Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial

El trabajo presenta la modelación del comportamiento energético y la determinación de los parámetros del circuito equivalente de un panel fotovoltaico con el empleo de técnicas de inteligencia artificial. Para tal efecto, se desarrolló en Matlab un algori

Autores:
Robles Algarin, Carlos arturo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/50107
Acceso en línea:
http://scielo.sld.cu/pdf/rie/v35n3/rie07314.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12494/50107
Palabra clave:
ALGORITMO GENÉTICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PANEL SOLAR
PUNTO DE MÁXIMA POTENCIA
RADIACIÓN SOLAR.
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id COOPER2_eb9266007015bd5ae25f57dee534d4ab
oai_identifier_str oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/50107
network_acronym_str COOPER2
network_name_str Repositorio UCC
repository_id_str
spelling Robles Algarin, Carlos arturo2023-05-24T16:25:50Z2023-05-24T16:25:50Z09/09/2014http://scielo.sld.cu/pdf/rie/v35n3/rie07314.pdf02535645https://hdl.handle.net/20.500.12494/50107,Robles Algarin Carlos arturo.Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial.Ingeniería energética. 2014. 35. (3):p. 225-233El trabajo presenta la modelación del comportamiento energético y la determinación de los parámetros del circuito equivalente de un panel fotovoltaico con el empleo de técnicas de inteligencia artificial. Para tal efecto, se desarrolló en Matlab un algoricarlos.robles@campusucc.edu.co225-233Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Facultad de Ingeniería EléctricaALGORITMO GENÉTICOINTELIGENCIA ARTIFICIALPANEL SOLARPUNTO DE MÁXIMA POTENCIARADIACIÓN SOLAR.Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificialArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionIngeniería energéticainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Publication20.500.12494/50107oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/501072024-08-20 16:23:12.058metadata.onlyhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.com
dc.title.spa.fl_str_mv Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
title Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
spellingShingle Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
ALGORITMO GENÉTICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PANEL SOLAR
PUNTO DE MÁXIMA POTENCIA
RADIACIÓN SOLAR.
title_short Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
title_full Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
title_fullStr Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
title_full_unstemmed Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
title_sort Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial
dc.creator.fl_str_mv Robles Algarin, Carlos arturo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Robles Algarin, Carlos arturo
dc.subject.spa.fl_str_mv ALGORITMO GENÉTICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PANEL SOLAR
PUNTO DE MÁXIMA POTENCIA
RADIACIÓN SOLAR.
topic ALGORITMO GENÉTICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PANEL SOLAR
PUNTO DE MÁXIMA POTENCIA
RADIACIÓN SOLAR.
description El trabajo presenta la modelación del comportamiento energético y la determinación de los parámetros del circuito equivalente de un panel fotovoltaico con el empleo de técnicas de inteligencia artificial. Para tal efecto, se desarrolló en Matlab un algori
publishDate 2023
dc.date.issued.none.fl_str_mv 09/09/2014
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-05-24T16:25:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-05-24T16:25:50Z
dc.type.none.fl_str_mv Artículo
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://scielo.sld.cu/pdf/rie/v35n3/rie07314.pdf
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv 02535645
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12494/50107
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv ,Robles Algarin Carlos arturo.Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial.Ingeniería energética. 2014. 35. (3):p. 225-233
url http://scielo.sld.cu/pdf/rie/v35n3/rie07314.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12494/50107
identifier_str_mv 02535645
,Robles Algarin Carlos arturo.Modelado y simulación de un panel fotovoltaico empleando técnicas de inteligencia artificial.Ingeniería energética. 2014. 35. (3):p. 225-233
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv Ingeniería energética
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 225-233
dc.publisher.spa.fl_str_mv Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Facultad de Ingeniería Eléctrica
institution Universidad Cooperativa de Colombia
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814247328461094912