Insolvency prediction from fuzzy classification and financial projection
Este artículo propone un método de referencia basado en la teoría de conjuntos difusos y en el algoritmo de clasificación difusa c-means para detectar y prever la insolvencia empresarial. El método consiste en un conjunto de pasos para comparar los resultados obtenidos en un proceso de clasificación...
- Autores:
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Castiblanco, Fabian
Sánchez Villamil, Deisy Nohemí
Franco Gómez, Yuly Andrea
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/49106
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/49106
https://www.sigef.net/2014-09-26-07-16-23/summaries-and-abstracts/item/678-insolvency-prediction-from-fuzzy-classification-and-financial-projection
- Palabra clave:
- Solvencia financiera
Clasificación difusa
Ratios financieros
Proyección financiera
Financial solvency
Fuzzy classification
Financial ratios
Financial projection
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| Summary: | Este artículo propone un método de referencia basado en la teoría de conjuntos difusos y en el algoritmo de clasificación difusa c-means para detectar y prever la insolvencia empresarial. El método consiste en un conjunto de pasos para comparar los resultados obtenidos en un proceso de clasificación difusa con la información contable proyectada. El aspecto central del método es la comparación entre la situación actual y futura de un conglomerado de empresas a partir de un conjunto específico de ratios financieros. La situación futura se establece a partir de las proyecciones macroeconómicas de analistas locales y extranjeros. Para validar la efectividad y precisión de nuestra propuesta, se realiza su aplicación en un sector económico específico de Colombia y se comparan los resultados con el modelo Altman Z2. |
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