La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018

Este documento presenta los resultados del trabajo de minería de texto aplicado a la investigación sobre gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018. El sistema permite identificar qué se está investigando, las prácticas o aplicaciones que tiene en la industria, los países que están da...

Full description

Autores:
Giraldo Zuluaga, William Alejandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/7902
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/7902
Palabra clave:
América Latina
Gestión del conocimiento
Innovación
Competitividad
Minería de texto
TG 2019 ISI 7902
Latin America
Knowledge management
Innovation
Competitiveness
Text mining
Rights
openAccess
License
Atribución – No comercial – Sin Derivar
id COOPER2_b94369beac0c316b2682833b4bc9894a
oai_identifier_str oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/7902
network_acronym_str COOPER2
network_name_str Repositorio UCC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
title La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
spellingShingle La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
América Latina
Gestión del conocimiento
Innovación
Competitividad
Minería de texto
TG 2019 ISI 7902
Latin America
Knowledge management
Innovation
Competitiveness
Text mining
title_short La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
title_full La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
title_fullStr La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
title_full_unstemmed La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
title_sort La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018
dc.creator.fl_str_mv Giraldo Zuluaga, William Alejandro
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv De Llano Feliú, Josefina Mayra
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Giraldo Zuluaga, William Alejandro
dc.subject.spa.fl_str_mv América Latina
Gestión del conocimiento
Innovación
Competitividad
Minería de texto
topic América Latina
Gestión del conocimiento
Innovación
Competitividad
Minería de texto
TG 2019 ISI 7902
Latin America
Knowledge management
Innovation
Competitiveness
Text mining
dc.subject.classification.spa.fl_str_mv TG 2019 ISI 7902
dc.subject.other.spa.fl_str_mv Latin America
Knowledge management
Innovation
Competitiveness
Text mining
description Este documento presenta los resultados del trabajo de minería de texto aplicado a la investigación sobre gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018. El sistema permite identificar qué se está investigando, las prácticas o aplicaciones que tiene en la industria, los países que están dando mayor producción, los autores que se destacan, y las instituciones donde se investiga. Como fuente de información se utiliza la base de datos bibliográfica de resúmenes y citas de artículos de revistas científicas llamada SCOPUS de las cuales se extrajeron unos documentos a partir de una ecuación de búsqueda que fue construida con base a una documentación previa del tema gestión del conocimiento, los documentos que arrojó la ecuación de búsqueda fueron procesados y analizados siguiendo la metodología propuesta por Alan Porter que consta de las fases de inteligencia, análisis e interpretación. El software de análisis utilizado es KNIME basado en técnicas de minería de texto y el cual es de código abierto. Como resultado se obtuvo que la investigación sobre gestión del conocimiento en América Latina ha tenido un comportamiento creciente en cuanto a la cantidad de publicaciones a través de los años, donde Colombia por medio de la Universidad Nacional de Colombia ha sido la de mayor participación en América Latina y el autor que más ha publicado artículos acerca de gestión del conocimiento es Arias Pérez, J. Este documento es referencia al trabajo de grado del pregrado de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Cooperativa de Colombia.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-03-21T18:10:20Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-03-21T18:10:20Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019-03-20
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12494/7902
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Giraldo Zuluaga, W. A.. (2019). La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018 (Tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/7902
url https://hdl.handle.net/20.500.12494/7902
identifier_str_mv Giraldo Zuluaga, W. A.. (2019). La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018 (Tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/7902
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Agudelo, Mónica. (2013). Los Metadatos. Aprende en línea. Recuperado de: aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/men/docsoac3/0301_metadatos.pdf
AL. Porter, SW. Cunningham, Tech Mining: Exploiting New Technologies for Competitive Advantage. 1a ed. NJ, USA: Wiley-Interscience, John Wiley & Sons, Inc., 2005. ISBN-13: 047147567X.
Alvarado, J.A., Constanza, C. (2013). Extracción de Funciones de un Cargo usando Minería de Texto en Correos Electrónicos.
