Fraudes fiscales detectados a través del uso de la inteligencia artificial
El fraude fiscal a través de los años ha sido uno de los problemas mundiales de mayor impacto en las economías y que pone en riesgo los sistemas tributarios, por lo que la lucha contra este, se ha convertido en uno de los asuntos de mayor relevancia nacional y mundial, donde la inteligencia artifici...
- Autores:
-
Medina Betancourt, Yesica Carolina
Ocampo Molano, Juana Valentina
Poloche Valencia, Daniel Jancinio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/45965
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/45965
- Palabra clave:
- Fraude fiscal
Inteligencia artificial
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El fraude fiscal a través de los años ha sido uno de los problemas mundiales de mayor impacto en las economías y que pone en riesgo los sistemas tributarios, por lo que la lucha contra este, se ha convertido en uno de los asuntos de mayor relevancia nacional y mundial, donde la inteligencia artificial por su parte, como nueva tecnología digital, representa la oportunidad para un crecimiento global a nivel de información, bases de datos y creación de programas mundiales basados en algoritmos, que tienen como finalidad determinar los posibles riesgos fiscales a los que está enfrentándose los gobiernos de los diferentes países. Por lo anterior, el objetivo de esta investigación es analizar los fraudes fiscales que han sido detectados a través del uso de la inteligencia artificial, y así, por medio del estudio documental y analítico evaluar cuales han sido las herramientas que se han venido utilizando en Colombia para la disminución de los fraudes fiscales. Como resultado, los gobiernos internacionales a través de la IA han desarrollado diferentes sistemas y licencias como AQM (Aranda Query Manager), que han servido para la detección de fraudes fiscales (Panama papers). Algunas técnicas no supervisadas, han permitido la ejecución de algoritmos de aprendizaje como el agrupamiento jerárquico. |
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Repositorio Institucion Universidad Cooperativa de Colombia. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/45965El fraude fiscal a través de los años ha sido uno de los problemas mundiales de mayor impacto en las economías y que pone en riesgo los sistemas tributarios, por lo que la lucha contra este, se ha convertido en uno de los asuntos de mayor relevancia nacional y mundial, donde la inteligencia artificial por su parte, como nueva tecnología digital, representa la oportunidad para un crecimiento global a nivel de información, bases de datos y creación de programas mundiales basados en algoritmos, que tienen como finalidad determinar los posibles riesgos fiscales a los que está enfrentándose los gobiernos de los diferentes países. Por lo anterior, el objetivo de esta investigación es analizar los fraudes fiscales que han sido detectados a través del uso de la inteligencia artificial, y así, por medio del estudio documental y analítico evaluar cuales han sido las herramientas que se han venido utilizando en Colombia para la disminución de los fraudes fiscales. Como resultado, los gobiernos internacionales a través de la IA han desarrollado diferentes sistemas y licencias como AQM (Aranda Query Manager), que han servido para la detección de fraudes fiscales (Panama papers). Algunas técnicas no supervisadas, han permitido la ejecución de algoritmos de aprendizaje como el agrupamiento jerárquico.Tax fraud over the years has been one of the world's problems with the greatest impact in the economies and that puts the tax systems at risk, so the fight against This has become one of the most important national and global issues, where artificial intelligence for its part, as a new digital technology, represents the opportunity for global growth at the level of information, databases and creation of programs based on algorithms, whose purpose is to determine the possible risks that the governments of the different countries are facing. Due to the above, the The objective of this investigation is to analyze the fiscal frauds that have been detected through of the use of artificial intelligence, and thus, through the documentary and analytical study to evaluate What have been the tools that have been used in Colombia for the decrease in tax fraud. As a result, international governments through of AI have developed different systems and licenses such as AQM (Aranda Query Manager), which have served to detect tax fraud (Panama papers). Some unsupervised techniques, have allowed the execution of learning algorithms such as the hierarchical grouping.1.Introducción. -- 2. Objetivos. -- 3.Marco teórico. -- El fraude como instrumento de evasión o elusión fiscal. -- 4. Metodología. -- 5.Resultados. -- Fraudes fiscales y técnicas de aprendizaje automático usadas en la detección y prevención por el estado. -- Principales técnicas usadas en la detección y prevención de fraudes fiscales. -- Importancia de la ia para la prevención de fraudes fiscales. -- 6. conclusiones. -- 7. Referencias.yesica.medinab@campusucc.edu.cojuana.campos@campusucc.edu.codaniel.poloche@campusucc.edu.co31 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Contaduría Pública, IbaguéContaduría PúblicaIbaguéFraude fiscalInteligencia artificialImpuestosColombiaFiscal fraudArtificial intelligenceTaxesColombiaFraudes fiscales detectados a través del uso de la inteligencia artificialTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Asociacion de Certificadores de Fraude . (2014). ACFE. Obtenido de https://acfe-spain.com/recursos-contra-fraude/que-es-el-fraudeAbdullahi, R., & Mansor, N. (2015). Fraud triangle theory and fraud diamond theory.Banco Mundial . (2020). Recaudación impositiva . 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