Diseño de sistema de separación y clasificación de residuos plásticos para el conjunto residencial Amatista: Incorporación de inteligencia artificial para la separación de residuos plásticos.

Teniendo en cuenta que los residuos sólidos domésticos son manipulados de forma manual, a través del sut de basuras en el conjunto residencial Amatista, donde los trabajadores encargados de los residuos no cuentan con un sistema ordenado para la clasificación y separación de los estos, propiciando la homogenización, la pérdida de capacidad debido a las malas prácticas y llevando a los residentes a generar puntos críticos. Es por esto, que la gestión eficiente de los residuos sólidos domésticos como el plástico es fundamental para garantizar una reducción de los impactos ambientales al interior del conjunto residencial Amatista y promover la correcta separación en la fuente. Un déficit en la identificación precisa de residuos sólidos y una segregación inadecuada limita las oportunidades de reutilización y reciclaje, lo que contribuye al desaprovechamiento del espacio, al incremento del desperdicio e incluso puede llegar a incurrir en los costos del manejo de los residuos, teniendo en cuenta la mano de obra que estos implican. La propuesta de diseñar un sistema de reconocimiento de plásticos para la separación y clasificación de estos residuos sólidos domésticos aborda directamente esta problemática, mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial como son las redes neuronales adecuadas para la clasificación de objetos, logrando la identificación precisa de los residuos presentes en sut de basuras, para esto es necesario definir los tipos de plásticos más comunes en los residuos domésticos y determinar la cantidad de clases que el sistema debe reconocer (PET, PVC, HDPE, entre otros) (Aristegui Maquinaria, 2022), con el fin de obtener un conjunto de datos diversificado y representativo de los plásticos presentes en los residuos sólidos del conjunto residencial Amatista. El enfoque del proyecto en el diseño del sistema de reconocimiento de plásticos subraya su viabilidad en la implementación, al analizar el crecimiento de la producción de residuos en el conjunto residencial Amatista y sus características, el sistema puede ser adaptado a los diferentes conjuntos residenciales presentes en la ciudadela La Prosperidad, para optimizar su eficiencia y hacerla replicable para otro tipo de residuos sólidos resultantes de las diferentes actividades domésticas. Aunque la implementación no es parte del proyecto, el diseño sienta las bases para una posible aplicación práctica que mejore la gestión de residuos y reduzca los impactos ambientales.

• Autores: Olarte Ramírez, Heidy Ariadna; García Sierra, Kevin Ali
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Cooperativa de Colombia
• Repositorio: Repositorio UCC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/55389
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12494/55389
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales; Clasificación; Residuos; I.A; Classification; Residual; I.A; Clasificación Residual; Separación de Residuos Solidos Plásticos; Inteligencia Artificial; Desechos Plásticos Domesticos; Residual Classification; Plastic Solid Waste Separation; Artificial Intelligence; Domestic Plastic Waste
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