Proyección de la demanda de servicios de salud a través de la técnica de regresión múltiple en el hospital San Cristobal I Nivel
Pronosticar la demanda de servicios en salud, es una propuesta factible y rentable para la transformación de muchas entidades prestadoras de salud, dado que generará soluciones para millones de usuarios del sistema de salud en Colombia, que esperan que esta situación de salubridad mejore, con la efi...
- Autores:
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Rocha Calderon, Leyla Catalina
Santos Cardenas, Rosa Johanna
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/8715
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/8715
- Palabra clave:
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Salud
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Calidad
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Pronosticar la demanda de servicios en salud, es una propuesta factible y rentable para la transformación de muchas entidades prestadoras de salud, dado que generará soluciones para millones de usuarios del sistema de salud en Colombia, que esperan que esta situación de salubridad mejore, con la eficiente atención a sus necesidades y que cuente con la calidad de un buen servicio. Esta investigación permitirá obtener datos que nos den una visión amplia para la prestación de un buen servicio en el Hospital San Cristóbal, donde involucremos cada una de las variables y/o factores que hoy en día están implícitas en el proceso de atención con el fin de conocer los servicios que ofertaría la institución, cuáles son sus requerimientos para contar con la capacidad suficiente y así cumplir eficazmente con la demanda que tiene el hospital en su primer nivel de atención. El entorno socio económico que demanda los servicios de primer nivel de atención en el hospital San Cristóbal, será uno de los factores a estudiar dentro de la investigación, en él encontraremos la población usuaria, analizaremos los datos demográficos, sexo, edad, para ello se realizará el trabajo de campo en la institución y se utilizará la metodología de minería de datos para la recolección de esta información. |
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PEREZ MARTINEZ Ramón Alberto, Ed. Trillas, 1991, Metodología de la Investigación Científica aplicada a la salud pública. MARTINEZ BENCARDINO Ciro, Ed. Ecoe Ediciones Ltda., 2012 – 4ta Edición, Estadística Básica Aplicada. CASTILLO G. Patricia, Martínez C. Clara Inés, Trabajo Dirigido – 1981, Análisis de Experimentos en Cultivos Perennes utilizando un modelo lineal multivariado. NETTLETON; David F, Ed. Diaz de Santos, 2005, Técnicas para el Análisis de Datos Clínicos. CATENA Andrés, Ramos Manuel M., Trujillo Humberto M., Ed. Biblioteca Nueva, 2003, Análisis Multivariado, Un manual para investigadores. RESOLUCIÓN No. 5261 de 1994 los servicios tienen niveles de responsabilidad y niveles de complejidad de la atención en salud. JOHNSON DALLAS E., Ed. International Thomson Editores, 2000, Métodos Multivariados Aplicados al Análisis de Datos. RESOLUCIÓN No.1441 de 2013 (6 de Mayo) Por la cual se definen los procedimientos y condiciones que deben cumplir los Prestadores de Servicios de Salud para habilitar los servicios y se dictan otras disposiciones CRISTOFÓLI María Elizabeth, Belliard Matías, Ed. Maurina SRL, 2003. Estadística, con Microsoft Excel. GORDILLO MOSCOSO Antonio Augusto, Medina Moreno Úrsula Fabiola, Pierdant Perez Mauricio, Manual Moderno. Manual de Investigación Clínica. VILLA Romero Antonio, Moreno Altamirano Laura, García de la Torre Guadalupe. Ed. Mc Graw Hill, 2011, Epidemiología y Estadística en Salud Pública MANSO Coronado Francisco J. (2003). España: Ediciones Díaz de Santos. Diccionario enciclopédico de estrategia empresarial. ALCALDIA MAYOR DE BOGOTA D.C., Secretaria de Salud, Editorial Linotipia Bolívar y Cía. S. en C., 2004. Investigaciones en seguridad social y salud. PLATAFORMA COLOMBIANA DE DERECHOS HUMANOS, DEMOCRACIA Y DESARROLLO, Ed. Antropos Ltda., 2000. La salud está grave. ADAM Everett E. Ebert Ronald J. Ed.Prentice-Hall Hispanoamericana S.A., Mexico, 1991, Administración de la Producción y las operaciones. Conceptos, modelos y funcionamiento. Pag.184. NARASIMHAN Sim. McLeavey Dennis W. Billintong Peter. Ed.Prentice-Hall Hispanoamericana S.A., 1996, Planeación de la Producción y Control de Inventarios, Pag.399. DE LA GARZA Garcia Jorge, Morales Serrano Blanca Nieves, Gonzalez Cavazos Beatriz Adriana. Ed. Mc Graw Hill, 2013. Análisis Estadístico Multivariante. |
