Aplicación de una metodología diagnóstica de los sistemas cardiacos en pacientes hipertensos fundamentada en las proporciones de la entropía

Introducción: La teoría de los sistemas dinámicos, la probabilidad y la entropía fueron el sustrato para el desarrollo de una metodología diagnóstica y predictiva de la dinámica cardiaca del adulto. Objetivo: aplicar la metodología previamente desarrollada con base en los sistemas dinámicos, la prob...

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Autores:
Rodriguez Velásquez - Grupo GITI, Javier Oswaldo
Rodríguez Velásquez, Javier Oswaldo
Villamizar Osorio, Magda Liliana
Correa Herrera, Sandra Catalina
Laguado Jaimes, Elveny
Prieto Bohorquez, Signed Esperanza
Pernett Alvarado, Frank Boris
De la Cruz Nocera, Giovanni
Morales Pertuz, Carlos Alberto
Olivella Gonzáles9, Edinson Omar
Angarita Reina, Freddy
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://doi.org/10.5281/zenodo.4485034
https://hdl.handle.net/20.500.12494/33771
Palabra clave:
Holter
Dinámicas no lineales
Frecuencia cardiaca
Entropía
Dinámica cardiaca
Holter
Nonlinear dynamics
Heart rate
Entropy,
Cardiac dynamics
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openAccess
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Atribución
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description Introducción: La teoría de los sistemas dinámicos, la probabilidad y la entropía fueron el sustrato para el desarrollo de una metodología diagnóstica y predictiva de la dinámica cardiaca del adulto. Objetivo: aplicar la metodología previamente desarrollada con base en los sistemas dinámicos, la probabilidad y la entropía en estudios Holter de pacientes hipertensos. Materiales y métodos: Fueron seleccionados 50 registros electrocardiográficos de pacientes con hipertensión arterial con y sin patologías cardiacas concomitantes 10 sin disfunción cardiaca conocida. Fueron generados atractores numéricos de las dinámicas cardiacas, y se determinó la probabilidad de aparición de parejas ordenadas de frecuencias cardiacas consecutivas. Se efectuó el cálculo de la entropía y sus proporciones, y finalmente se llevó a cabo el análisis estadístico. Resultados: Fue evaluada la dinámica cardiaca de los pacientes hipertensos con base en la metodología fundamentada en las proporciones de la entropía, evidenciando distinciones entre los pacientes hipertensos sin patologías cardiacas concomitantes y aquellos que cursaban con algún tipo de patología. Se evidenciaron los máximos niveles de sensibilidad, especificidad y concordancia diagnóstica. Conclusión: La entropía proporcional se constituye como un método diagnóstico y predictivo de los sistemas cardiacos, que podría ser útil como herramienta para diagnosticar objetivamente y realizar el seguimiento de pacientes hipertensos.
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Revista Latinoamericana de Hipertension, 15(5), 339-344.Introducción: La teoría de los sistemas dinámicos, la probabilidad y la entropía fueron el sustrato para el desarrollo de una metodología diagnóstica y predictiva de la dinámica cardiaca del adulto. Objetivo: aplicar la metodología previamente desarrollada con base en los sistemas dinámicos, la probabilidad y la entropía en estudios Holter de pacientes hipertensos. Materiales y métodos: Fueron seleccionados 50 registros electrocardiográficos de pacientes con hipertensión arterial con y sin patologías cardiacas concomitantes 10 sin disfunción cardiaca conocida. Fueron generados atractores numéricos de las dinámicas cardiacas, y se determinó la probabilidad de aparición de parejas ordenadas de frecuencias cardiacas consecutivas. Se efectuó el cálculo de la entropía y sus proporciones, y finalmente se llevó a cabo el análisis estadístico. Resultados: Fue evaluada la dinámica cardiaca de los pacientes hipertensos con base en la metodología fundamentada en las proporciones de la entropía, evidenciando distinciones entre los pacientes hipertensos sin patologías cardiacas concomitantes y aquellos que cursaban con algún tipo de patología. Se evidenciaron los máximos niveles de sensibilidad, especificidad y concordancia diagnóstica. Conclusión: La entropía proporcional se constituye como un método diagnóstico y predictivo de los sistemas cardiacos, que podría ser útil como herramienta para diagnosticar objetivamente y realizar el seguimiento de pacientes hipertensos.Introduction: Dynamical systems theory, probability and entropy were the substrate for the development of a diagnostic and predictive methodology of adult