Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel
Paquetes como Microsoft Office facilitan el desarrollo de muchas tareas en distintos contextos, con lo que aumentan la productividad de los usuarios finales. Su sencillo manejo se debe a que cuentan con una GUI (interfaz gráfica de usuario) que incluye íconos, menús, barras de herramientas, etc., qu...
- Autores:
-
Robayo-Botiva, Diana María
- Tipo de recurso:
- Informe
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/18043
- Palabra clave:
- Fórmulas de Excel
Media aritmética
Mediana
Moda
ADM
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial – Sin Derivar
id |
COOPER2_c54564b9e25ec6c4b53eafaa04d95863 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/18043 |
network_acronym_str |
COOPER2 |
network_name_str |
Repositorio UCC |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel |
title |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel |
spellingShingle |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel Fórmulas de Excel Media aritmética Mediana Moda ADM |
title_short |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel |
title_full |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel |
title_fullStr |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel |
title_full_unstemmed |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel |
title_sort |
Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel |
dc.creator.fl_str_mv |
Robayo-Botiva, Diana María |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Robayo-Botiva, Diana María |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Fórmulas de Excel Media aritmética Mediana Moda |
topic |
Fórmulas de Excel Media aritmética Mediana Moda ADM |
dc.subject.classification.spa.fl_str_mv |
ADM |
description |
Paquetes como Microsoft Office facilitan el desarrollo de muchas tareas en distintos contextos, con lo que aumentan la productividad de los usuarios finales. Su sencillo manejo se debe a que cuentan con una GUI (interfaz gráfica de usuario) que incluye íconos, menús, barras de herramientas, etc., que hacen agradable su uso. Dentro del paquete de Microsoft Office, se encuentra Microsoft Excel que se utiliza en contabilidad y en finanzas, inventarios, ventas y en la producción o suministros, de modo que es susceptible de ser usado en cualquier área de las empresas. A su vez, sin importar su sector económico o tamaño las empresas utilizan este software debido a su flexibilidad y funcionalidad para el análisis de datos; por tanto, tiene lugar en la mayoría de procesos, y un conocimiento avanzado en su uso sugiere una ventaja competitiva (Telesup, 2017). Acorde a lo anterior, así como Excel es de gran utilidad en las empresas, también lo es en la cotidianidad. Por eso es pertinente que los estudiantes del área de ciencias económicas aprendan a utilizarla, de manera que conozcan todos sus beneficios, en especial en su campo disciplinar. Por ende, en esta guía se pretende que el estudiante utilice Excel en el desarrollo de ejercicios básicos de estadística descriptiva-variable discreta-datos desagrupados y agrupados, aplicando fórmulas de medidas de tendencia central, y que profundice en su uso en pro de su desarrollo profesional. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-06-30T16:14:05Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-06-30T16:14:05Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020-02 |
dc.type.none.fl_str_mv |
Guía de práctica o manual |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc |
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv |
https://doi.org/10.16925/gcgp.23 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12494/18043 |
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
Robayo-Botiva, D. M. (2020). Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel (Generación de contenidos impresos N.° 1). Bogotá: Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia. doi: https://doi.org/10.16925/gcgp.23 |
url |
https://doi.org/10.16925/gcgp.23 https://hdl.handle.net/20.500.12494/18043 |
identifier_str_mv |
Robayo-Botiva, D. M. (2020). Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel (Generación de contenidos impresos N.° 1). Bogotá: Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia. doi: https://doi.org/10.16925/gcgp.23 |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Hernández, G. J. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos. Fondo Editorial Luis Amigó. Martínez, C. (2012). Estadística y muestreo. Ecoe Ediciones. Telesup (2017). Excel, una poderosa herramienta para el manejo de información. Instituto Tecnológico Telesup. Consultado el 13 de febrero de 2020. https://telesup.edu.pe/excel-una-poderosa-herramienta-para-el-manejo-de-informacion/ |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución – No comercial – Sin Derivar |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución – No comercial – Sin Derivar http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
25 p. |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Administración de Empresas, Villavicencio |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Administración de Empresas |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Villavicencio |
institution |