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Esta investigación permitirá obtener datos que nos den una visión amplia para la prestación de un buen servicio en el Hospital San Cristóbal, donde involucremos cada una de las variables y/o factores que hoy en día están implícitas en el proceso de atención con el fin de conocer los servicios que ofertaría la institución, cuáles son sus requerimientos para contar con la capacidad suficiente y así cumplir eficazmente con la demanda que tiene el hospital en su primer nivel de atención. El entorno socio económico que demanda los servicios de primer nivel de atención en el hospital San Cristóbal, será uno de los factores a estudiar dentro de la investigación, en él encontraremos la población usuaria, analizaremos los datos demográficos, sexo, edad, para ello se realizará el trabajo de campo en la institución y se utilizará la metodología de minería de datos para la recolección de esta información.1. Planteamiento del problema. -- 1.1. Descripción del problema. -- 1.2. Justificación. -- 2.Pregunta de investigación. -- 3. Objetivos. -- 3.1. General. -- 3.2.Específicos. -- 4. Metodología. -- 4.1. Formulación de hipótesis. -- 5. Marco referencial. -- 5.1. Marco teórico y conceptual. -- 5.2. Marco contextual. -- 5.3. Marco institucional. -- 5.4.Marco legal. -- 6. Capitulo I - caracterización del sistema de atención en salud del hospital San Cristobal E.S.E. I nivel. -- 6.1. Entorno del hospital San Cristobal E.S.E. I Nivel. -- 6.2. Fluctuaciones del medio. -- 6.3. Elementos de entrada. -- 6.4. Elementos de transformación. -- 6.5. Elementos de salida. -- 7. Capitulo II - identificación de las variables. -- 7.1. Tipo de variables. -- 7.2. Descripción de las variables para la investigación. -- 8. Capitulo III - formulación del modelo de regresión múltiple.-- 8.1. Ecuación para el método regresión multiple. -- 8.2. Estadísticos del modelo de regresión múltiple. -- 8.3. Tamaño de la muestra. -- 9. Capitulo IV - pruebas de confiabilidad del modelo. -- 9.1. Ejecución del modelo en SPSS. -- 9.2. Descripción de las fases del modelamiento en SPSS aplicadas a la investigación. -- 9.3. Aplicación del modelo de regresión múltiple para la proyección de la demanda. -- 9.4. Análisis de relación de las variables y evaluación de supuestos. -- 9.5. Determinación de validez del modelo. -- 10. Conclusiones. -- 11. Bibliografía. -- 12. Anexos.leyla.rocha@campusucc.edu.corosa.santos@campusucc.edu.coUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, BogotáIngeniería IndustrialBogotáHospitalSaludSeguridadCalidadServicioTG 2015 IIN 8715Proyección de la demanda de servicios de salud a través de la técnica de regresión múltiple en el hospital San Cristobal I NivelTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbPEREZ MARTINEZ Ramón Alberto, Ed. Trillas, 1991, Metodología de la Investigación Científica aplicada a la salud pública.MARTINEZ BENCARDINO Ciro, Ed. Ecoe Ediciones Ltda., 2012 – 4ta Edición, Estadística Básica Aplicada.CASTILLO G. Patricia, Martínez C. Clara Inés, Trabajo Dirigido – 1981, Análisis de Experimentos en Cultivos Perennes utilizando un modelo lineal multivariado.NETTLETON; David F, Ed. Diaz de Santos, 2005, Técnicas para el Análisis de Datos Clínicos.CATENA Andrés, Ramos Manuel M., Trujillo Humberto M., Ed. Biblioteca Nueva, 2003, Análisis Multivariado, Un manual para investigadores.RESOLUCIÓN No. 5261 de 1994 los servicios tienen niveles de responsabilidad y niveles de complejidad de la atención en salud.JOHNSON DALLAS E., Ed. International Thomson Editores, 2000, Métodos Multivariados Aplicados al Análisis de Datos.RESOLUCIÓN No.1441 de 2013 (6 de Mayo) Por la cual se definen los procedimientos y condiciones que deben cumplir los Prestadores de Servicios de Salud para habilitar los servicios y se dictan otras disposicionesCRISTOFÓLI María Elizabeth, Belliard Matías, Ed. Maurina SRL, 2003. 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Análisis Estadístico Multivariante.PublicationORIGINAL2015_proyeccion_demanda_servicio.pdf2015_proyeccion_demanda_servicio.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1217672https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5093a9cb-d3f7-4869-a93a-99d1724ebe8f/downloadaf23b9a3dae9f24b09e3b0ee82d316abMD512015_proyeccion_demanda_servicio_autorizacionweb.pdf2015_proyeccion_demanda_servicio_autorizacionweb.pdfpublicación webapplication/pdf8745https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/cc999338-79b0-47a8-948b-40675676a24d/download7a296028be648e9fab7ae294326d42dbMD522015_proyeccion_demanda_servicio_ficharae.pdf2015_proyeccion_demanda_servicio_ficharae.pdfFicha RAEapplication/pdf1212758https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/1e8fb975-68af-4155-b57c-e34b27b81aef/download52e573a519b3aad622cdd054abab3710MD532015_proyeccion_demanda_servicio-anexo1.pdf2015_proyeccion_demanda_servicio-anexo1.pdfAnexo 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