Asensio Blasco, E. (2014). Aplicación de técnicas de minería de datos en redes sociales/web.
Bases de datos bibliográficas. Recuperado de: www.udea.edu.co/wps/portal/udea/web/inicio/sistema-bibliotecas/buscas-informacion/basesdatos-bibliograficas
Berry, M.M. and Taggart, J.H.,(1994), Managing Technology and Innovation: a review, R & D Management, Vol. 24, No4, pp. 341-353.
Botta Ferret, E., Cabrera Gato, J.E. (2007). Minería de textos: una herramienta útil para mejorar la gestión del bibliotecario en el entorno digital.
Campaña Naranjo, F.X. (2017). Aplicación de técnicas de Data Mining a bases de datos de contenido musical para identificar rasgos de personalidad de los usuarios en el Distrito Metropolitano de Quito.
Diferencia entre datos estructurados y no estructurados. (2017). Kyocera. Recuperado de: smarterworkspaces.kyocera.es/blog/diferencia-datos-estructurados-no-estructurados/
Funcionalidades básicas en SCOPUS. (2018). Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología. Recuperado de: www.recursoscientificos.fecyt.es/sites/default/files/scopus_basico_mayo_18.pdf
Grau, A. (2001) Herramientas de gestión del conocimiento.
Grupos de Investigación reconocidos por Colciencias. (2017). Colciencias. Recuperado de: www.colciencias.gov.co/la-ciencia-en-cifras/grupos.
Hoyos Angel, S.T. (2011). Perfil académico de investigación de los trabajos de grado de la licenciatura en lenguas modernas de la pontificia Universidad Javeriana: 2001-2009.
Justicia de la Torre, M.C. (2017). Nuevas Técnicas de Minería de Textos: Aplicaciones.
Los países que más invierten en investigación e innovación. (2018). Dinero. Recuperado de: www.dinero.com/edicion-impresa/mundo/articulo/paises-que-invierten-en-innovacion/254269
Miller, William L., Morris Langdom.(1999), 4th Generation R&D. Managing Knowledge, Technology, and Innovation, John Wiley & Sons, Inc. USA
Mariñelarena Dondena, L., Errecalde, M.L., Castro Solano, A. (2017). Extracción de conocimiento con técnicas de minería de textos aplicadas a la psicología.
Ortiz Cantú, S., Pedroza Zapata, A.R. (2006). ¿Qué es la Gestión de la Innovación y la Tecnología (GInnT)?.
Pérez, D., Dressler, M. (2007). Tecnologías de la información para la gestión del Conocimiento.
Pérez Abelleira, M. A., Cardoso, C.A. (2010). Minería de texto para la categorización automática de Documentos.
Proyecciones económicas de América Latina y el Caribe. (2018). La República. Recuperado de: www.larepublica.co/globoeconomia/colombia-es-la-tercera-mejor-economia-de-americalatina-segun-el-fmi-2752313
¿Qué es el cuadrante mágico de Gartner? (2016). Solopiensoentic. Recuperado de: www.solopiensoentic.com/cuadrante-magico-de-gartner/
¿Qué es Forrester Wave ™ y por qué es importante? (2018). Nuxeo. Recuperado de: www.nuxeo.com/blog/what-is-forrester-wave
Riquelme Santos, J.C., Ruíz, R. y Gilbert, K. (2006). Minería de Datos: Conceptos y Tendencias. Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10 (29), 11-18.
Roales González, N. (2014). Detección de tendencias en Twitter utilizando minería de datos adaptativa.
Rodríguez Ojeda, M.J. (2014). Determinación de perfiles profesionales mediante técnicas de minería de datos.
Rothwell, R. (1994), Industrial lnnovation: Success, Strategy, Trends In Dodgson, M.; Rothwell, R., The Handbook of industrial (pp.33-53) USA: Edward Elgar.
Takano Abratani, C., Chavez Espinoza, J., Grandez Márquez, M.A. (2017). Aplicación de minería de datos para determinar patrones de consumo futuro en clientes de una distribuidora de suplementos nutricionales.
