Modelo matemático para la optimización del sistema productivo en función del consumo energético en la Mipyme Aseoplast JLH
La industria de fabricación de productos plásticos tiene una posición significativa en el entorno económico colombiano, desde la perspectiva energética, las políticas estatales carecen de un objetivo claro ante la ausencia de caracterización del sector, mostrando incongruencias como en el programa d...
- Autores:
-
Priesto Amado, Andrés felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Eficiencia Energética
Programación lineal
Mipymes
Coeficientes de correlación Pearson
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Descripción del proyecto. -- 1.1. Antecedentes. -- 1.1.1. Planes Energéticos Nacionales. -- 1.1.2. Leyes y políticas. -- 1.1.3. Convenios, Guías ambientales y metodológicas – Sector Plásticos. -- 1.2. Descripción y formulación. -- 1.3. Hipótesis de investigación. -- 1.4. Justificación. -- 1.5. Objetivos. -- 1.5.1. General. -- 1.5.2. Específicos. -- 1.5.3. Metodología. -- 2. Marco referencial. -- 2.1. Programación lineal. -- 2.1.1. Formulación General. -- 2.1.2. Teoremas fundamentales. -- 2.2. Administración energética. -- 2.2.1. Eficiencia energética. -- 2.2.2. Indicadores de Eficiencia Energética. -- 2.2.3. Parámetros energía. -- 2.3. Tecnología del moldeo por inyección. -- 2.3.1. Máquina de moldeo por inyección. -- 2.3.2. Molde de Inyección. -- 2.3.3. Ciclo de Inyección. -- 2.3.3.1. Fase de Cierre. -- 2.3.3.2. Fase de Inyección. -- 2.3.3.3. Fase de Sostenimiento. -- 2.3.3.4. Fase de Plastificación. -- 2.3.3.5. Fase de Enfriamiento. -- 2.3.3.6. Fase de Expulsión. -- 2.3.4. Uso energético en el moldeo por inyección. -- 2.3.5. Ciclo energético de Inyección. -- 3. Metodología de análisis del sistema productivo. -- 3.1. Descripción de la unidad de análisis. -- 3.1.1. Perfil administrativo. -- 3.1.2. Cultura Organizacional. -- 3.1.3. Desempeño Financiero. -- 3.1.4. Estrategia Comercial. -- 3.1.5. Nivel Tecnológico de la Industria. -- 3.1.6. Desempeño Ambiental y Ocupacional. -- 3.1.7. Descripción Energética. -- 3.1.7.1. Gestión y comportamiento energético. -- 3.1.7.2. Instalación. -- 3.1.7.3. Maquinaria. -- 3.1.8. Descripción Productiva. -- 3.1.8.1. Plan de Producción. -- 3.1.8.2. Línea de Producción Económica. -- 3.1.8.3. Diagrama de Flujo - Línea de Producción económica. -- 3.1.8.4. Materia Prima. -- 3.2. Variables sistema productivo. -- 3.2.1. Variables Productivas. -- 3.2.1.1. Materia Prima – Polímeros. -- 3.2.1.2. Materia Prima – Colorantes. -- 3.2.1.3. Maquinaria. -- 3.2.1.4. Mano de Obra. -- 3.2.2. Variables Energéticas. -- 3.3. Metodología de observación y registro en paralelo – MORP. -- 3.3.1. Nivel 1 Identificación y caracterización. -- 3.3.1.1. Componentes Energéticos. -- 3.3.1.2. Eventos de Producción – EP. -- 3.3.2. Nivel 2 Medios Tecnológicos y Formatos productivos. -- 3.3.2.1. Analizador Eléctrico Multifunción. -- 3.3.2.2. Formato de Observación y Registro Sistema Productivo. -- 3.3.3. Nivel 3 Observación y registro. -- 3.4. Metodología integrada para el análisis de la información – miai. -- 3.4.1. Sesiones de Observación y Registro – SOR. -- 3.4.2. Escenarios Energéticos de Producción – EEP. -- 3.4.3. Análisis de la Información. -- 3.4.3.1. Líneas de Análisis Energético. -- 3.4.3.2. Análisis Correlacional. -- 4. Modelo de optimización en función del consumo energético. -- 4.1. Descripción operacional. -- 4.2. Descripción matemática. -- 4.2.1. Modelo. -- 4.2.2. Función Objetivo. -- 4.2.3. Restricciones. -- 4.2.3.1. Demanda. -- 4.2.3.2. Capacidad. -- 4.2.3.3. Materia Prima. -- 4.2.3.4. Energía. -- 4.3. Análisis de costos. -- 4.3.1. Materia Prima. -- 4.3.2. Mano de Obra. -- 4.3.3. Energía. -- 4.3.4. Oportunidad. -- 4.4. Análisis de producción. -- 4.4.1. Resultados del Modelo de Programación matemática. -- 4.4.2. Análisis de Resultados. -- 5. Conclusiones. -- 6. Recomendaciones. -- 7. Bibliografía. -- 8. Anexos. --Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, BogotáIngeniería IndustrialBogotáEficiencia EnergéticaProgramación linealMipymesCoeficientes de correlación PearsonTG 2016 IIN 8288Modelo matemático para la optimización del sistema productivo en función del consumo energético en la Mipyme Aseoplast JLHTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2American Society for Testing and Materials - ASTM. 2013. Astm D7611 Standard Practice For Coding Plastic Manufactured Articles For Resin Identification. s.l. : American Society for Testing and Materials - ASTM, 2013.Brydson, J. A. 1999. Plastic Materials. 7ta Edicion. s.l. : Butterworth-Heinemann, 1999. ISBN: 978-0-7506-4132-6.Arsham, Hossein. 1994-2014. Optimización: Programación Lineal (PL). Modelos Deterministas: Optimización Lineal. [En línea] 1994-2014. http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640s/spanishd.htm#rop.Cámara de Comercio de Bogotá - Banco Interamericano de Desarrollo. 2009. Convenio ATN/ME-11056 BID Promoción de Oportunidades de Mercado para Energías Limpias y Eficiencia Energética - Guía Metodológica para el uso eficiente de la energía en el sector Plásticos. Bogotá D.C. : Cámara de Comercio de Bogotá, 2009.C. Bolur, Prabodh. A Guide to Injection Moulding of Plastics. PITFALLS IN INJECTION MOULDING OF PLASTICS. 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