Expectativas del uso de la IA para el análisis de mercado en las agencias de viajes en Ibagué y Melgar
Esta investigación tiene como objetivo explorar las expectativas de las agencias de viajes de Ibagué y Melgar sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada en la inteligencia de mercados. El planteamiento del problema identifica las limitaciones actuales a las que se enfrentan estas agenc...
- Autores:
-
Amaya García, David Alejandro
Bernal León, Johan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/51972
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/51972
- Palabra clave:
- Agencias de viaje
Inteligencia artificial
Inteligencia de mercados
Sector turismo
Travel agencies
Artificial intelligence
Market intelligence
Tourism sector
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Esta investigación tiene como objetivo explorar las expectativas de las agencias de viajes de Ibagué y Melgar sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada en la inteligencia de mercados. El planteamiento del problema identifica las limitaciones actuales a las que se enfrentan estas agencias en el análisis de datos y la toma de decisiones al realizar la inteligencia de mercados, así como la necesidad de contar con herramientas más eficientes y precisas para la gestión de la información. La justificación de la investigación se basa en la importancia que tiene para las agencias de viajes identificar las tendencias del mercado y los patrones de comportamiento para ofrecer productos y servicios más atractivos y adaptados a las necesidades de los clientes. En el marco referencial, se revisan los principales conceptos relacionados con la IA y su aplicación en la inteligencia de mercado, así como el marco legal de la inteligencia artificial y el tratamiento de datos en Colombia. El objetivo general consiste en establecer las expectativas de las agencias de viajes respecto al uso de la IA en la inteligencia de mercado, mientras que los objetivos específicos se centran en identificar las limitaciones actuales en la gestión de la información, evaluar las herramientas de IA disponibles y determinar las estrategias más adecuadas para la implantación de la IA en estas agencias. Para ello, se utiliza una metodología prospectiva que permite analizar posibles escenarios futuros y establecer estrategias adecuadas para la implementación de la IA en estas agencias. Se realizan encuestas en línea con empleados de algunas agencias de viaje seleccionadas. Finalmente, se analizan los resultados de las encuestas e investigaciones con el fin de resolver la pregunta problema. Se encontró que el 70% de las agencias encuestadas reconocen la importancia de la inteligencia de mercados para el éxito empresarial. Utilizan encuestas y la inteligencia artificial (IA) para recopilar datos de manera más eficiente y precisa. Sin embargo, muchas agencias aún utilizan Excel en lugar de herramientas más avanzadas de visualización de datos como Tableau o Power BI. |
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Aceranza, M. Á. (2010). Agencias de viajes. Ciudad de Mexico: Trillas Editorial S.A. Bernal, S. (2017). Inteligencia de Mercados. Bogota: Fundación Universitaria del Área Andina. Bobadilla, J. (2020). Machine Learning y Deep Learning: Usando Python, Scikit y Keras. Bogotá: Ra-Ma Editorial. Bobillo, A. G. (25 de 07 de 2021). businessinsider. Obtenido de https://www.businessinsider.es/tendencias-turismo-2021-cambios-quedaran-888409 Bonilla, J. m. (2012). Investigación de mercados turísticos. Ediciones Pirámide. Bresin, M. (3 de 07 de 2020). revva.net. Obtenido de https://revva.net/12355/como-usar-ia-para-predecir-ventas-y-demanda/ Buitrago, A., Rodríguez, M. S. & Varón, N. (2020). Evolución de la competitividad del sector turismo en el departamento del Tolima – Colombia. En Buitrago, A. & Rodríguez, M. S. (Coord.). Planificación y gestión. Un aporte investigativo desde la óptica científico-social. Ecuador Ed. Centro de Investigación y Desarrollo Ecuador CIDE, (pp. 40 – 60). Cárdenas, E. A. (2022). Inteligencia de mercados. Barranquilla: Uninorte. Criado, J. I. (2021). Inteligencia Artificial (y Administración Pública). Madrid: Eunomía. . Esparza, R. (31 de 08 de 2020). talent-republic. Obtenido de https://www.talent-republic.tv/travel/turismo-y-tecnologia/inteligencia-artificial-el-futuro-de-las-agencias-de-viaje/ Gaceta del turismo. (23 de 02 de 2023). Gaceta del turismo. Obtenido de https://gacetadelturismo.com/destinos/la-comunidad-de-madrid-y-la-federacion-madrilena-de-agencias-de-viajes-femav-suscriben-un-acuerdo-para-la-promocion-y-comercializacion-del-destino-madrid/ González Meza, Pabón Pertuz, C., & Acuña Arévalo, K. (2022). Repositorio Universidad Simon Bolivar. Obtenido de https://bonga.unisimon.edu.co/handle/20.500.12442/11752 Harari, Y. N. (2018). 