Caracterización de la demanda del servicio de consulta de medicina general a través de la técnica de análisis de conglomerados para El Hospital San Cristóbal Sur.

Por medio de esta investigación se busca caracterizar la demanda del servicio de Consulta de medicina general a través de la técnica de análisis por conglomerados, y de esta manera solucionar los problemas de atención del servicio, producto de la falta de recursos económicos y de una adecuada planea...

Full description

Autores:
Rodríguez Galindo, Martha Inés
Tovar Quimbayo, Samantha Vanessa
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/16652
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/16652
Palabra clave:
Hospital San Cristóbal Sur
Servicio de la salud
Medicina general
Analisis de conglomerados
TG 2017 IIN 16652
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openAccess
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Atribución – No comercial – Sin Derivar
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description Por medio de esta investigación se busca caracterizar la demanda del servicio de Consulta de medicina general a través de la técnica de análisis por conglomerados, y de esta manera solucionar los problemas de atención del servicio, producto de la falta de recursos económicos y de una adecuada planeación de los mismos, teniendo presentes las frecuencias de uso real de las consultas que se presentan en el Hospital San Cristóbal sur de primer nivel .Esto con el fin de gestionar de manera apropiada los recursos disponibles en el hospital para priorizar las actividades que lo requieran según los resultados arrojados y conocer la población que más lo frecuenta. En esta investigación se planteó como objetivos seleccionar variables para segmentación de los motivos de Consulta de medicina general para el hospital San Cristóbal Sur, definir medida de proximidad de cada segmentación y de los individuos que lo conforman respectivamente, seleccionar procedimiento de asignación más óptimo para evaluar la segmentación más idónea de cada variable, analizar e interpretar perfiles o centroides de cada conglomerado y evaluar variables originales por medio de la técnica de regresión múltiple. Para ejecutarlos la metodología de esta investigación es buscar antecedentes literarios sobre investigaciones en donde se aplicaron técnicas de análisis multivariado para el cálculo de la demanda, las cuales tengan aplicaciones en el sector salud, lo anterior con el fin de conocer las distintas variables que nos ayudan a caracterizar una población y a su vez nos permitan realizar el cálculo de una demanda. Teniendo presente lo anterior se utilizará como técnica de segmentación el análisis por conglomerados y a manera de comprobación de las variables elegidas se usó la técnica de regresión múltiple para generar un modelo matemático que nos lleve al cálculo de demanda. Se encontró en el desarrollo de la investigación que las variables trabajadas eran limitantes en los cálculos y pruebas realizadas, lo anterior debido a que 3 de ellas dentro de la base suministrada por el hospital tenían una mayor tendencia en proporción al 50% con respecto a las demás variables, lo cual influyo considerablemente en la conformación de los conglomerados como lo fueron: Género: femenino, Tipo de usuario: Subsidiado, Grupo etario: adulto. Las variables objeto de estudio producto de la base de datos suministrada por la secretaria de salud fueron limitantes al realizar la caracterización por medio del análisis por conglomerados y al momento de realizar la comprobación por medio de la técnica de regresión lineal no fueron las más apropiadas para generar un modelo que nos lleve al cálculo de la demanda.
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Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12494/16652Por medio de esta investigación se busca caracterizar la demanda del servicio de Consulta de medicina general a través de la técnica de análisis por conglomerados, y de esta manera solucionar los problemas de atención del servicio, producto de la falta de recursos económicos y de una adecuada planeación de los mismos, teniendo presentes las frecuencias de uso real de las consultas que se presentan en el Hospital San Cristóbal sur de primer nivel .Esto con el fin de gestionar de manera apropiada los recursos disponibles en el hospital para priorizar las actividades que lo requieran según los resultados arrojados y conocer la población que más lo frecuenta. En esta investigación se planteó como objetivos seleccionar variables para segmentación de los motivos de Consulta de medicina general para el hospital San Cristóbal Sur, definir medida de proximidad de cada segmentación y de los individuos que lo conforman respectivamente, seleccionar procedimiento de asignación más óptimo para evaluar