Torres Samboni, L.A. (2015). Análisis de sentimientos sobre el posconflicto colombiano utilizando herramientas de minería de texto.
Santana Mansilla, P.F., Costaguta, R.N., Missio, D. (2014). Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Minería de Textos para el Reconocimiento de Habilidades de E-tutores Colaborativos.
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución – No comercial – Sin Derivar
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución – No comercial – Sin Derivar
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, Cali
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Cali
institution Universidad Cooperativa de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f9c8cf5b-863c-4aab-996c-114e064687ee/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/e4097bf7-33bb-40bf-9282-5e4998f4bffd/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/371ced41-3fe2-40f0-8e50-a71b1f751d58/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/6491ec55-fd8e-4eef-8b54-803807f1bd80/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5c4e2347-7a1a-4fda-bc78-e3513dfd9725/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f7cf1ba9-95d2-4c04-9933-b28f4420db62/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b4e7467e-8a76-4353-ba48-d7438b1f91e2/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8c314543cd551284e6ea74597e8d4391
2ae622fd7a38e31e82aae7df55c0e37e
3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45
8f366918de21b1a6b51a3f20c466765b
2228e977ebea8966e27929f43e39cb67
bb035580eb3d6da957afe2207fc1c301
84fea0be943668e43303dedccc3c0a48
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1808789059880878080
spelling De Llano Feliú, Josefina MayraGiraldo Zuluaga, William Alejandro2019-03-21T18:10:20Z2019-03-21T18:10:20Z2019-03-20https://hdl.handle.net/20.500.12494/7902Giraldo Zuluaga, W. A.. (2019). La minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018 (Tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/7902Este documento presenta los resultados del trabajo de minería de texto aplicado a la investigación sobre gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018. El sistema permite identificar qué se está investigando, las prácticas o aplicaciones que tiene en la industria, los países que están dando mayor producción, los autores que se destacan, y las instituciones donde se investiga. Como fuente de información se utiliza la base de datos bibliográfica de resúmenes y citas de artículos de revistas científicas llamada SCOPUS de las cuales se extrajeron unos documentos a partir de una ecuación de búsqueda que fue construida con base a una documentación previa del tema gestión del conocimiento, los documentos que arrojó la ecuación de búsqueda fueron procesados y analizados siguiendo la metodología propuesta por Alan Porter que consta de las fases de