Aplicación de la técnica de componentes principales en la determinación de variables de activos ambientales

El propósito de este estudio es establecer la relación existente entre los activos ambientales y las variables que influyen en su desarrollo. Se utiliza la técnica de análisis multivariado de clusters o conglomerados. A partir del método Ward para agrupación de clúster e intervalo de distancia euclí...

Full description

Autores:
Gallego, Laura
Hernández, Ludivia
Orjuela, Hanna
Araque, Oscar
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/32669
Acceso en línea:
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642020000600125
https://hdl.handle.net/20.500.12494/32669
Palabra clave:
Economía del conocimiento
Análisis de cluster
Innovación
Desarrollo tecnológico
Knowledge economy
Cluster analysis
Innovation
Technological development
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description El propósito de este estudio es establecer la relación existente entre los activos ambientales y las variables que influyen en su desarrollo. Se utiliza la técnica de análisis multivariado de clusters o conglomerados. A partir del método Ward para agrupación de clúster e intervalo de distancia euclídea cuadrado, se identifican los grupos que se forman en las dinámicas de los activos ambientales en el marco de la economía del conocimiento y el grado de correlación entre los mismos. Los resultados muestran que existe una fuerte asociación entre los niveles de capacitación y el acceso a la tecnología, y entre las decisiones de gobierno con los sectores que mayor influencia ejercen en los activos ambientales. Se concluye que esto puede entenderse como un indicativo de la fuerte y positiva influencia que tiene la sofisticación tecnológica en la conservación de los recursos ambientales, ligada a las políticas públicas que favorezcan su aplicación y promuevan la inversión en innovación y desarrollo tecnológico.
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Los resultados muestran que existe una fuerte asociación entre los niveles de capacitación y el acceso a la tecnología, y entre las decisiones de gobierno con los sectores que mayor influencia ejercen en los activos ambientales. Se concluye que esto puede entenderse como un indicativo de la fuerte y positiva influencia que tiene la sofisticación tecnológica en la conservación de los recursos ambientales, ligada a las políticas públicas que favorezcan su aplicación y promuevan la inversión en innovación y desarrollo tecnológico.The purpose of this research study is to determine the relationships between environmental assets and the variables that influence their development. A multivariate cluster analysis technique is used. The Ward method for clustering and the Euclidean squared distance interval were applied to identify groups formed in environmental asset dynamics in the knowledge economy framework and to determine correlation degrees between them. The results show that there is a strong association between training levels and access to technology and between government decisions and the sectors that have the greatest influence on environmental assets. It is concluded that this is an indication of the strong and positive influence that technological sophistication has on the conservation of environmental resources, which is linked to public policies that favor its application and promote investment in innovation and technological development.http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001431144https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001438723https://orcid.org/0000-0003-3131-235Xlaura.gallego@campusucc.edu.coludivia.hernandez@campusucc.edu.cohmorjuelaa@ut.edu.cooscar.araque@unibague.edu.cohttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=SjHqGSYAAAAJhttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=i48G4IMAAAAJ125-132Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Contaduría Pública, IbaguéContaduría PúblicaIbaguéhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642020000600125#aff2Información tecnológicaAnzar, J., y Estruch Guitart, A. V., Valoracion de activos ambientales teorica y casos. Editorial Universidad Politecnica de Valencia, 2da edicion (2015).Villaflor, G., Morales, G., y Velasco, J., Variables Significativas del Proceso de Combustión del Gas Natural. Información tecnológica, 19(4), 57-62 (2008).Gomero, M. D. L., Sáez, P. D. C. Z., Cortés, E. C., y Azorín, J. F. M., La integración del capital medioambiental en el capital intelectual de la empresa. Revista de economía y empresa, 21(50), 11-28 (2004).Martín-de Castro, G., Delgado-Verde, M., Navas-López, J. E., y Cruz-González, J., The moderating role of innovation culture in the relationship between knowledge assets and product innovation. Technological Forecasting and Social Change, 80(2), 351-363 (2013).Ucles Aguilera, D., El valor economico del medio ambiente. Ecosistemas, 15(2), 1-6 (2006).Barrios, K., Olivero, E., y Figueroa, B., Condiciones de la gestión del talento humano que favorecen el desarrollo de capacidades dinámicas. 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Enl@ ce: Revista Venezolana de Información, Tecnología y Conocimiento, 8(2), 43-60 (2011).Casalet, M., Los desafíos de la economía del conocimiento en el contexto institucional: de la jerarquía a la flexibilidad organizativa. Revista mexicana de sociología, 66(3), 565-588 (2004).Ogwueleka, F. N., Data mining application in credit card fraud detection system. Journal of Engineering Science and Technology, 6(3), 311-322 (2011).Suwadi, N. A., y Jenal, R., Analysis of process chain network for book borrowing process. Journal of Engineering Science and Technology, 14(4), 1940-1947 (2019)Xu, R., Wu, Y., y Huang, Y., Measurement and convergence of carbon productivity across Shanghai’s manufacturing sectors. International Journal of Climate Change Strategies and Management (2020).Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., y Black, W. C., Análisis multivariante (Vol. 491). Madrid: Prentice Hall. (1999)Chopra, P., Multivariate Testing In Action: Five Simple Steps To Increase Conversion Rates. Smashing Magazine, 24 (2010).Blanco-Blanco, Á., Muñoz, I. A., Molina, E. C., de Miguel, C. R., y Casas, E. E., Aplicaciones de la segmentación jerárquica en medición y evaluación de programas educativos. Ejemplos con un programa de educación financiera. Educación XX1, 20(2), 235-257 (2017).Pérez López, S., Manuel Montes Peón, J., y Vázquez Ordás, J. C., Managing knowledge: the link between culture and organizational learning. Journal of knowledge management, 8(6), 93-104 (2004).Price, A. L., Patterson, N. J., Plenge, R. M., Weinblatt, M. E., Shadick, N. A., y Reich, D., Principal components analysis corrects for stratification in genome-wide association studies. Nature genetics, 38(8), 904 (2006).Orjuela, H. M., Gallego, L. C., y Hernandez, L., Aproximaciones conceptuales de los activos ambientales en el marco de la economía del conocimiento. ARJÉ. 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Información tecnológica, 30(2), 257-264 (2019).Economía del conocimientoAnálisis de clusterInnovaciónDesarrollo tecnológicoKnowledge economyCluster analysisInnovationTechnological developmentAplicación de la técnica de componentes principales en la determinación de variables de activos ambientalesArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionNINGUNAinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/23f47d4d-0e28-44d9-ac74-5a1c653bb0fb/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD5220.500.12494/32669oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/326692024-08-10 17:55:40.313metadata.onlyhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de 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