Diseño de sistema de separación y clasificación de residuos plásticos para el conjunto residencial Amatista: Incorporación de inteligencia artificial para la separación de residuos plásticos.

Teniendo en cuenta que los residuos sólidos domésticos son manipulados de forma manual, a través del sut de basuras en el conjunto residencial Amatista, donde los trabajadores encargados de los residuos no cuentan con un sistema ordenado para la clasificación y separación de los estos, propiciando l...

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Autores:: Olarte Ramírez, Heidy Ariadna
García Sierra, Kevin Ali

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Cooperativa de Colombia

Repositorio:: Repositorio UCC

Idioma:: spa

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description	Teniendo en cuenta que los residuos sólidos domésticos son manipulados de forma manual, a través del sut de basuras en el conjunto residencial Amatista, donde los trabajadores encargados de los residuos no cuentan con un sistema ordenado para la clasificación y separación de los estos, propiciando la homogenización, la pérdida de capacidad debido a las malas prácticas y llevando a los residentes a generar puntos críticos. Es por esto, que la gestión eficiente de los residuos sólidos domésticos como el plástico es fundamental para garantizar una reducción de los impactos ambientales al interior del conjunto residencial Amatista y promover la correcta separación en la fuente. Un déficit en la identificación precisa de residuos sólidos y una segregación inadecuada limita las oportunidades de reutilización y reciclaje, lo que contribuye al desaprovechamiento del espacio, al incremento del desperdicio e incluso puede llegar a incurrir en los costos del manejo de los residuos, teniendo en cuenta la mano de obra que estos implican. La propuesta de diseñar un sistema de reconocimiento de plásticos para la separación y clasificación de estos residuos sólidos domésticos aborda directamente esta problemática, mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial como son las redes neuronales adecuadas para la clasificación de objetos, logrando la identificación precisa de los residuos presentes en sut de basuras, para esto es necesario definir los tipos de plásticos más comunes en los residuos domésticos y determinar la cantidad de clases que el sistema debe reconocer (PET, PVC, HDPE, entre otros) (Aristegui Maquinaria, 2022), con el fin de obtener un conjunto de datos diversificado y representativo de los plásticos presentes en los residuos sólidos del conjunto residencial Amatista. El enfoque del proyecto en el diseño del sistema de reconocimiento de plásticos subraya su viabilidad en la implementación, al analizar el crecimiento de la producción de residuos en el conjunto residencial Amatista y sus características, el sistema puede ser adaptado a los diferentes conjuntos residenciales presentes en la ciudadela La Prosperidad, para optimizar su eficiencia y hacerla replicable para otro tipo de residuos sólidos resultantes de las diferentes actividades domésticas. Aunque la implementación no es parte del proyecto, el diseño sienta las bases para una posible aplicación práctica que mejore la gestión de residuos y reduzca los impactos ambientales.
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Repositorio institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.12494/55389https://hdl.handle.net/20.500.12494/55389Teniendo en cuenta que los residuos sólidos domésticos son manipulados de forma manual, a través del sut de basuras en el conjunto residencial Amatista, donde los trabajadores encargados de los residuos no cuentan con un sistema ordenado para la clasificación y separación de los estos, propiciando la homogenización, la pérdida de capacidad debido a las malas prácticas y llevando a los residentes a generar puntos críticos. Es por esto, que la gestión eficiente de los residuos sólidos domésticos como el plástico es fundamental para garantizar una reducción de los impactos ambientales al interior del conjunto residencial Amatista y promover la correcta separación en la fuente. Un déficit en la identificación precisa de residuos sólidos y una segregación inadecuada limita las oportunidades de reutilización y reciclaje, lo que contribuye al desaprovechamiento del espacio, al incremento del desperdicio e incluso puede llegar a incurrir en los costos del manejo de los residuos, teniendo en cuenta la mano de obra que estos implican. La propuesta de diseñar un sistema de reconocimiento de plásticos para la separación y clasificación de estos residuos sólidos domésticos aborda directamente esta problemática, mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial como son las redes neuronales adecuadas para la clasificación de objetos, logrando la identificación precisa de los residuos presentes en sut de basuras, para esto es necesario definir los tipos de plásticos