21 lecciones para el Siglo XXI. Santiago de Chile: Penguin Random House Grupo Editorial. IBM Cloud Education. (3 de 06 de 2020). ibm. Obtenido de https://www.ibm.com/mx-es/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence INNpulsa. (30 de 03 de 2022). 11 empresas recibirán acompañamiento para el uso y desarrollo ético de la inteligencia artificial. Obtenido de INNpulsa.com: https://www.innpulsacolombia.com/innformate/11-empresas-recibiran-acompanamiento-para-el-uso-y-desarrollo-etico-de-la-inteligencia Ley 1480 de 2011. (12 de 10 de 2011). Por medio de la cual se expide el Estatuto del Consumidor y se dictan otras disposiciones. D.O. No. 48.220. Ley 1581 de 2012 . (17 de 10 de 2012). Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. D.O. 48587 . Ley 2069 de 2020. (31 de 12 de 2020). Por medio de la cual se impulsa el emprendimiento en Colombia. D.O. 51.544. Ley 354 de 2021 . (26 de 10 de 2021). Por medio de la cual se establecen los lineamientos de política pública para el desarrollo, uso e implementación de Inteligencia Artificial y se dictan otras disposiciones. Ley 527 de 1999. (21 de 08 de 1999). Por medio de la cual se define y reglamenta el acceso y uso de los mensajes de datos, del comercio electrónico y de las firmas digitales, y se establecen las entidades de certificación y se dictan otras disposiciones. D.O. 43.673. Louridas, P. (2023). Algoritmos. Boston: Melusina. Lowpostactive. (04 de 2019). lowpostactive. Obtenido de https://lowpostactive.com/blog/inteligencia-artificial-agencias-viaje/ McKinsey & Company. (6 de Diciembre de 2022). The state of AI in 2022—and a half decade in review. Obtenido de McKinsey & Company: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review#/ Miguens, G. E. (12 de 2016). Estrategias de marketing digital y en redes sociales que aplican las agencias de viaje del centro de Mar del Plata . Mar de plata, Argentina. Oracle. (23 de 08 de 2019). www.oracle.com. Obtenido de https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/what-is-ai/#:~:text=En%20t%C3%A9rminos%20simples,%20inteligencia%20artificial%20(IA)%20se%20refiere,iterativamente%20a%20partir%20de%20la%20informaci%C3%B3n%20que%20recopilan.#:~:text=En%20t%C3%A9rminos%20 Organización Mundial Turismo. (2020). ¿Cómo están apoyando los países la recuperación del turismo? 07. Piñole, I. A. (1999). Gestion, productos y servicios de las agencias de viaje. Madrid: Editorial universitaria ramon areces. Ramírez, N. M. (2016). core. Obtenido de https://core.ac.uk/download/pdf/143453732.pdf Reis, L. (25 de Julio de 2022). https://www.elhospital.com. Obtenido de https://www.elhospital.com/es/blog/inteligencia-artificial-en-el-sector-salud Ríos, V. R. (2018). investigación de mercados: Aplicación al marketing estratégico empresarial. Madrid: ESIC Editorial. Rodríguez, M. S., Rubio-Rodríguez, G. A. & Buitrago, A., (2020). Factores influyentes en el comportamiento financiero de los micronegocios en Colombia. En Buitrago, A. & Rodríguez, M. S. (Coord.). Planificación y gestión. Un aporte investigativo desde la óptica científico-social. Ecuador Ed. Centro de Investigación y Desarrollo Ecuador CIDE, (pp. 176 – 201). Rodríguez, M. S., Buitrago, A., Varón, N. & Rubio-Rodríguez, G. A. (2020). Configuración interna de las empresas que conforman el tejido empresarial colombiano: una perspectiva desde la competitividad. En Chirinos, Y., Ramírez, A., Godínez, R., Barbera, N. & Rojas, D. (Coord.). Tendencias en la investigación universitaria: una visión desde Latinoamérica. Fondo Editorial Universitario Servando Garcés. (pp.225 – 242). Serrano, S. (2018). Algoritmos de aprendizaje automático para análisis y predicción de datos. Lima: ITCA Editores. Tech