Sistema de información y evaluación virtual para medir los niveles de lectura de gráficos estadísticos desde la taxonomía SOLO
La estadística ha generado una nueva forma de comunicarnos. Este ejercicio no es nuevo, es sabido que el hombre primitivo también usaba gráficos, figuras y símbolos para poder comunicarse; de tal manera que comunicarse a través de gráficas es una habilidad necesaria para el hombre y hace parte de un...
- Autores:
-
Guevara Romero, Ashly Natalia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/36177
- Palabra clave:
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La estadística ha generado una nueva forma de comunicarnos. Este ejercicio no es nuevo, es sabido que el hombre primitivo también usaba gráficos, figuras y símbolos para poder comunicarse; de tal manera que comunicarse a través de gráficas es una habilidad necesaria para el hombre y hace parte de una cultura, a la que algunos autores como la profesora Carmen Batanero, ha denominado la cultura de la estadística. Ahora en el contexto en donde abundan las gráficas, gracias a la internet, a las noticias, la televisión, los periódicos; estas herramientas se han convertido también en una necesidad, el saber leerlas ya no es una opción. Ante la importancia de la lectura y compresión de los gráficos estadísticos, se propone revisar los problemas y debilidades de los estudiantes, reflejados en pruebas externas e internas y en cuestionarios aplicados a la luz de la presente investigación, que dejan como evidencia debilidades, que hacen pensar en las falencias de comprensión en la lectura de estos objetos estadísticos y la necesidad de desarrollar en los estudiantes habilidades y destrezas de aprendizaje basados en el enfoque constructivista de aprender haciendo (hands-on) a través de una aplicación móvil, que motive primero a la comprensión teórica de los gráficos y segundo a procesos de medición en una prueba que le clasifique su aprendizaje en niveles de complejidad. |
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Díaz Levicoy, D., Sepúlveda Obreque, A., Vásquez, C., & Opazo Salvatierra, M. (Abril - Junio de 2017). Organización de las respuestas sobre tablas estadísticas por futuras maestras de educación infantil desde la taxonomía Solo. Didasc@lia Didáctica y Educación, 8(2224-2643), 193-212. Biggs, J. (2004). Calidad del aprendizaje universitario. Narcea ediciones. Arteaga, P., Batanero, C., Cañadas, G., & Contreras, M. (2011). Las Tablas y Gráficos Estadísticos como Objetos Culturales. Números, Revista didáctica de las matemáticas. Números, Revista didáctica de las matemáticas, 55, 56. Curcio, F. (1989). Developing graph comprehension. Friel, S., Curcio, F., & Bright, G. (2001). Making sense of graphs: critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in mathematics Education, 124-158. Arteaga, J. (2011). Evaluación de conocimientos sobre gráficos estadísticos y conocimientos didácticos de futuros profesores. Universidad de Granada. Lee, C., & Meletiou, M. (2003). Some difficulties of learning histograms in introductory statistics. Obtenido de Joint Statistical Meetings- Section on Statistical Education.: http://www.statlit.org/PDF/2003LeeASA.pdf Chevtchenko, A. (2013). Gamified Education. Introducing Game Elements into the School Environment to Enhance Student Motivation and Performance. ERASMUS University Rotterdam. Cruz, D., & Carmona, D. (2016). Niveles de comprensión de la información contenida en tablas y gráficas estadísticas: un estudio desde la jerarquía de kazuhiro aoyama. Medellín, Colombia: Universidad de Medellín. Domínguez, A., Saenz-De-Navarrete, J., De-Marcos, L., Fernández, L., Pagés, C., & Martínez, J. (2012). Gamifying learning experiences: Practical implications and outcomes. Elsevier. Ridgway, J., Nicholson, J., & McCusker, S. (2008). Mapping new statistical Literacies and Iliteracies. International Conference on Mathematics Education. En Elsevier (Ed.). Monterrey, México: 11th International Congress on Mathematics Education. Gebremichael, D. (03 de 01 de 2016). An Evaluation of Gamifification to Assess Students’ Learning on Their Understanding of First Year Computer Science Programming Module. Technological University Dublin. Halvorsen, M. (30 de Noviembre de 2013). The use of gamification in learning applications. University of Bergen. Konganda, H. (2014). Classroom Quiz App. Visvesvaraya Technological University. Pechenkina, E., Laurence, D., Oates, G., Eldridge, D., & Hunter, D. (2017). Using a gamified mobile app to increase student