Universidad Cooperativa de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/dce160e9-eded-4e7c-9ed4-25367527529d/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/1945e854-461c-4d07-93d6-6eb439afc078/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/7ba2a330-90ec-4849-a865-c97f10534c59/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b329bd12-7719-476d-a9d5-5a979b5f4ab2/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/0bfb1747-e03e-47b3-9273-93f788a4f9e9/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/38fa1e5d-4f3b-4bdf-8dd3-eba89ff78a49/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/efff9061-668e-4366-80c0-b6e05c9c37cb/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7a3b3c0b10e8fad1201f473904066800 e37a9ca8f14bf1d568a15ed6f29d8a21 3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45 13234aba7f6c3ff24dce9878a2ea3ce0 1ce84b6bb2f3881cf9e84fc667e92b61 9b2fbffe4b2e46d1d48b8842f44112de 71504f1397e2c01b2428b4b0d38a959a |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1811564992180256768 |
spelling |
Robayo-Botiva, Diana María2020-06-30T16:14:05Z2020-06-30T16:14:05Z2020-02https://doi.org/10.16925/gcgp.23https://hdl.handle.net/20.500.12494/18043Robayo-Botiva, D. M. (2020). Medidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft Excel (Generación de contenidos impresos N.° 1). Bogotá: Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia. doi: https://doi.org/10.16925/gcgp.23Paquetes como Microsoft Office facilitan el desarrollo de muchas tareas en distintos contextos, con lo que aumentan la productividad de los usuarios finales. Su sencillo manejo se debe a que cuentan con una GUI (interfaz gráfica de usuario) que incluye íconos, menús, barras de herramientas, etc., que hacen agradable su uso. Dentro del paquete de Microsoft Office, se encuentra Microsoft Excel que se utiliza en contabilidad y en finanzas, inventarios, ventas y en la producción o suministros, de modo que es susceptible de ser usado en cualquier área de las empresas. A su vez, sin importar su sector económico o tamaño las empresas utilizan este software debido a su flexibilidad y funcionalidad para el análisis de datos; por tanto, tiene lugar en la mayoría de procesos, y un conocimiento avanzado en su uso sugiere una ventaja competitiva (Telesup, 2017). Acorde a lo anterior, así como Excel es de gran utilidad en las empresas, también lo es en la cotidianidad. Por eso es pertinente que los estudiantes del área de ciencias económicas aprendan a utilizarla, de manera que conozcan todos sus beneficios, en especial en su campo disciplinar. Por ende, en esta guía se pretende que el estudiante utilice Excel en el desarrollo de ejercicios básicos de estadística descriptiva-variable discreta-datos desagrupados y agrupados, aplicando fórmulas de medidas de tendencia central, y que profundice en su uso en pro de su desarrollo profesional.1. Introducción. – 2. Propósito. – 3. Marco teórico. – 4. Objetivos. – 5. Descripción de actividades y procedimientos de la práctica. – 6. Trabajo para los estudiantes. – 7. Referencias.http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?-cod_rh=0000597864diana.robayo@campusucc.edu.co25 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Administración de Empresas, VillavicencioAdministración de EmpresasVillavicencioFórmulas de ExcelMedia aritméticaMedianaModaADMMedidas de tendencia central en variable discreta: datos desagrupados y agrupados con Microsoft ExcelGuía de práctica o manualhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fchttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hernández, G. J. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos. Fondo Editorial Luis Amigó.Martínez, C. (2012). Estadística y muestreo. Ecoe Ediciones.Telesup (2017). Excel, una poderosa herramienta para el manejo de información. Instituto Tecnológico Telesup. Consultado el 13 de febrero de 2020. https://telesup.edu.pe/excel-una-poderosa-herramienta-para-el-manejo-de-informacion/PublicationORIGINAL2020_GP_Medidas de tendencias_Robayo_VF.pdf2020_GP_Medidas de tendencias_Robayo_VF.pdfapplication/pdf2540800https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/dce160e9-eded-4e7c-9ed4-25367527529d/download7a3b3c0b10e8fad1201f473904066800MD532020_GP_Licencia_Medidas_Robayo.pdf2020_GP_Licencia_Medidas_Robayo.pdfapplication/pdf195680https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/1945e854-461c-4d07-93d6-6eb439afc078/downloade37a9ca8f14bf1d568a15ed6f29d8a21MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/7ba2a330-90ec-4849-a865-c97f10534c59/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD52THUMBNAIL2020_GP_Medidas de tendencias_Robayo_VF.pdf.jpg2020_GP_Medidas de tendencias_Robayo_VF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3729https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b329bd12-7719-476d-a9d5-5a979b5f4ab2/download13234aba7f6c3ff24dce9878a2ea3ce0MD542020_GP_Licencia_Medidas_Robayo.pdf.jpg2020_GP_Licencia_Medidas_Robayo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6268https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/0bfb1747-e03e-47b3-9273-93f788a4f9e9/download1ce84b6bb2f3881cf9e84fc667e92b61MD55TEXT2020_GP_Medidas de tendencias_Robayo_VF.pdf.txt2020_GP_Medidas de tendencias_Robayo_VF.pdf.txtExtracted texttext/plain24421https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/38fa1e5d-4f3b-4bdf-8dd3-eba89ff78a49/download9b2fbffe4b2e46d1d48b8842f44112deMD562020_GP_Licencia_Medidas_Robayo.pdf.txt2020_GP_Licencia_Medidas_Robayo.pdf.txtExtracted texttext/plain5841https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/efff9061-668e-4366-80c0-b6e05c9c37cb/download71504f1397e2c01b2428b4b0d38a959aMD5720.500.12494/18043oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/180432024-08-10 17:49:37.044open.accesshttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.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 |