Today. (12 de 07 de 2020). techtoday.lenovo.com. Obtenido de https://techtoday.lenovo.com/ec/es/solutions/smb/inteligencia-artificial-empresas?ssp=1&darkschemeovr=1&setlang=es-XL&safesearch=moderate Ticnegocios. (15 de 09 de 2021). ticnegocios.camaravalencia. Obtenido de https://ticnegocios.camaravalencia.com/servicios/tendencias/como-la-inteligencia-artificial-hara-al-turismo-mucho-mas-personalizado-para-el-usuario/?ssp=1&darkschemeovr=1&setlang=es-XL&safesearch=moderate Torres, J. (2018). Deep learning: Introducción práctica con Keras. Barcelona: Watch this space Truyols, M. (07 de 2018). Hotel Mize. Obtenido de https://www.hotelmize.com/es/blog/6-riesgos-principales-en-el-mundo-de-las-agencias-de-viajes-como-afrontarlos/ |
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El planteamiento del problema identifica las limitaciones actuales a las que se enfrentan estas agencias en el análisis de datos y la toma de decisiones al realizar la inteligencia de mercados, así como la necesidad de contar con herramientas más eficientes y precisas para la gestión de la información. La justificación de la investigación se basa en la importancia que tiene para las agencias de viajes identificar las tendencias del mercado y los patrones de comportamiento para ofrecer productos y servicios más atractivos y adaptados a las necesidades de los clientes. En el marco referencial, se revisan los principales conceptos relacionados con la IA y su aplicación en la inteligencia de mercado, así como el marco legal de la inteligencia artificial y el tratamiento de datos en Colombia. El objetivo general consiste en establecer las expectativas de las agencias de viajes respecto al uso de la IA en la inteligencia de mercado, mientras que los objetivos específicos se centran en identificar las limitaciones actuales en la gestión de la información, evaluar las herramientas de IA disponibles y determinar las estrategias más adecuadas para la implantación de la IA en estas agencias. Para ello, se utiliza una metodología prospectiva que permite analizar posibles escenarios futuros y establecer estrategias adecuadas para la implementación de la IA en estas agencias. Se realizan encuestas en línea con empleados de algunas agencias de viaje seleccionadas. Finalmente, se analizan los resultados de las encuestas e investigaciones con el fin de resolver la pregunta problema. Se encontró que el 70% de las agencias encuestadas reconocen la importancia de la inteligencia de mercados para el éxito empresarial. Utilizan encuestas y la inteligencia artificial (IA) para recopilar datos de manera más eficiente y precisa. Sin embargo, muchas agencias aún utilizan Excel en lugar de herramientas más avanzadas de visualización de datos como Tableau o Power BI.This research aims to explore the expectations of travel agencies in Ibagué and Melgar on the use of Artificial Intelligence (AI) applied to market intelligence. The problem statement identifies the current limitations faced by these agencies in data analysis and decision making when performing market intelligence, as well as the need for more efficient and accurate tools for information management. The justification for the research is based on the importance for travel agencies to identify market trends and behavioral patterns to offer more attractive products and services tailored to customers' needs. In the referential framework, the main concepts related to AI and its application in market intelligence are reviewed, as well as the legal framework of artificial intelligence and data processing in Colombia. The general objective is to establish the expectations of travel agencies regarding the use of AI in market intelligence, while the specific objectives focus on identifying the current limitations in information management, evaluating the available AI tools, and determining the most appropriate strategies for the implementation of AI in these agencies. For this purpose, a prospective methodology is used to analyze possible future scenarios and establish appropriate strategies for the implementation of AI in these agencies. Online surveys are conducted with employees of selected travel agencies. Finally, the results of the surveys and research are analyzed to solve the problem