Implementación de dos casos de uso para la evaluación de métricas cualitativas en redes de telecomunicaciones

Debido al crecimiento en el uso de datos para la transmisión de información de las distintas funcionalidades de los dispositivos móviles, se ha hecho necesario que las redes de comunicaciones amplíen sus capacidades y servicios para soportar la gran demanda de dispositivos conectados requiriendo con...

Full description

Autores:
Caicedo Valero, Marlelly
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/33646
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/33646
Palabra clave:
Handover
Cobertura de señales
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Rights
openAccess
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description Debido al crecimiento en el uso de datos para la transmisión de información de las distintas funcionalidades de los dispositivos móviles, se ha hecho necesario que las redes de comunicaciones amplíen sus capacidades y servicios para soportar la gran demanda de dispositivos conectados requiriendo conexión a internet, las cuales son dispuestas por los operadores de redes de telecomunicaciones a nivel mundial lo que implica la necesidad de analizar y evaluar qué impacto generan estos comportamientos en la variedad de aplicaciones, tecnologías y ámbitos inherentes como son: el rango de cobertura en la señal, la incertidumbre de las conexiones y distintos puntos de conexión.
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Repositorio Institucional UCC. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/33646Debido al crecimiento en el uso de datos para la transmisión de información de las distintas funcionalidades de los dispositivos móviles, se ha hecho necesario que las redes de comunicaciones amplíen sus capacidades y servicios para soportar la gran demanda de dispositivos conectados requiriendo conexión a internet, las cuales son dispuestas por los operadores de redes de telecomunicaciones a nivel mundial lo que implica la necesidad de analizar y evaluar qué impacto generan estos comportamientos en la variedad de aplicaciones, tecnologías y ámbitos inherentes como son: el rango de cobertura en la señal, la incertidumbre de las conexiones y distintos puntos de conexión.Identificación del problema. -- Planteamiento del problema. -- Formulación del problema. -- Objetivos. -- Objetivo general. -- Objetivos específicos. -- Justificación. -- Marco de referencia. -- Marco teórico y conceptual. -- Marco contextual. -- Metodología. -- Resultados y discusión. -- Casos de uso handover. -- Métricas cualitativas. -- Impacto de los parámetros en las métricas. -- Resultados de las simulaciones. -- Conclusiones. -- Referencias.marlelly.caicedov@campusucc.edu.co40 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, CaliIngeniería de SistemasCaliHandoverCobertura de señales5GTG 2020 ISIImplementación de dos casos de uso para la evaluación de métricas cualitativas en redes de telecomunicacionesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ashton K. 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Springer International Publishing.40Gorecky, D., Schmitt, M., Loskyll, M., & Zuhlke, D. (2014). Human-machine-interaction in the industry 4.0 era. 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 289–294. https://doi.org/10.1109/INDIN.2014.6945523Henning, K., Lukas, W., & Wolfgang, W. (2011). Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. industriellen Revolution. VDI Nachrichten 13.Jung, W.-S., Kim, H.-S., Jeon, J., & Kim, S.-J. (2016). The impact analysis of network quality for the smart space. 2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia), 1–3. https://doi.org/10.1109/ICCE-Asia.2016.7804743Jazdi, N. (2014). Cyber physical systems in the context of Industry 4.0. 2014 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics, 1–4. https://doi.org/10.1109/AQTR.2014.685784339Kabir, S., Ripon, S., Rahman, M., & Rahman, T. (2014). Knowledge-based Data Mining Using Semantic Web. 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