engagement, retention and academic achievement. International Journal of Educational Technology in Higher Education. šeriškis, D. (2017). Modeling and evaluation of software system gamification elements. Kaunas University of Technology. Zandvliet, D., & Farragher, P. (2014). A Comparison of Computer Administered and Written Tests. Journal of Research on Computing in Education, 423-438. Zainuddin, Z., Kai-Wah-Chu, S., Shujahat, M., & Perera, C. (2020). The impact of gamification on learning and instruction: a systematic review of empirical evidence. Educational Research Review. Monleón-Getino, T. (2010). El tratamiento numérico de la realidad. Reflexiones sobre la importancia actual de la estadística en la Sociedad de la Información. ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura, 489-497. Pensamiento y Cultura, 489-497. Gal, I. (2002). Adult's statistical literacy: Meaning, components, responsibilities. International Statistical Review, 1-25. Watson, J. (2006). Statistical literacy at school: growth and goals. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Negroponte, N. (1995). El mundo digital. |
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Ante la importancia de la lectura y compresión de los gráficos estadísticos, se propone revisar los problemas y debilidades de los estudiantes, reflejados en pruebas externas e internas y en cuestionarios aplicados a la luz de la presente investigación, que dejan como evidencia debilidades, que hacen pensar en las falencias de comprensión en la lectura de estos objetos estadísticos y la necesidad de desarrollar en los estudiantes habilidades y destrezas de aprendizaje basados en el enfoque constructivista de aprender haciendo (hands-on) a través de una aplicación móvil, que motive primero a la comprensión teórica de los gráficos y segundo a procesos de medición en una prueba que le clasifique su aprendizaje en niveles de complejidad.Statistics have generated a new way of communicating. It is nothing new. Evidence shows that primitive men used charts, figures, and symbols to share information, manifesting the need to communicate through graphs. Nowadays, in a world full of charts, thanks to the internet, news, TV, newspapers, and more. These tools are a necessity, learn how to read them is not a choice anymore. Given the importance of reading and understanding statistical charts, the project proposed reviewing issues and debilities in students. The results of external and internal show the need to develop abilities based on hands-on experience using a mobile app that motivates the theoric comprehension of statistics and allowing the classification of peoples' learning in multiple complexity levels.1. Proyecto de investigación -- 1.1. Título -- 1.2. Problema -- 1.3. Objetivos -- 1.3.1. Objetivo general -- 1.3.2. Objetivos específicos -- 1.4. Justificación -- 1.5. Marco teórico -- 1.6. Metodología -- 2. Actividades realizadas -- 2.1. Investigación - descubrimiento -- 2.1.1. Reunión con stakeholders -- 2.1.2. Definir el alcance del proyecto -- 2.1.3. Recopilación inicial de requerimientos -- 2.1.3.1. Requerimientos funcionales del sistema -- 2.1.3.2. Requerimientos no funcionales del sistema -- 2.1.4. Manual de identidad visual -- 2.1.5. Diagrama de casos de uso -- 2.1.6. Diagrama de arquitectura -- 2.1.7.Definición de la base del proyecto -- 2.2. Desarrollo de página web -- 2.2.1. Iteración 1 -- 2.2.1.1. Selección de requerimientos funcionales -- 2.2.1.2. Historias de usuario -- 2.2.1.3. Casos de uso -- 2.2.1.4.Vistas -- 2.2.1.5. Desarrollo -- 2.2.2. Iteración 2 -- 2.2.2.1. Selección de requerimientos funcionales -- 2.2.2.2. Historias de usuario -- 2.2.2.3. Casos de uso -- 2.2.2.4. Vistas -- 2.2.2.5. Desarrollo -- 2.2.3. Iteración 3 -- 2.2.3.1. Selección de requerimientos funcionales -- 2.2.3.2. Historias de usuario -- 2.2.3.3. Casos de uso -- 2.2.3.4. Vistas -- 2.2.3.5. Desarrollo -- 2.2.4. Iteración 4 -- 2.2.4.1. Selección de requerimientos funcionales -- 2.2.4.2. Historias de usuario -- 2.2.4.3. Casos de uso -- 2.2.4.4. Vistas -- 2.2.4.5. Desarrollo -- 2.2.5.Iteración 5 -- 2.2.5.1. Selección de requerimientos funcionales -- 2.2.5.2. Historias de usuario 2.2.5.3. Casos de uso -- 2.2.5.4. Vistas -- 2.2.5.5. Desarrollo -- 3. Aporte de la experiencia para la formación profesional -- 4. Conclusiones y recomendaciones -- 5. Bibliografíaashly.guevarar@campusucc.edu.co103 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, VillavicencioIngeniería de SistemasVillavicencioSistemas de informaciónAplicación móvilAplicación