question. It was found that 70% of the surveyed agencies recognize the importance of market intelligence for business success. They use surveys and artificial intelligence (AI) to collect data more efficiently and accurately. However, many agencies still use Excel instead of more advanced data visualization tools such as Tableau or Power BI.Resumen -- Abstract -- Introducción -- 1.Planteamiento del problema -- 2.Justificación -- 3. Objetivos -- 3.1. Objetivo general -- 3.2.Objetivos específicos -- 4. Marco referencial -- 4.1. Marco conceptual -- 4.2. Marco legal -- 5. Metodología -- 6. Presentación y análisis de datos -- 6.1. Identificación de métodos en el análisis de mercados de las agencias de viaje -- 6.2. Uso de herramientas para el análisis de datos en las agencias de viajes -- 6.3. Uso real y potencial de la IA en la inteligencia de mercados -- 6.4.Análisis de las expectativas de uso de la IA en la inteligencia de mercados -- 7. Conclusiones--.Referencias -- Anexosdavid.amayag@campusucc.edu.cojohan.bernal@campusucc.edu.co40 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Administración de Empresas, IbaguéAdministración de EmpresasIbaguéAgencias de viajeInteligencia artificialInteligencia de mercadosSector turismoTravel agenciesArtificial intelligenceMarket intelligenceTourism sectorExpectativas del uso de la IA para el análisis de mercado en las agencias de viajes en Ibagué y MelgarTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aceranza, M. Á. (2010). Agencias de viajes. Ciudad de Mexico: Trillas Editorial S.A.Bernal, S. (2017). Inteligencia de Mercados. Bogota: Fundación Universitaria del Área Andina.Bobadilla, J. (2020). Machine Learning y Deep Learning: Usando Python, Scikit y Keras. Bogotá: Ra-Ma Editorial.Bobillo, A. G. (25 de 07 de 2021). businessinsider. Obtenido de https://www.businessinsider.es/tendencias-turismo-2021-cambios-quedaran-888409Bonilla, J. m. (2012). Investigación de mercados turísticos. Ediciones Pirámide.Bresin, M. (3 de 07 de 2020). revva.net. Obtenido de https://revva.net/12355/como-usar-ia-para-predecir-ventas-y-demanda/Buitrago, A., Rodríguez, M. S. & Varón, N. (2020). Evolución de la competitividad del sector turismo en el departamento del Tolima – Colombia. En Buitrago, A. & Rodríguez, M. S. (Coord.). Planificación y gestión. Un aporte investigativo desde la óptica científico-social. Ecuador Ed. Centro de Investigación y Desarrollo Ecuador CIDE, (pp. 40 – 60).Cárdenas, E. A. (2022). Inteligencia de mercados. Barranquilla: Uninorte.Criado, J. I. (2021). Inteligencia Artificial (y Administración Pública). Madrid: Eunomía. .Esparza, R. (31 de 08 de 2020). talent-republic. Obtenido de https://www.talent-republic.tv/travel/turismo-y-tecnologia/inteligencia-artificial-el-futuro-de-las-agencias-de-viaje/Gaceta del turismo. (23 de 02 de 2023). Gaceta del turismo. Obtenido de https://gacetadelturismo.com/destinos/la-comunidad-de-madrid-y-la-federacion-madrilena-de-agencias-de-viajes-femav-suscriben-un-acuerdo-para-la-promocion-y-comercializacion-del-destino-madrid/González Meza, Pabón Pertuz, C., & Acuña Arévalo, K. (2022). Repositorio Universidad Simon Bolivar. Obtenido de https://bonga.unisimon.edu.co/handle/20.500.12442/11752Harari, Y. N. (2018). 21 lecciones para el Siglo XXI. Santiago de Chile: Penguin Random House Grupo Editorial.IBM Cloud Education. (3 de 06 de 2020). ibm. Obtenido de https://www.ibm.com/mx-es/cloud/learn/what-is-artificial-intelligenceINNpulsa. (30 de 03 de 2022). 11 empresas recibirán acompañamiento para el uso y desarrollo ético de la inteligencia artificial. Obtenido de INNpulsa.com: https://www.innpulsacolombia.com/innformate/11-empresas-recibiran-acompanamiento-para-el-uso-y-desarrollo-etico-de-la-inteligenciaLey 1480 de 2011. (12 de 10 de 2011). Por medio de la cual se expide el Estatuto del Consumidor y se dictan otras disposiciones. D.O. No. 48.220.Ley 1581 de 2012 . (17 de 10 de 2012). Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. D.O. 48587 .Ley 2069 de 2020. (31 de 12 de 2020). Por medio de la cual se impulsa el emprendimiento en Colombia. D.O. 51.544.Ley 354 de 2021 . (26 de 10 de 2021). Por medio de la cual se establecen los lineamientos de política pública para el desarrollo, uso e implementación de Inteligencia Artificial y se dictan otras disposiciones.Ley 527 de 1999. (21 de 08 de 1999). Por medio de la cual se define y reglamenta el acceso y uso de los mensajes de datos, del comercio electrónico y de las firmas digitales, y se establecen las entidades de certificación y se dictan otras disposiciones. D.O. 43.673.Louridas, P. (2023). Algoritmos. Boston: Melusina.Lowpostactive. (04 de 2019). lowpostactive. Obtenido de https://lowpostactive.com/blog/inteligencia-artificial-agencias-viaje/McKinsey & Company. (6 de Diciembre de 2022). The state of AI in 2022—and a half decade in review. Obtenido de McKinsey & Company: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review#/Miguens, G. E. (12 de 2016). Estrategias de marketing digital y en redes sociales que aplican las agencias de viaje del centro de Mar del Plata . Mar de plata, Argentina.Oracle. (23 de 08 de 2019). www.oracle.com. Obtenido de https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/what-is-ai/#:~:text=En%20t%C3%A9rminos%20simples,%20inteligencia%20artificial%20(IA)%20se%20refiere,iterativamente%20a%20partir%20de%20la%20informaci%C3%B3n%20que%20recopilan.#:~:text=En%20t%C3%A9rminos%20Organización Mundial Turismo. (2020). ¿Cómo están apoyando los países la recuperación del turismo? 07.Piñole, I. A. (1999). Gestion, productos y servicios de las agencias de viaje. Madrid: Editorial universitaria ramon areces.Ramírez, N. M. (2016). core. Obtenido de https://core.ac.uk/download/pdf/143453732.pdfReis, L. (25 de Julio de 2022). https://www.elhospital.com. Obtenido de https://www.elhospital.com/es/blog/inteligencia-artificial-en-el-sector-saludRíos, V. R. (2018). investigación de mercados: Aplicación al marketing estratégico empresarial. Madrid: ESIC Editorial.Rodríguez, M. S., Rubio-Rodríguez, G. A. & Buitrago, A., (2020). Factores influyentes en el comportamiento financiero de los micronegocios en Colombia. En Buitrago, A. & Rodríguez, M. S. (Coord.). Planificación y gestión. Un aporte investigativo desde la óptica científico-social. Ecuador Ed. Centro de Investigación y Desarrollo Ecuador CIDE, (pp. 176 – 201).Rodríguez, M. S., Buitrago, A., Varón, N. & Rubio-Rodríguez, G. A. (2020). Configuración interna de las empresas que conforman el tejido empresarial colombiano: una perspectiva desde la competitividad. En Chirinos, Y., Ramírez, A., Godínez, R., Barbera, N. & Rojas, D. (Coord.). Tendencias en la investigación universitaria: una visión desde Latinoamérica. Fondo Editorial Universitario Servando Garcés. (pp.225 – 242).Serrano, S. (2018). Algoritmos de aprendizaje automático para análisis y predicción de datos. Lima: ITCA Editores.Tech Today. (12 de 07 de 2020). techtoday.lenovo.com. Obtenido de https://techtoday.lenovo.com/ec/es/solutions/smb/inteligencia-artificial-empresas?ssp=1&darkschemeovr=1&setlang=es-XL&safesearch=moderateTicnegocios. (15 de 09 de 2021). ticnegocios.camaravalencia. Obtenido de https://ticnegocios.camaravalencia.com/servicios/tendencias/como-la-inteligencia-artificial-hara-al-turismo-mucho-mas-personalizado-para-el-usuario/?ssp=1&darkschemeovr=1&setlang=es-XL&safesearch=moderateTorres, J. (2018). Deep learning: Introducción práctica con Keras. Barcelona: Watch this spaceTruyols, M. (07 de 2018). Hotel Mize. Obtenido de https://www.hotelmize.com/es/blog/6-riesgos-principales-en-el-mundo-de-las-agencias-de-viajes-como-afrontarlos/PublicationORIGINAL2023_expectativas_uso_análisis.pdf2023_expectativas_uso_análisis.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2238264https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f1c8ac2a-3089-4372-9789-22d4c2fa79e3/download9b01d1a67461e0d0c7dabfd46b5547eeMD512023_expectativas_uso_análisis_Licenciadeuso.pdf2023_expectativas_uso_análisis_Licenciadeuso.pdfLicencia de usoapplication/pdf657676https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/fa622065-24d8-4c1b-b95d-44ac3e8e7804/download2f6e62db2bfaad835be8b669d0bc4c59MD522023_expectativas_uso_análisis_Acta.pdf2023_expectativas_uso_análisis_Acta.pdfActaapplication/pdf152482https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b69d33cd-6c45-416a-9ede-9fbfad859342/download1a5637dd9b0107181b1f762eb34d80a2MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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