Analisis de concentracion de esfuerzos
El análisis de la concentración de esfuerzos permite determinar si un objeto bajo carga trabaja en condiciones de seguridad, o si por el contrario está experimentando fatiga u otro problema mecánico (Richard W. Hertzberg, 2015). Dentro de las técnicas para evaluar el campo de esfuerzos, la fotoelast...
- Autores:
-
Ciro Andres Ortiz Llinas
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- TG 2023 ICI 55643
Fotoelasticidad
Computadores
Aprendizaje por refuerzo (aprendizaje automático)
Análisis
Concentracion
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Fotoelasticidad
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El análisis de la concentración de esfuerzos permite determinar si un objeto bajo carga trabaja en condiciones de seguridad, o si por el contrario está experimentando fatiga u otro problema mecánico (Richard W. Hertzberg, 2015). Dentro de las técnicas para evaluar el campo de esfuerzos, la fotoelasticidad se destaca por ser no invasiva, ni destructiva, y de campo completo. La fotoelasticidad se basa en una propiedad óptica llamada birrefringencia, con la cual se pueden obtener imágenes con patrones de franja, de la superficie de una muestra birrefringente. Estos patrones de franja son proporcionales a los esfuerzos en cada punto en la superficie de la muestra. El procesamiento de estas imágenes produce el campo de esfuerzos requerido. El objetivo principal es dar a respuesta al análisis de la concentración de esfuerzos y como puede verse afectado por la presencia de esfuerzos residuales. Estos esfuerzos continúan presentes en el objeto evaluado, incluso si no se le está aplicando ninguna carga (Yevgenii Yevgen’evich Deryugin, 2012). Los esfuerzos residuales surgen como resultado de muchos procesos de producción utilizados en la industria para producir componentes mecánicos, y adicionan cargas que pueden producir fallos, acelerar procesos de fatiga, o de aparición de fracturas. Durante la ejecución de la propuesta se generen nuevas redes de cooperación de la Universidad cooperativa de Colombia con Instituciones de Educación Superior a nivel nacional. |
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Gustavo Alfonso Correa SolanoArturo Villegas Andrade Ciro Andres Ortiz Llinas2024-05-24T14:22:14Z2024-05-24T14:22:14Z2024-05-22Ortiz Llinas, C. A. (2023). Análisis de concentración de esfuerzos. [Tesis de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiahttps://hdl.handle.net/20.500.12494/55643https://hdl.handle.net/20.500.12494/55643El análisis de la concentración de esfuerzos permite determinar si un objeto bajo carga trabaja en condiciones de seguridad, o si por el contrario está experimentando fatiga u otro problema mecánico (Richard W. Hertzberg, 2015). Dentro de las técnicas para evaluar el campo de esfuerzos, la fotoelasticidad se destaca por ser no invasiva, ni destructiva, y de campo completo. La fotoelasticidad se basa en una propiedad óptica llamada birrefringencia, con la cual se pueden obtener imágenes con patrones de franja, de la superficie de una muestra birrefringente. Estos patrones de franja son proporcionales a los esfuerzos en cada punto en la superficie de la muestra. El procesamiento de estas imágenes produce el campo de esfuerzos requerido. El objetivo principal es dar a respuesta al análisis de la concentración de esfuerzos y como puede verse afectado por la presencia de esfuerzos residuales. Estos esfuerzos continúan presentes en el objeto evaluado, incluso si no se le está aplicando ninguna carga (Yevgenii Yevgen’evich Deryugin, 2012). Los esfuerzos residuales surgen como resultado de muchos procesos de producción utilizados en la industria para producir componentes mecánicos, y adicionan cargas que pueden producir fallos, acelerar procesos de fatiga, o de aparición de fracturas. Durante la ejecución de la propuesta se generen nuevas redes de cooperación de la Universidad cooperativa de Colombia con Instituciones de Educación Superior a nivel nacional.The analysis of the stress concentration allows us to determine whether an object under load is working safely, or if, on the contrary, it is experiencing fatigue or another mechanical problem (Richard W. Hertzberg, 2015). Among the techniques to evaluate the stress field, photoelasticity stands out for being non-invasive, non-destructive, and full field. Photoelasticity is based on an optical property called birefringence, with which images with fringe patterns can be obtained from the surface of a birefringent sample. These fringe patterns are proportional to the stresses at each point on the sample surface. The processing of these images produces the required stress field. The main objective is to respond to the analysis of stress concentration and how it can be affected by the presence of residual stresses. These stresses continue to be present in the evaluated object, even if no load is being applied to it (Yevgenii Yevgen’evich Deryugin, 2012). Residual stresses arise as a result of many production processes used in industry to produce mechanical components, and add loads that can produce failures, accelerate fatigue processes, or the appearance of fractures. During the execution of the proposal, new cooperation networks of the Cooperative University of Colombia with Higher Education Institutions at the national level will be generated.1. Resumen. -- 2. Introducción. -- 3. Marco téorico. -- 3.1. Campo de esfuerzos. -- 3.2. Birrefrigencia. -- 3.3. Fotoelasticidad. -- 4. Estado del arte. -- 4.1. Concentración de esfuerzos. -- 4.2. Machine learning. -- 4.3. Machine learnig en fotoelasticidad. -- 4.4. Esfuerzos residuales. -- 4.4.1. Difracción de rayos x. -- 4.5. Fotoelasticidad digital. -- 5. Planteamiento y formulación del problema. -- 5.1. Árbol de problemas. -- 6. Causas. -- 7. Justificación. -- 7.1. Árbol de objetivos. -- 8. Objetivos. -- 8.1. Objetivo general. -- 8.2. Objetivos especificos. -- 9. Metodologia. -- 9.1. Resultados esperados. -- 10. Aporte social, economico ambiental, tecnologicos y culturales. -- 11. Conclusión. -- 12. Abstract. -- 13. ReferenciasPregradoIngeniero Civil34 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Civil, Santa MartaIngeniería CivilIngenieríasSanta MartaSanta MartaEsta licencia permite a otros distribuir, mezclar, ajustar y construir a partir de su obra, incluso con fines comerciales, siempre que le sea reconocida la autoría de la creación original. Esta es la licencia más servicial de las ofrecidas. Recomendada para una máxima difusión y utilización de los materiales sujetos a la licencia.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2TG 2023 ICI 55643FotoelasticidadComputadoresAprendizaje por refuerzo (aprendizaje automático)AnálisisConcentracionEsfuerzosFotoelasticidadAnalisis de concentracion de esfuerzosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion[Dix et al., 2022] Dix, S., Schuler, C., & Kolling, S. (2022). Digital full-field photoelasticity of tempered architectural glass: A review. Optics and Lasers in Engineering, 153, 106998.[Rendón, 2022] Rendón Arango, J. (2022). Método para la determinacion del campo de esfuerzos bajo la influencia de esfuerzos residuales por medio de la técnica híbrida de fotoelasticidad y termografía.(K. Ramesh, 2019) Ramesh, K., & Sasikumar, S. (2020). 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