la segmentación más idónea de cada variable, analizar e interpretar perfiles o centroides de cada conglomerado y evaluar variables originales por medio de la técnica de regresión múltiple. Para ejecutarlos la metodología de esta investigación es buscar antecedentes literarios sobre investigaciones en donde se aplicaron técnicas de análisis multivariado para el cálculo de la demanda, las cuales tengan aplicaciones en el sector salud, lo anterior con el fin de conocer las distintas variables que nos ayudan a caracterizar una población y a su vez nos permitan realizar el cálculo de una demanda. Teniendo presente lo anterior se utilizará como técnica de segmentación el análisis por conglomerados y a manera de comprobación de las variables elegidas se usó la técnica de regresión múltiple para generar un modelo matemático que nos lleve al cálculo de demanda. Se encontró en el desarrollo de la investigación que las variables trabajadas eran limitantes en los cálculos y pruebas realizadas, lo anterior debido a que 3 de ellas dentro de la base suministrada por el hospital tenían una mayor tendencia en proporción al 50% con respecto a las demás variables, lo cual influyo considerablemente en la conformación de los conglomerados como lo fueron: Género: femenino, Tipo de usuario: Subsidiado, Grupo etario: adulto. Las variables objeto de estudio producto de la base de datos suministrada por la secretaria de salud fueron limitantes al realizar la caracterización por medio del análisis por conglomerados y al momento de realizar la comprobación por medio de la técnica de regresión lineal no fueron las más apropiadas para generar un modelo que nos lleve al cálculo de la demanda.1. Resumen analítico. -- 3. Pregunta de investigación. -- 4. Objetivos. -- 4.1. Objetivo general. -- 4.2. Objetivos específicos. -- 5. Justificación. -- 6. Marco referencial. -- 6.1. Estado del arte. -- 6.2. Marco conceptual. -- 6.2.1. Consulta de medicina general. -- 6.2.2. Registros individuales de prestación de servicios de salud (RIPS). -- 6.2.3. Causas externas. -- 6.2.4. Otros términos. -- 6.3. Marco contextual. -- 6.3.1. Delimitación geográfica. -- 6.4. Caracterización de la población. -- 6.4.1. Descripción de la población. -- 6.4.2. Inventario de equipamiento en salud. -- 6.4.3. Necesidades de la población. -- 6.4.4. Entorno. -- 6.4.5. Fluctuaciones del medio. -- 6.5. Marco institucional. -- 6.5.1. Régimen y tipo de vinculación que atiende el hospital. -- 6.6. Marco legal. -- 7. Metodología. -- 7.1. Tipo de estudio y periodo de análisis. -- 7.2. Universo. -- 7.3. Muestra. -- 7.4. Fuentes de información. -- 7.5. Variables. -- 7.6. Método. -- 8 descripción de la técnica. -- 8.1. Análisis por conglomerados. -- 8.1.1. Antecedentes (historia) del análisis por conglomerados. -- 8.1.2. Áreas de aplicación. -- 8.1.3. Descripción teórica. -- 8.1.4. Pasos a seguir. -- 8.1.5. Selección de variables. -- 8.1.6. Clasificación de las variables. -- 8.1.7. Codificación de las variables. -- 8.2. Desarrollo por la técnica de análisis por conglomerados. -- 8.2.1. Estandarizar las variables. -- 8.2.2. Definir la medida de proximidad. -- 8.2.3. Métodos no jerárquicos. -- 8.2.4. Métodos de reasignación o basados en el centroide. -- 8.2.5. K promedios o k medias. -- 9. Estudio de caso – servicio de consulta medico general en el hospital San Cristobal Sur (SCS) de primer nivel. -- 9.1.1. Promedio de los grupos. -- 9.1.2. Prueba #1 – generando 2 conglomerados como solución. -- 9.2. Resultados de la técnica de análisis por conglomerados. -- 9.2.1, prueba #2 – generando 3 conglomerados como solución. -- 9.3, caracterización de las consultas del hospital San Cristóbal Sur con las variables objeto de estudio. -- 9.3.1, total de atenciones en el hospital SCS. -- 9.3.2, total de atenciones del servicio de médico general. -- 9.4, análisis de regresión múltiple. -- 9.5, comprobación de las variables por medio de la técnica de análisis por regresión múltiple para cálculo de la demanda. -- 9.5.1. Detección de colinealidad o multicolinealidad. -- 9.5.2. Evaluación del modelo. -- 10. Resultados de la caracterización. -- 11. Conclusiones. -- 12. Recomendaciones. -- 13. Bibliografía.105 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, BogotáIngeniería IndustrialBogotáHospital San Cristóbal SurServicio de la saludMedicina generalAnalisis de conglomeradosTG 2017 IIN 16652Caracterización de la demanda del servicio de consulta de medicina general a través de la técnica de análisis de conglomerados para El Hospital San Cristóbal Sur.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2U. Giedion, L. González Morales y O. L. Acosta, «Efectos de la reforma en salud sobre las,» Banco Interamericano de Desarrollo, Red de Centros de Investigación, p. 58, 2001.A. M. Ibáñez y A. 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