más comunes en los residuos domésticos y determinar la cantidad de clases que el sistema debe reconocer (PET, PVC, HDPE, entre otros) (Aristegui Maquinaria, 2022), con el fin de obtener un conjunto de datos diversificado y representativo de los plásticos presentes en los residuos sólidos del conjunto residencial Amatista. El enfoque del proyecto en el diseño del sistema de reconocimiento de plásticos subraya su viabilidad en la implementación, al analizar el crecimiento de la producción de residuos en el conjunto residencial Amatista y sus características, el sistema puede ser adaptado a los diferentes conjuntos residenciales presentes en la ciudadela La Prosperidad, para optimizar su eficiencia y hacerla replicable para otro tipo de residuos sólidos resultantes de las diferentes actividades domésticas. Aunque la implementación no es parte del proyecto, el diseño sienta las bases para una posible aplicación práctica que mejore la gestión de residuos y reduzca los impactos ambientales.Taking into account that domestic solid waste is handled manually, through the garbage sut in the Amatista residential complex, where the workers in charge of waste do not have an orderly system for the classification and separation of these, promoting the homogenization, the loss of capacity due to bad practices and leading residents to generate critical points. This is why the efficient management of solid domestic waste such as plastic is essential to guarantee a reduction in environmental impacts within the Amatista residential complex and promote correct separation at the source. A deficit in the accurate identification of solid waste and inadequate segregation limits opportunities for reuse and recycling, which contributes to wasted space, increased waste, and may even incur waste management costs, taking into account Consider the labor involved. The proposal to design a plastic recognition system for the separation and classification of this solid domestic waste directly addresses this problem, through the use of artificial intelligence techniques such as neural networks suitable for the classification of objects, achieving the precise identification of the waste present in all garbage, for this it is necessary to define the most common types of plastics in domestic waste and determine the number of classes that the system must recognize (PET, PVC, HDPE, among others) (Aristegui Maquinaria, 2022) , in order to obtain a diversified and representative data set of the plastics present in the solid waste of the Amatista residential complex. The project's focus on the design of the plastic recognition system underlines its viability in implementation, by analyzing the growth of waste production in the Amatista residential complex and its characteristics, the system can be adapted to the different residential complexes present in the La Prosperidad citadel, to optimize its efficiency and make it replicable for other types of solid waste resulting from different domestic activities. Although implementation is not part of the project, the design lays the foundation for a possible practical application that improves waste management and reduces environmental impacts.Definición del tema o el autor a tratar -- Justificación -- Desarrollo organizado y sistemático de la revisión bibliográfica -- Objetivos -- Objetivo general -- Objetivos específicos -- Delimitación -- Variables independientes -- Tipos de residuos plásticos -- Recurso tecnológico -- Variables dependientes -- Eficiencia en la clasificación -- Cantidad de residuos plásticos clasificados -- Impacto ambiental -- Eficiencia operativa -- Cumplimiento normativo -- Análisis -- Alcance del sistema -- Beneficios esperados -- Casos de uso -- Requisitos específicos -- Recursos -- Diseño -- Lenguaje de programación -- Arquitectura del sistema -- Diseño de la interfaz de usuario -- Análisis y discusión -- Conclusiones -- Referencias --PregradoIngeniero de Sistemas36 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasIngenieríasBogotáBogotáhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2000 - Ciencias de la computación, información y obras generalesClasificaciónResiduosI.AClassificationResidualI.AClasificación ResidualSeparación de Residuos Solidos PlásticosInteligencia ArtificialDesechos Plásticos DomesticosResidual ClassificationPlastic Solid Waste SeparationArtificial IntelligenceDomestic Plastic WasteDiseño de sistema de separación y clasificación de residuos plásticos para el conjunto residencial Amatista: Incorporación de inteligencia artificial para la separación de residuos plásticos.Design of a plastic waste separation and classification system for the Amatista residential complex: incorporation of artificial intelligence for the separation of plastic wasteTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionIhsanullah, I., Alam, G., Jamal, A., & Shaik, F. 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