Diseño de una aplicación de minería de texto que genere estadísticas en las opiniones que se tienen de la Universidad Cooperativa de Colombia implementando Cobit 5 y Scrum
Mediante el diseño de una herramienta de software que emplee minería de texto se busca aplicar técnicas basadas en estadísticas a la información que sea cargada, para que la aplicación ilustrare por medio de graficas el análisis de la percepción buena, mala o neutra que tienen las personas con respe...
- Autores:
-
Guerrero Morales, Laura Camila
Cuellar Quiñonez, Camilo Andrés
Barbosa Vargas, Gerardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/20163
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/20163
- Palabra clave:
- Mineria datos
Mineria texto
Análisis sentimientos
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Mediante el diseño de una herramienta de software que emplee minería de texto se busca aplicar técnicas basadas en estadísticas a la información que sea cargada, para que la aplicación ilustrare por medio de graficas el análisis de la percepción buena, mala o neutra que tienen las personas con respecto a la institución en todos los aspectos identificados en el análisis de datos. Lo anterior permitirá que la Universidad Cooperativa de Colombia al desarrollar e implementar la aplicación, identifique fortalezas y debilidades que le permitan tomar mejores decisiones de negocio para ir en pro del mejoramiento continuo hacia el futuro y reconocimiento nacional. En el desarrollo del presente trabajo se implementó la metodología Scrum ya que se prevé que los requisitos del sistema sean cambiantes lo que hace que su alcance no esté definido al detalle, por lo que este marco de trabajo se acoplara perfectamente al proyecto por su agilidad y flexibilidad. De igual manera se implementaron principios de COBIT 5 para definir y trazar las metas a logar con el aplicativo dependiendo de las partes interesadas a nivel organizacional y de TI. |
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Alonso Álvarez, R. D. (2017). Métodos Ágiles: Scrum, Kanban, Lean. España: Anaya Multimedia. Argüelles, I. M. (01 de 08 de 2010). Análisis del Discurso en Redes Sociales: Twitter un Caso Bajo estudio. . Conference: XXVIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Lingüística Aplicada, págs. 1-10 Aurora Barceló, M. G. (2014). Desarrollo Global de Software. España: Ra-Ma S.A. Editorial Y Publicaciones Bifet A., F. E. (2010). Sentiment Knowledge Discovery in Twitter Streaming Conference: Discovery Science. Canberra: https://www.cs.waikato.ac.nz/~eibe/pubs/Twitter-crc.pdf Contreras, M. (2014). Minería de texto: Una Visión Actual. Biblioteca Universitaria (Vol. volume. 17). Mexico Diaz, R. (27 de 9 de 2012). Magazcitum. Obtenido de https://www.magazcitum.com.mx/?p=1893#.XylNn3J7m01 Feldman, R. S. (2007). Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge: Cambridge University Press Fernández J., G. Y. (05 de Enero de 2015). Evaluating a Sentiment Analysis Approach from a Business Point of View. Obtenido de ceur-ws.org: http://ceur-ws.org/Vol-1397/dlsi.pdf García, C. (01 de Noviembre de 2014). http://www.editdiazdesantos.com/libros/materias/informatica/software-estadistico-S230.php. Importancia del software estadístico en la enseñanza, págs. 1-10. ISACA. (17 de 01 de 2019). Isaca.org. Obtenido de https://www.isaca.org/es-es/resources/isaca-journal/issues/2018/volume-4/is-audit-basics-add-value-to-what-is-valued M, G. (01 de Noviembre de 2015). revistes. Obtenido de revistes: http://revistes.uab.cat/redes/article/viewFile/v26-n1-delfresno-daly-supovitz/531-pdf-es Montero, J. (2013). Estadística descriptiva. Mexico: Alfa Centauro Montesinos. (2014). Tesis Análisis de Sentimientos y Predicción de Eventos en Twitter. Chile: Universidad de Chile Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería eléctrica REIRE. (2013). Revista d'Innovació i Recerca en Educació. REIRE, Vol. 13 65-79 Ruiz, R. (2006). Minería de Datos: Conceptos y Tendencias. España Vieyra, S. (2010). Minería de textos y sus aplicaciones. Bogotá: INFOTEC Vila, A. (2015). Relaciones casuales en reglas de asociación. España |
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Lo anterior permitirá que la Universidad Cooperativa de Colombia al desarrollar e implementar la aplicación, identifique fortalezas y debilidades que le permitan tomar mejores decisiones de negocio para ir en pro del mejoramiento continuo hacia el futuro y reconocimiento nacional. En el desarrollo del presente trabajo se implementó la metodología Scrum ya que se prevé que los requisitos del sistema sean cambiantes lo que hace que su alcance no esté definido al detalle, por lo que este marco de trabajo se acoplara perfectamente al proyecto por su agilidad y flexibilidad. De igual manera se implementaron principios de COBIT 5 para definir y trazar las metas a logar con el aplicativo dependiendo de las partes interesadas a nivel organizacional y de TI.Through the design of a software tool that uses text mining, it seeks to apply techniques based on statistics to the information that is loaded, so that the application illustrates through graphics the analysis of the good, bad or neutral perception that people have with respect to the institution in all aspects identified in the data analysis. The above allowed the Cooperative