesidad, diariamente utilizamos di...

Full description

Autores:: Roncancio Carrillo, Diego Alejandro
Roa Briceño, Juan Esteban
Ortiz Medina, Karen Snelly

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Cooperativa de Colombia

Repositorio:: Repositorio UCC

Idioma:

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El uso de tecnologías se ha convertido en una necesidad, diariamente utilizamos dispositivos con internet, que permiten adquirir más conocimiento de forma rápida, gracias a esto somos más conocedores de tecnologías como la inteligencia artificial, la cual podemos definir como que “una máquina de la impresión de ser inteligente, cuando resuelve un problema, imitando por ejemplo el comportamiento humano […]” ("Inteligencia artificial para desarrolladores", s.f.). A partir de la inteligencia artificial nacen ramas como Machine Learning o Deep Learning; para este proyecto nos vamos a enfocar en la segunda, ya que esta rama imita el procesamiento de datos a como lo haría un cerebro humano, con la finalidad de conseguir patrones para la toma de decisiones, esto, mediante redes cuya capacidad se centra en el aprendizaje no supervisado. La finalidad de este trabajo es plantear el desarrollo de una red neuronal convolucional para la clasificación de imágenes de residuos y así mismo diseñar un esquema de trabajo bajo la metodología ágil Scrum y las buenas prácticas de Itil 4 para el desarrollo de una aplicación móvil que integre dicha red neuronal para que la empresa Rekoger S.A.S pueda automatizar su proceso de clasificación de residuos. Trabajo de grado presentado bajo la modalidad de Seminario de ProfundizaciónGiven the growth of populations and the increase in waste generation; The management and classification of these has become an important factor towards the education of current and future generations. The use of technologies has become a necessity, daily we use devices with internet, which allow us to acquire more knowledge quickly, thanks to this we are more knowledgeable about technologies such as artificial intelligence, which we can define as "a printing machine to be intelligent, when it solves a problem, imitating for example human behavior [...]" ("Artificial Intelligence for Developers", s.f.). From artificial intelligence are born branches such as Machine Learning or Deep Learning; For this project we are going to focus on the second, since this branch imitates data processing as a human brain would, in order to achieve patterns for decision making, this, through networks whose capacity focuses on unsupervised learning. The purpose of this work is to propose the development of a convolutional neural network for the classification of waste images and also to design a work scheme under the agile Scrum methodology and the good practices of Itil 4 for the development of a mobile application that integrates said neural network so that the company Rekoger S.A.S can automate its waste classification process. Degree work presented under the modality of Deepening SeminarIntroducción. -- Descripción del problema. -- Planteamiento del problema. -- Objetivos del problema. -- Marcos de referencia. -- Marco teórico. -- Marco institucional. -- Metodología. -- Población. -- Técnicas para la Recolección de Información. -- Técnicas, Herramientas y Métodos para el diseño e implementación de los sistemas de Gestión. -- Diagnóstico. -- Diagnóstico de la situación actual. -- Identificación de los elementos críticos. -- Análisis de los resultados actuales. -- Diseño ingenieril. -- Creación y Entrenamiento de la Red Neuronal. -- Identificacion de los principios Guia. -- Implementacion de la metodología Scrum. -- Implementación de las mejores prácticas de Itil 4. -- Conclusiones. -- Recomendaciones. -- Bibliografía.diego.roncancioc@campusucc.edu.cojuan.roabri@campusucc.edu.cokaren.ortizme@campusucc.edu.co48 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasBogotáScrumItil 4Red NeuronalAplicativo MóvilScrumItilNeuronal NetworkMobile ApplicationDiseño bajo la metodología Scrum e ITIL 4 de un esquema de trabajo para el desarrollo de una aplicación móvil con red neuronal de clasificación de residuos para la gestión sostenible de desechos en Rekoger S.A.S.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificial para desarrolladores. (s. f.). Google Books. Recuperado 25 de abril de 2023, de https://books.google.es/books?id=Fd06Ql4QRWkCReciclaje - Bogotá. (s.f.). Quiénes somos. Recuperado el 25 de abril, 2023, de https://www.rekoger.com/quienes-somosProyectos Ágiles. (s.f.). Proyectos Ágiles. Recuperado el 30 de abril, 2023, de https://proyectosagiles.org/Timkyw, N. (s.f.). Vista de Scrum como Herramienta Metodológica para el Aprendizaje de la Programación. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. Consultado el 5 de abril, 2023, de https://teyetrevista.info.unlp.edu.ar/TEyET/article/view/1299/1072Qué es Python. (2003, 19 noviembre). Desarrollo Web. https://desarrolloweb.com/articulos/1325.phpToro, L. (2017, 15 septiembre). Anaconda Distribution: La Suite más completa para la Ciencia de datos con Python. Desde Linux. https://blog.desdelinux.net/ciencia-de-datos- con-python/A., D. (2017, 8 diciembre). Spyder, un potente entorno de desarrollo interactivo para Python.Ubunlog. https://ubunlog.com/spyder-entorno-desarrollo-python/Keras: biblioteca de código abierto para crear redes neuronales. (2020, 8 octubre). IONOS Digitalguide. https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/marketing-para- motores-de-busqueda/que-es-keras/Tensorflow. (s. f.). Tensorflow. Recuperado 24 de mayo de 2023, de https://www.tensorflow.org/?hl=es-419N. (2020, 25 junio). Convolutional Neural Networks: La Teoría explicada en español. Aprende Machine Learning. https://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan- las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/Bogotá \| Rekoger- Reciclaje \| Colombia. (s.f.). Reciclaje - Bogotá. Recuperado de https://www.rekoger.com/Calculadora de precios de AWS. (s.f.). 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