webTaxonomía SOLOGráficos estadísticosInformation systemsMobile appWeb appSOLO taxonomyStatistical chartsSistema de información y evaluación virtual para medir los niveles de lectura de gráficos estadísticos desde la taxonomía SOLOTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribucióninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Díaz Levicoy, D., Sepúlveda Obreque, A., Vásquez, C., & Opazo Salvatierra, M. (Abril - Junio de 2017). Organización de las respuestas sobre tablas estadísticas por futuras maestras de educación infantil desde la taxonomía Solo. Didasc@lia Didáctica y Educación, 8(2224-2643), 193-212.Biggs, J. (2004). Calidad del aprendizaje universitario. Narcea ediciones.Arteaga, P., Batanero, C., Cañadas, G., & Contreras, M. (2011). Las Tablas y Gráficos Estadísticos como Objetos Culturales. Números, Revista didáctica de las matemáticas. Números, Revista didáctica de las matemáticas, 55, 56.Curcio, F. (1989). Developing graph comprehension.Friel, S., Curcio, F., & Bright, G. (2001). Making sense of graphs: critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in mathematics Education, 124-158.Arteaga, J. (2011). Evaluación de conocimientos sobre gráficos estadísticos y conocimientos didácticos de futuros profesores. Universidad de Granada.Lee, C., & Meletiou, M. (2003). Some difficulties of learning histograms in introductory statistics. Obtenido de Joint Statistical Meetings- Section on Statistical Education.: http://www.statlit.org/PDF/2003LeeASA.pdfChevtchenko, A. (2013). Gamified Education. Introducing Game Elements into the School Environment to Enhance Student Motivation and Performance. ERASMUS University Rotterdam.Cruz, D., & Carmona, D. (2016). Niveles de comprensión de la información contenida en tablas y gráficas estadísticas: un estudio desde la jerarquía de kazuhiro aoyama. Medellín, Colombia: Universidad de Medellín.Domínguez, A., Saenz-De-Navarrete, J., De-Marcos, L., Fernández, L., Pagés, C., & Martínez, J. (2012). Gamifying learning experiences: Practical implications and outcomes. Elsevier.Ridgway, J., Nicholson, J., & McCusker, S. (2008). Mapping new statistical Literacies and Iliteracies. International Conference on Mathematics Education. En Elsevier (Ed.). Monterrey, México: 11th International Congress on Mathematics Education.Gebremichael, D. (03 de 01 de 2016). An Evaluation of Gamifification to Assess Students’ Learning on Their Understanding of First Year Computer Science Programming Module. Technological University Dublin.Halvorsen, M. (30 de Noviembre de 2013). The use of gamification in learning applications. University of Bergen.Konganda, H. (2014). Classroom Quiz App. Visvesvaraya Technological University.Pechenkina, E., Laurence, D., Oates, G., Eldridge, D., & Hunter, D. (2017). Using a gamified mobile app to increase student engagement, retention and academic achievement. International Journal of Educational Technology in Higher Education.šeriškis, D. (2017). Modeling and evaluation of software system gamification elements. Kaunas University of Technology.Zandvliet, D., & Farragher, P. (2014). A Comparison of Computer Administered and Written Tests. Journal of Research on Computing in Education, 423-438.Zainuddin, Z., Kai-Wah-Chu, S., Shujahat, M., & Perera, C. (2020). The impact of gamification on learning and instruction: a systematic review of empirical evidence. Educational Research Review.Monleón-Getino, T. (2010). El tratamiento numérico de la realidad. Reflexiones sobre la importancia actual de la estadística en la Sociedad de la Información. ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura, 489-497.Pensamiento y Cultura, 489-497. Gal, I. (2002). Adult's statistical literacy: Meaning, components, responsibilities. International Statistical Review, 1-25.Watson, J. (2006). Statistical literacy at school: growth and goals. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.Negroponte, N. (1995). El mundo digital.PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/096f655f-4a83-4248-9ca8-f8b7f36e2d39/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD516ORIGINAL2021_sistema_información_virtual.pdf2021_sistema_información_virtual.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf5166530https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/ad0478d4-75bf-443b-96d4-920d8fbe4535/downloada16d373f4566ac94c71c3416fc6e6077MD5122021_Sistema_información_virtual_LicenciaDeUso.pdf2021_Sistema_información_virtual_LicenciaDeUso.pdfLicencia de 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