Implementación de un sistema eficiente de gestión energética en palas mineras eléctricas mediante tableros dinámicos en Power BI
Este proyecto se centra en la gestión energética en las palas mineras eléctricas de Cerrejón Ltda. mediante el uso de tableros dinámicos en Power BI. Las palas eléctricas, esenciales para la operación minera, requieren una gestión precisa de su energía para maximizar su disponibilidad y minimizar lo...
- Autores:
-
Carrillo Sierra, Galvis Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/56706
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/56706
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
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Este proyecto se centra en la gestión energética en las palas mineras eléctricas de Cerrejón Ltda. mediante el uso de tableros dinámicos en Power BI. Las palas eléctricas, esenciales para la operación minera, requieren una gestión precisa de su energía para maximizar su disponibilidad y minimizar los tiempos de inactividad. A través de la implementación de estos tableros, se busca proporcionar a la superintendencia de energía una herramienta eficaz para acceder y analizar datos de disponibilidad y uso de energía, mejorando así la eficiencia operativa. |
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A través de la implementación de estos tableros, se busca proporcionar a la superintendencia de energía una herramienta eficaz para acceder y analizar datos de disponibilidad y uso de energía, mejorando así la eficiencia operativa.The mining industry is a cornerstone of Colombia's economy, with Cerrejón Ltda. being a prominent player in this sector. Efficient energy management is crucial for maintaining the productivity and sustainability of mining operations. This project aims to manage the energy of electric mining shovels at Cerrejón Ltda. by developing dynamic dashboards in Power BI. These dashboards allow the energy superintendent to easily access and analyze data on energy availability and usage, providing a clear and detailed view of downtime affected hours and cable movements. The implementation of these dashboards enhances decision-making processes and operational planning, contributing to the overall efficiency and productivity of the mining activities.Resumen -- Abstract -- Introducción -- Planteamiento del problema -- Justificación e importancia -- Objetivos -- Objetivo general -- Objetivos específicos -- Marco teórico -- Metodología -- Descripción y naturaleza de la organización -- Razón social de la empresa -- Naturaleza -- Misión -- Visión -- Valores -- Organigrama -- Requerimiento de la organización -- Información de la persona de contacto -- Actividades realizadas (informe de gestión) -- Desarrollo de la propuesta de valor -- Diagnóstico (situación encontrada) -- Plan de acción -- Logros y lecciones aprendidas (propuesta de valor) -- Limitaciones -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Referencias bibliográficas -- Acta de conformidad de la organización -- Anexos --PregradoIngeniero electronico29 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Electrónica, Santa MartaIngeniería ElectrónicaIngenieríasSanta MartaSanta Martahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaPalasMinerasTablerosMetálicosPallasMiningBoardsMetallicImplementación de un sistema eficiente de gestión energética en palas mineras eléctricas mediante tableros dinámicos en Power BITrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAlmeida, F., & Calisto, L. (2019). Data Visualization in Business Intelligence: A Practical Approach Using Power BI. Springer.Cunningham, C. (2018). Mining Industry Data Management: Principles and Best Practices. Wiley.Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2017). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business Review Press.Microsoft. (2020). Power BI Documentation. Retrieved from Microsoft Docs.Smith, J. E. (2020). Energy Management in the Mining Sector: Strategies for Optimizing Efficiency and Sustainability. Academic Press.Yuan, G., & Shen, W. (2018). Real-Time Data Analytics in Mining Operations. Elsevier.PublicationImplementación de un sistema eficiente de gestión energética en palas mineras eléctricas mediante tableros dinámicos en Power BIa22bcd6d-8858-4903-8452-bc61b7430708virtual::37-1a22bcd6d-8858-4903-8452-bc61b7430708virtual::37-1LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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