University of Colombia, when developing and implementing the application, to identify strengths and weaknesses that allow it to make business decisions to go towards continuous improvement towards the future and national recognition. In the development of this work, the Scrum methodology was implemented since the system requirements are designed to be changing, which means that its scope is not defined in detail, so this framework fits perfectly to the project due to its agility and flexibility. Likewise, COBIT 5 principles were implemented to define and outline the goals to be achieved with the application according to the interested parties at the organizational and IT level.Resumen. -- Introducción. -- Glosario. -- 1. Descripción del problema. -- Planteamiento del problema. -- Objetivos. -- Objetivo general. -- Objetivos específicos. -- Justificación. -- 2. Marcos de referencia. -- Estadística. -- Análisis de datos. -- Software estadístico. -- Desarrollo de software. -- Diagramas. -- Análisis de sentimiento con machine learning. -- Minería de texto. -- Aproximación al aprendizaje automático mediante técnicas de clasificación. -- Metodología ágil scrum. -- Cobit 5. -- Cinco principios de cobit. -- 3. Metodología. -- Cobit 5. -- Scrum. -- Equipo scrum. -- Artefactos de scrum. -- Eventos de scrum. -- 4. Diseño ingenieril. -- Diagnostico de las principales técnicas para aplicar la minería de datos. --Técnica de la regla de asociación. -- Clustering. -- Arboles de decisión. -- Canales de obtención de información. -- Api twitter. -- Encuestas ingresadas en el aplicativo. -- Información directamente cargada en la base de datos. -- Estudio técnico. -- Estudio operativo de. -- Estudio financiero. -- Diseño de la aplicación de minería de texto. -- Fase de diseño y documentación. -- Prototipo final. -- Conclusiones. -- Recomendaciones. -- Bibliografía. --laura.guerrerom@campusucc.edu.cocamilo.cuellarq@campusucc.edu.cogerardo.barbosav@campusucc.edu.co56 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasBogotáMineria datosMineria textoAnálisis sentimientosDiseño de una aplicación de minería de texto que genere estadísticas en las opiniones que se tienen de la Universidad Cooperativa de Colombia implementando Cobit 5 y ScrumTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercialinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alonso Álvarez, R. D. (2017). Métodos Ágiles: Scrum, Kanban, Lean. España: Anaya Multimedia.Argüelles, I. M. (01 de 08 de 2010). Análisis del Discurso en Redes Sociales: Twitter un Caso Bajo estudio. . Conference: XXVIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Lingüística Aplicada, págs. 1-10Aurora Barceló, M. G. (2014). Desarrollo Global de Software. España: Ra-Ma S.A. Editorial Y PublicacionesBifet A., F. E. (2010). Sentiment Knowledge Discovery in Twitter Streaming Conference: Discovery Science. Canberra: https://www.cs.waikato.ac.nz/~eibe/pubs/Twitter-crc.pdfContreras, M. (2014). Minería de texto: Una Visión Actual. Biblioteca Universitaria (Vol. volume. 17). MexicoDiaz, R. (27 de 9 de 2012). Magazcitum. Obtenido de https://www.magazcitum.com.mx/?p=1893#.XylNn3J7m01Feldman, R. S. (2007). Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge: Cambridge University PressFernández J., G. Y. (05 de Enero de 2015). Evaluating a Sentiment Analysis Approach from a Business Point of View. Obtenido de ceur-ws.org: http://ceur-ws.org/Vol-1397/dlsi.pdfGarcía, C. (01 de Noviembre de 2014). http://www.editdiazdesantos.com/libros/materias/informatica/software-estadistico-S230.php. Importancia del software estadístico en la enseñanza, págs. 1-10.ISACA. (17 de 01 de 2019). Isaca.org. Obtenido de https://www.isaca.org/es-es/resources/isaca-journal/issues/2018/volume-4/is-audit-basics-add-value-to-what-is-valued M, G. (01 de Noviembre de 2015). revistes. Obtenido de revistes: http://revistes.uab.cat/redes/article/viewFile/v26-n1-delfresno-daly-supovitz/531-pdf-esMontero, J. (2013). Estadística descriptiva. Mexico: Alfa CentauroMontesinos. (2014). Tesis Análisis de Sentimientos y Predicción de Eventos en Twitter. Chile: Universidad de Chile Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería eléctricaREIRE. (2013). Revista d'Innovació i Recerca en Educació. REIRE, Vol. 13 65-79Ruiz, R. (2006). Minería de Datos: Conceptos y Tendencias. EspañaVieyra, S. (2010). Minería de textos y sus aplicaciones. Bogotá: INFOTECVila, A. (2015). Relaciones casuales en reglas de asociación. EspañaPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5e064252-5e3e-45cb-8ca5-a07ad8218851/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD53ORIGINAL2020_Diseño_aplicacion_Mineria.pdf2020_Diseño_aplicacion_Mineria.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf806906https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/9e7a1d1c-24b1-4dec-bfc8-7a1adf3c70cc/downloade44bea483a5f6faed85939c64f249c59MD512020_Diseño_aplicacion_Mineria_LicenciadeUso.pdf2020_Diseño_aplicacion_Mineria_LicenciadeUso.pdfLicencia de Usoapplication/pdf196004https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/db25f3e0-64e1-4b6a-bd59-34fc47064526/download70ddb41e354cd494e9a1edbc3a796e40MD52THUMBNAIL2020_Diseño_aplicacion_Mineria.pdf.jpg2020_Diseño_aplicacion_Mineria.pdf.jpgGenerated 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