cardiac dynamics. Objective: to apply the previously developed methodology based on dynamic systems, probability and entropy in hypertensive patients. Materials and Methods: There were selected 50 electrocardiographic records of patients with arterial hypertension with and without cardiac pathologies, 10 without known cardiac dysfunction. Numerical attractors of the cardiac dynamics were generated, and the probability of occurrence of ordered pairs of consecutive heart rates was determined. The calculation of the entropy and its proportions was carried out, and finally the statistical analysis was performed. Results: The cardiac dynamics of hypertensive patients were evaluated with the methodology based on the proportions of entropy, evidencing distinctions between hypertensive patients without concomitant cardiac pathologies and those with some type of pathology. Maximum levels of sensitivity, specificity and diagnostic concordance were evidenced. Conclusion: Proportional entropy is a diagnostic and predictive method of cardiac systems, which could be useful as a tool for objectively diagnosing and monitoring hypertensive patientshttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00007222350000-0001-7169-6912https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/Medicion/graficas/verPerfiles.jsp?id_convocatoria=19&nroIdGrupo=00000000002977elveny.laguado@campusucc.edu.cohttps://scholar.google.com/citations?user=j4IrfiYAAAAJ&hl=th339-344Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Enfermería, BucaramangaEnfermeríaBucaramangahttp://www.revhipertension.com/index_sumario_5_2020.htmlRevista Latinoamericana de Hipertensión.Devaney R. A first course in chaotic dynamical systems theory and experiments. Reading Mass: Addison Wesley; 1992. p. 1-48. 2. Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. New York: Springer-Verlag; 1992; p. 67-76. 3. Mandelbrot B. 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PNAS 2002; 99: 2466 -72.Huikuri HV, Mäkikallio T, Peng CK, Goldberger AL, Hintze U, Møller M, et al. Fractal correlation properties of R – R interval dynamics and mortality in patients with depressed left ventricular function after and acute myocardial infarction. Circulation 2000; 101: 47 – 5Voss A, Schulz S, Schroeder R, Baumert M, Caminal P. Methods derived from nonlinear dynamics for analysing heart rate variability. Philosophi-cal Transactions of Royal Society A. 2009; 367(1887): 277-96.Rodríguez J. Mathematical law of chaotic cardiac dynamics: Predic-tions for clinical application. J.Med.Med.Sci. 2011; 2(8): 1050-59.Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic variables of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical Mortality predictions on ICU.J.Med.Med. Sci. 2015; 6(8): 102-8Rodríguez J. Entropía Proporcional de los sistemas dinámicos cardia-cos: Predicciones físicas y matemáticas de la dinámica cardiaca de apli-cación clínica. 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J Med Med Sci. 2014;5(5):102-8.HolterDinámicas no linealesFrecuencia cardiacaEntropíaDinámica cardiacaHolterNonlinear dynamicsHeart rateEntropy,Cardiac dynamicsAplicación de una metodología diagnóstica de los sistemas cardiacos en pacientes hipertensos fundamentada en las proporciones de la entropíaArtículos Científicoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAtribucióninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/520d74dc-20a7-4e95-a629-add4a8132c8a/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD52ORIGINAL7_aplicacion_metodologia_diagnostica.pdf7_aplicacion_metodologia_diagnostica.pdfPublicación Artículo Científico de Revistaapplication/pdf717834https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/2185ccfc-7efd-4e4f-8c6b-2db8b675e7fb/downloadcb18375cc195cab0a666aec61cffba4fMD51THUMBNAIL7_aplicacion_metodologia_diagnostica.pdf.jpg7_aplicacion_metodologia_diagnostica.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6408https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/28167ceb-782a-437f-abd7-4d74f4d5fb83/download811071b9c5d64451beba07c1a4e59e91MD53TEXT7_aplicacion_metodologia_diagnostica.pdf.txt7_aplicacion_metodologia_diagnostica.pdf.txtExtracted texttext/plain30311https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/8501360c-6eb1-410f-a540-b629a65b5e88/download49f56d6d620d4a7426e6408bb1d4956dMD5420.500.12494/33771oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/337712024-08-10 22:47:31.368restrictedhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de 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