inteligencia, análisis e interpretación. El software de análisis utilizado es KNIME basado en técnicas de minería de texto y el cual es de código abierto. Como resultado se obtuvo que la investigación sobre gestión del conocimiento en América Latina ha tenido un comportamiento creciente en cuanto a la cantidad de publicaciones a través de los años, donde Colombia por medio de la Universidad Nacional de Colombia ha sido la de mayor participación en América Latina y el autor que más ha publicado artículos acerca de gestión del conocimiento es Arias Pérez, J. Este documento es referencia al trabajo de grado del pregrado de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Cooperativa de Colombia.Introducción. -- 1 Identificación del problema. -- 1.1 Planteamiento del problema. -- 1.2 Formulación del problema. -- 2 Objetivos. -- 2.1 Objetivo general. -- 2.2 Objetivos específicos. -- 3 Justificación. -- 4 Marco referencial. -- 4.1 Marco teórico y conceptual. -- 4.2 Marco contextual. -- 5 Estrategia metodológica. -- 6 Resultados y discusión. -- 6.1 Análisis herramientas. -- 6.2 Producción ecuación de búsqueda. -- 6.3 Análisis y depuración datos. -- 6.4 Caracterización perfil de la investigación sobre gestión del conocimiento en américa latina de 2012 a 2018. -- 7 Conclusiones. -- 8 Recomendaciones. -- Bibliografía.william.giraldoz@campusucc.edu.coUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, CaliIngeniería de SistemasCaliAmérica LatinaGestión del conocimientoInnovaciónCompetitividadMinería de textoTG 2019 ISI 7902Latin AmericaKnowledge managementInnovationCompetitivenessText miningLa minería de texto como herramienta para la identificación del perfil investigativo: Caso gestión del conocimiento en América Latina de 2012 a 2018Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Agudelo, Mónica. (2013). Los Metadatos. Aprende en línea. Recuperado de: aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/men/docsoac3/0301_metadatos.pdfAL. Porter, SW. Cunningham, Tech Mining: Exploiting New Technologies for Competitive Advantage. 1a ed. NJ, USA: Wiley-Interscience, John Wiley & Sons, Inc., 2005. ISBN-13: 047147567X.Alvarado, J.A., Constanza, C. (2013). Extracción de Funciones de un Cargo usando Minería de Texto en Correos Electrónicos.Asensio Blasco, E. (2014). Aplicación de técnicas de minería de datos en redes sociales/web.Bases de datos bibliográficas. Recuperado de: www.udea.edu.co/wps/portal/udea/web/inicio/sistema-bibliotecas/buscas-informacion/basesdatos-bibliograficasBerry, M.M. and Taggart, J.H.,(1994), Managing Technology and Innovation: a review, R & D Management, Vol. 24, No4, pp. 341-353.Botta Ferret, E., Cabrera Gato, J.E. (2007). Minería de textos: una herramienta útil para mejorar la gestión del bibliotecario en el entorno digital.Campaña Naranjo, F.X. (2017). Aplicación de técnicas de Data Mining a bases de datos de contenido musical para identificar rasgos de personalidad de los usuarios en el Distrito Metropolitano de Quito.Diferencia entre datos estructurados y no estructurados. (2017). Kyocera. Recuperado de: smarterworkspaces.kyocera.es/blog/diferencia-datos-estructurados-no-estructurados/Funcionalidades básicas en SCOPUS. (2018). Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología. Recuperado de: www.recursoscientificos.fecyt.es/sites/default/files/scopus_basico_mayo_18.pdfGrau, A. (2001) Herramientas de gestión del conocimiento.Grupos de Investigación reconocidos por Colciencias. (2017). Colciencias. Recuperado de: www.colciencias.gov.co/la-ciencia-en-cifras/grupos.Hoyos Angel, S.T. (2011). Perfil académico de investigación de los trabajos de grado de la licenciatura en lenguas modernas de la pontificia Universidad Javeriana: 2001-2009.Justicia de la Torre, M.C. (2017). Nuevas Técnicas de Minería de Textos: Aplicaciones.Los países que más invierten en investigación e innovación. (2018). Dinero. Recuperado de: www.dinero.com/edicion-impresa/mundo/articulo/paises-que-invierten-en-innovacion/254269Miller, William L., Morris Langdom.(1999), 4th Generation R&D. Managing Knowledge, Technology, and Innovation, John Wiley & Sons, Inc. USAMariñelarena Dondena, L., Errecalde, M.L., Castro Solano, A. (2017). Extracción de conocimiento con técnicas de minería de textos aplicadas a la psicología.Ortiz Cantú, S., Pedroza Zapata, A.R. (2006). ¿Qué es la Gestión de la Innovación y la Tecnología (GInnT)?.Pérez, D., Dressler, M. (2007). Tecnologías de la información para la gestión del Conocimiento.Pérez Abelleira, M. A., Cardoso, C.A. (2010). Minería de texto para la categorización automática de Documentos.Proyecciones económicas de América Latina y el Caribe. (2018). La República. Recuperado de: www.larepublica.co/globoeconomia/colombia-es-la-tercera-mejor-economia-de-americalatina-segun-el-fmi-2752313¿Qué es el cuadrante mágico de Gartner? (2016). Solopiensoentic. Recuperado de: www.solopiensoentic.com/cuadrante-magico-de-gartner/¿Qué es Forrester Wave ™ y por qué es importante? (2018). Nuxeo. Recuperado de: www.nuxeo.com/blog/what-is-forrester-waveRiquelme Santos, J.C., Ruíz, R. y Gilbert, K. (2006). Minería de Datos: Conceptos y Tendencias. Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10 (29), 11-18.Roales González, N. (2014). Detección de tendencias en Twitter utilizando minería de datos adaptativa.Rodríguez Ojeda, M.J. (2014). Determinación de perfiles profesionales mediante técnicas de minería de datos.Rothwell, R. (1994), Industrial lnnovation: Success, Strategy, Trends In Dodgson, M.; Rothwell, R., The Handbook of industrial (pp.33-53) USA: Edward Elgar.Takano Abratani, C., Chavez Espinoza, J., Grandez Márquez, M.A. (2017). Aplicación de minería de datos para determinar patrones de consumo futuro en clientes de una distribuidora de suplementos nutricionales.Torres Samboni, L.A. (2015). Análisis de sentimientos sobre el posconflicto colombiano utilizando herramientas de minería de texto.Santana Mansilla, P.F., Costaguta, R.N., Missio, D. (2014). Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Minería de Textos para el Reconocimiento de Habilidades de E-tutores Colaborativos.PublicationORIGINAL2019_investigacion_gestion_conocimiento.pdf2019_investigacion_gestion_conocimiento.pdfTrabajoapplication/pdf2654519https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f9c8cf5b-863c-4aab-996c-114e064687ee/download8c314543cd551284e6ea74597e8d4391MD512019_investigacion_gestion_conocimiento_LicenciaUsoObra.pdf2019_investigacion_gestion_conocimiento_LicenciaUsoObra.pdfLicenciaapplication/pdf610451https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/e4097bf7-33bb-40bf-9282-5e4998f4bffd/download2ae622fd7a38e31e82aae7df55c0e37eMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/371ced41-3fe2-40f0-8e50-a71b1f751d58/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD53TEXT2019_investigacion_gestion_conocimiento.pdf.txt2019_investigacion_gestion_conocimiento.pdf.txtExtracted texttext/plain159848https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/6491ec55-fd8e-4eef-8b54-803807f1bd80/download8f366918de21b1a6b51a3f20c466765bMD542019_investigacion_gestion_conocimiento_LicenciaUsoObra.pdf.txt2019_investigacion_gestion_conocimiento_LicenciaUsoObra.pdf.txtExtracted texttext/plain3https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5c4e2347-7a1a-4fda-bc78-e3513dfd9725/download2228e977ebea8966e27929f43e39cb67MD55THUMBNAIL2019_investigacion_gestion_conocimiento.pdf.jpg2019_investigacion_gestion_conocimiento.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2529https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f7cf1ba9-95d2-4c04-9933-b28f4420db62/downloadbb035580eb3d6da957afe2207fc1c301MD562019_investigacion_gestion_conocimiento_LicenciaUsoObra.pdf.jpg2019_investigacion_gestion_conocimiento_LicenciaUsoObra.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3636https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b4e7467e-8a76-4353-ba48-d7438b1f91e2/download84fea0be943668e43303dedccc3c0a48MD5720.500.12494/7902oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/79022024-08-21 18:08:13.661open.accesshttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.comVU5JVkVSU0lEQUQgQ09PUEVSQVRJVkEgREUgQ09MT01CSUEKUkVQT1NJVE9SSU9TIElOU1RJVFVDSU9OQUxFUwpMSUNFTkNJQSBERSBVU08KClBvciBtZWRpbyBkZWwgcHJlc2VudGUgZG9jdW1lbnRvLCBlbCBBdXRvcihlcyksIG1heW9yIChlcykgZGUgZWRhZCwgcXVpZW4gZW4gYWRlbGFudGUgc2UgZGVub21pbmFyw6EgZWwgQVVUT1IsIGNvbmZpZXJlIGEgbGEgVU5JVkVSU0lEQUQgQ09PUEVSQVRJVkEgREUgQ09MT01CSUEsIGNvbiBOSVQuIDg2MC0wMjk5MjQtNywgdW5hIExJQ0VOQ0lBIERFIFVTTyBkZSBvYnJhLCBiYWpvIGxhcyBzaWd1aWVudGVzIGNvbmRpY2lvbmVzLgoKQ0zDgVVTVUxBUwoKUFJJTUVSQS4gT2JqZXRvLiBFTCBBVVRPUiBwb3IgZXN0ZSBhY3RvIGF1dG9yaXphIGxhIHV0aWxpemFjacOzbiBkZSBsYSBvYnJhLCBkZSBjb25mb3JtaWRhZCBjb24gbG8gZXN0aXB1bGFkbyBhIGNvbnRpbnVhY2nDs246IAoKKGEpIFBhcmEgZWZlY3RvcyBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBzZSBhdXRvcml6YSBsYSByZXByb2R1Y2Npw7NuIGRlIGxhIG9icmEgYW50ZXJpb3JtZW50ZSBjaXRhZGEsIGxhIGN1YWwgc2UgYWxvamFyw6EgZW4gZm9ybWF0byBkaWdpdGFsIGVuIGxhcyBwbGF0YWZvcm1hcyBvIHJlcG9zaXRvcmlvcyBhZG1pbmlzdHJhZG9zIHBvciBsYSBVTklWRVJTSURBRCBvIGVuIG90cm8gdGlwbyBkZSByZXBvc2l0b3Jpb3MgZXh0ZXJub3MgbyBww6FnaW5hcyB3ZWIgZXNjb2dpZG9zIHBvciBsYSBVTklWRVJTSURBRCwgcGFyYSBmaW5lcyBkZSBkaWZ1c2nDs24geSBkaXZ1bGdhY2nDs24uIEFkaWNpb25hbG1lbnRlLCBzZSBhdXRvcml6YSBhIHF1ZSBsb3MgdXN1YXJpb3MgaW50ZXJub3MgeSBleHRlcm5vcyBkZSBkaWNoYXMgcGxhdGFmb3JtYXMgbyByZXBvc2l0b3Jpb3MgcmVwcm9kdXpjYW4gbyBkZXNjYXJndWVuIGxhIG9icmEsIHNpbiDDoW5pbW8gZGUgbHVjcm8sIHBhcmEgZmluZXMgcHJpdmFkb3MsIGVkdWNhdGl2b3MgbyBhY2Fkw6ltaWNvczsgc2llbXByZSB5IGN1YW5kbyBubyBzZSB2aW9sZW4gYWN1ZXJkb3MgY29uIGVkaXRvcmVzLCBwZXJpb2RvcyBkZSBlbWJhcmdvIG8gYWN1ZXJkb3MgZGUgY29uZmlkZW5jaWFsaWRhZCBxdWUgYXBsaXF1ZW4uCgooYikgU2UgYXV0b3JpemEgbGEgY29tdW5pY2FjacOzbiBww7pibGljYSB5IGxhIHB1ZXN0YSBhIGRpc3Bvc2ljacOzbiBkZSBsYSBvYnJhIG1lbmNpb25hZGEsIGVuIGFjY2VzbyBhYmllcnRvLCBwYXJhIHN1IHV0aWxpemFjacOzbiBlbiBsYXMgcGxhdGFmb3JtYXMgbyByZXBvc2l0b3Jpb3MgYWRtaW5pc3RyYWRvcyBwb3IgbGEgVU5JVkVSU0lEQUQuCgooYykgTG8gYW50ZXJpb3IgZXN0YXLDoSBzdWpldG8gYSBsYXMgZGVmaW5pY2lvbmVzIGNvbnRlbmlkYXMgZW4gbGEgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5MyB5IGxhIExleSAyMyBkZSAxOTgyLgoKClNFR1VOREEuIE9yaWdpbmFsaWRhZCB5IHJlY2xhbWFjaW9uZXMuIEVsIEFVVE9SIGRlY2xhcmEgcXVlIGxhIE9CUkEgZXMgb3JpZ2luYWwgeSBxdWUgZXMgZGUgc3UgY3JlYWNpw7NuIGV4Y2x1c2l2YSwgbm8gZXhpc3RpZW5kbyBpbXBlZGltZW50byBkZSBjdWFscXVpZXIgbmF0dXJhbGV6YSAoZW1iYXJnb3MsIHVzbyBkZSBtYXRlcmlhbCBwcm90ZWdpZG8gcG9yIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yKSBwYXJhIGxhIGNvbmNlc2nDs24gZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIHByZXZpc3RvcyBlbiBlc3RlIGFjdWVyZG8uIEVsIEFVVE9SIHJlc3BvbmRlcsOhIHBvciBjdWFscXVpZXIgYWNjacOzbiBkZSByZWl2aW5kaWNhY2nDs24sIHBsYWdpbyB1IG90cmEgY2xhc2UgZGUgcmVjbGFtYWNpw7NuIHF1ZSBhbCByZXNwZWN0byBwdWRpZXJhIHNvYnJldmVuaXIuCgpURVJDRVJBLiBDb250cmFwcmVzdGFjacOzbi4gRWwgQVVUT1IgYXV0b3JpemEgYSBxdWUgc3Ugb2JyYSBzZWEgdXRpbGl6YWRhIGRlIGNvbmZvcm1pZGFkIGNvbiBsYSBjbMOhdXN1bGEgUFJJTUVSQSBkZSBmb3JtYSBncmF0dWl0YSwgZXMgZGVjaXIsIHF1ZSBsYSB1dGlsaXphY2nDs24gZGUgbGEgbWlzbWEgbm8gZ2VuZXJhIG5pbmfDum4gcGFnbyBvIHJlZ2Fsw61hcyBlbiBmYXZvciBkZSBlc3RlLgoKQ1VBUlRBLiBUaXR1bGFyaWRhZCBkZSBkZXJlY2hvcy4gRWwgcHJlc2VudGUgY29udHJhdG8gbm8gdHJhbnNmaWVyZSBsYSB0aXR1bGFyaWRhZCBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBzb2JyZSBsYXMgb2JyYXMgYW50ZXJpb3JtZW50ZSBtZW5jaW9uYWRhcyBhIGxhIFVOSVZFUlNJREFELiDDmm5pY2FtZW50ZSBoYWNlIHJlbGFjacOzbiBhIHVuYSBsaWNlbmNpYSBubyBleGNsdXNpdmEgZW4gbG9zIHTDqXJtaW5vcyB5IGNvbmRpY2lvbmVzIGFudGVyaW9ybWVudGUgcGFjdGFkb3MuCgpRVUlOVEEuIENyw6lkaXRvcy4gTGEgVU5JVkVSU0lEQUQgc2UgY29tcHJvbWV0ZSBhIGRhciBhbCBBVVRPUiwgZWwgcmVjb25vY2ltaWVudG8gZGVudHJvIGNhZGEgZm9ybWEgZGUgdXRpbGl6YWNpw7NuIGVuIGxhIG9icmEuIExvcyBjcsOpZGl0b3MgZGViZW4gZmlndXJhciBlbiBjYWRhIHVubyBkZSBsb3MgZm9ybWF0b3MgbyByZWdpc3Ryb3MgZGUgcHVibGljYWNpw7NuLiBObyBjb25zdGl0dWlyw6EgdW5hIHZpb2xhY2nDs24gYSBsb3MgZGVyZWNob3MgbW9yYWxlcyBkZWwgYXV0b3IgbGEgbm8gcmVwcm9kdWNjacOzbiwgY29tdW5pY2FjacOzbiBvIGRlbcOhcyB1dGlsaXphY2lvbmVzIGRlIGxhIG9icmEuIExhIHV0aWxpemFjacOzbiBvIG5vIGRlIGxhIG9icmEsIGFzw60gY29tbyBzdSBmb3JtYSBkZSB1dGlsaXphY2nDs24gc2Vyw6EgZmFjdWx0YWQgZXhjbHVzaXZhIGRlIGxhIFVOSVZFUlNJREFELgogClNFWFRBLiBEdXJhY2nDs24geSB0ZXJyaXRvcmlvLiBMYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28gcXVlIHNlIG90b3JnYSBhIGZhdm9yIGRlIGxhIFVOSVZFUlNJREFEIHRlbmRyw6EgdW5hIGR1cmFjacOzbiBlcXVpdmFsZW50ZSBhbCB0w6lybWlubyBkZSBwcm90ZWNjacOzbiBsZWdhbCBkZSBsYSBvYnJhIHkgcGFyYSB0b2RvcyBsb3MgcGHDrXNlcyBkZWwgbXVuZG8uCgpTw4lQVElNQS4gVXNvIGRlIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMuIEVsIEFVVE9SIGF1dG9yaXphcsOhIGxhIGRpZnVzacOzbiBkZSBzdSBjb250ZW5pZG8gYmFqbyB1bmEgbGljZW5jaWEgQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBhdHJpYnVjacOzbiA0LjAgaW50ZXJuYWNpb25hbCwgcXVlIGRlYmVyw6EgaW5jbHVpcnNlIGVuIGVsIGNvbnRlbmlkby4gCgpPQ1RBVkEuIERlcmVjaG8gZGUgZXhjbHVzacOzbi4gQ2FkYSBhdXRvciBwdWVkZSBpbmRpY2FyIGVuIGVsIG1vbWVudG8gZGUgZGVww7NzaXRvIGRlbCBjb250ZW5pZG8gcXVlIGVsIHRleHRvIGNvbXBsZXRvIGRlIGxhIHByb2R1Y2Npw7NuIGFjYWTDqW1pY2EgbyBjaWVudMOtZmljYSBubyBlc3RlIGNvbiBhY2Nlc28gYWJpZXJ0byBlbiBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIHBvciBtb3Rpdm9zIGRlIGNvbmZpZGVuY2lhbGlkYWQsIHBvcnF1ZSBzZSBlbmN1ZW50cmUgZW4gdsOtYXMgZGUgb2J0ZW5lciB1biBkZXJlY2hvIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbmR1c3RyaWFsIG8gZXhpc3RpciBhY3VlcmRvcyBwcmV2aW9zIGNvbiB0ZXJjZXJvcyAoZWRpdG9yaWFsZXMsIHJldmlzdGFzIGNpZW50w61maWNhcywgb3RyYXMgaW5zdGl0dWNpb25lcykuIEVsIGF1dG9yIHNlIGNvbXByb21ldGUgYSBkZXBvc2l0YXIgbG9zIG1ldGFkYXRvcyBlIGluZm9ybWFyIGVsIHRpZW1wbyBkZSBlbWJhcmdvIGR1cmFudGUgZWwgY3VhbCBlbCB0ZXh0byBjb21wbGV0byB0ZW5kcsOhIGFjY2VzbyByZXN0cmluZ2lkby4gCgpOT1ZFTkEuIEVsIEFVVE9SIGFsIGFjZXB0YXIgZXN0YSBsaWNlbmNpYSBhZHVjZSBxdWUgZXN0YSBwcm9kdWNjacOzbiBzZSBkZXNhcnJvbGzDsyBlbiBlbCBwZXJpb2RvIGVuIHF1ZSBzZSBlbmN1ZW50cmEgY29uIHbDrW5jdWxvcyBjb24gTGEgVW5pdmVyc2lkYWQuCgpEw4lDSU1BLiBOb3JtYXMgYXBsaWNhYmxlcy4gUGFyYSBsYSBpbnRlcnByZXRhY2nDs24geSBjdW1wbGltaWVudG8gZGVsIHByZXNlbnRlIGFjdWVyZG8gbGFzIHBhcnRlcyBzZSBzb21ldGVuIGEgbGEgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5MywgbGEgTGV5IDIzIGRlIDE5ODIgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGFwbGljYWJsZXMgZGUgQ29sb21iaWEuIEFkZW3DoXMsIGEgbGFzIG5vcm1hcyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsZXMgcXVlIGFwbGlxdWVuLgoKTGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgc2UgYXV0b3JpemEgZW4gbGEgZmVjaGEgZGUgcHVibGljYWNpw7NuIGVuIGxvcyByZXBvc2l0b3Jpb3MgaW5zdGl0dWNpb25hbGVzLgo=