Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial
ANTECEDENTES: Basado en una ley matemática exponencial desarrollada previamente en el contexto de los sistemas no lineales y la geometría fractal, la dinámica cardíaca normal se diferenciado matemáticamente de la anomalía en 21 horas. OBJETIVO: Confirmar la aplicabilidad clínica de esta metodología...
- Autores:
-
Angarita Reina , Fredy
Rodríguez Velásquez, Javier
Correa, Catalina
Signed , Prieto
Laguado Jaimes, Elveny
Villamizar , Magda
Olivella, Edinson
De la cruz, Giovanni
Morales, Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/49179
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/49179
- Palabra clave:
- Fractales
Geometría fractal
Sensibilidad
Especificidad
Frecuencia cardiaca
Fractals
Fractal geometry
Sensitivity
Specificity
Heart rate
- Rights
- openAccess
- License
- NINGUNA
| id |
COOPER2_ac4418f52249f2c5c24d08bf09f21ac0 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/49179 |
| network_acronym_str |
COOPER2 |
| network_name_str |
Repositorio UCC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial |
| title |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial |
| spellingShingle |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial Fractales Geometría fractal Sensibilidad Especificidad Frecuencia cardiaca Fractals Fractal geometry Sensitivity Specificity Heart rate |
| title_short |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial |
| title_full |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial |
| title_fullStr |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial |
| title_full_unstemmed |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial |
| title_sort |
Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencial |
| dc.creator.fl_str_mv |
Angarita Reina , Fredy Rodríguez Velásquez, Javier Correa, Catalina Signed , Prieto Laguado Jaimes, Elveny Villamizar , Magda Olivella, Edinson De la cruz, Giovanni Morales, Carlos |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Angarita Reina , Fredy Rodríguez Velásquez, Javier Correa, Catalina Signed , Prieto Laguado Jaimes, Elveny Villamizar , Magda Olivella, Edinson De la cruz, Giovanni Morales, Carlos |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Fractales Geometría fractal Sensibilidad Especificidad Frecuencia cardiaca |
| topic |
Fractales Geometría fractal Sensibilidad Especificidad Frecuencia cardiaca Fractals Fractal geometry Sensitivity Specificity Heart rate |
| dc.subject.other.none.fl_str_mv |
Fractals Fractal geometry Sensitivity Specificity Heart rate |
| description |
ANTECEDENTES: Basado en una ley matemática exponencial desarrollada previamente en el contexto de los sistemas no lineales y la geometría fractal, la dinámica cardíaca normal se diferenciado matemáticamente de la anomalía en 21 horas. OBJETIVO: Confirmar la aplicabilidad clínica de esta metodología evaluando Holter registros a través de una ley matemática exponencial en un lapso de 14 horas. MATERIALES Y MÉTODOS: Se realizó un estudio prospectivo seleccionando registros Holter de la dinámica cardíaca normal y anormal para simular el comportamiento de cada dinámica en 21 y 14 horas, generando los correspondientes atractores caóticos. Se calculó la dimensión fractal y los espacios de ocupación para dar lugar a la ecuación físico-matemática diagnóstico. Finalmente, se realizó una comparación estadística con el físico matemático contra el diagnóstico convencional. RESULTADOS: Se seleccionaron 120 registros; fue posible diferenciar la normalidad de la anormalidad a través de la ocupación espacial de los atractores en 14 horas, encontrando valores entre 216 y 381 para Kp y entre 22 y 193, respectivamente. el kappa coeficiente fue 1 y la sensibilidad y especificidad fueron 100%. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021-01-15 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-04-21T15:19:03Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-04-21T15:19:03Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Artículos Científicos |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12494/49179 |
| dc.identifier.bibliographicCitation.none.fl_str_mv |
Rodríguez-Velásquez J, et al. (2021), Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco, https://doi.org/10.24245/mim.v37i4.3959 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12494/49179 |
| identifier_str_mv |
Rodríguez-Velásquez J, et al. (2021), Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco, https://doi.org/10.24245/mim.v37i4.3959 |
| dc.relation.isversionof.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.24245/mim.v37i4.3959 |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Devaney R. A first course in chaotic dynamical systems theory and experiments. Reading, Mass.: Addison Wesley; 1992: 1-48. https://doi.org/10.1201/9780429503481 Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. New York: Springer-Verlag; 1992: 67- 76. doi. 10.1007/978-1-4757-4740-9. Mandelbrot B. The fractal geometry of nature. Freeman. Barcelona: Tusquets Eds. S.A.; 2000 Mandelbrot B. ¿Cuánto mide la costa de Gran Bretaña? En: Los Objetos Fractales. Barcelona: Tusquets Eds. S.A.; 2000: 27-50 Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Limits and self similarity. En: Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. New York: Springer-Verlag; 1992: 135-82. doi. 10.1007/978-1- 4757-4740-9. Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Length, area and dimension. Measuring complexity and scaling properties. In: Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. Springer-Verlag. New York; 1992: 183-228. doi. 10.1007/978-1-4757-4740-9. Organización Mundial de la Salud. Enfermedades cardio vasculares. Datos y cifras. Centro de prensa. http://www. who.int/mediacentre/factsheets /fs317/es/index.html. Organización Mundial de la Salud. Enfermedades cardio vasculares. ¿Cómo reducir la carga de las enfermedades cardiovasculares? Centro de Prensa. http://www.who.int/ mediacentre/factsheets/fs317/es/index.htm Prieto S, Young P, Ceresetto JM, Bullorsky EO. Terapia anticoagulante en fibrilación auricular. Medicina 2011; 71 (3): 274-82 Neumar RW, Otto CW, Link MS, Kronick SL, et al. Part 8: adult advanced cardiovascular life support: 2010 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resus citation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation 2010; 122 (suppl 3): S729-S767. doi. 10.1161/CIRCULA TIONAHA.110.97098 Liu SH, Cheng DC, Lin CM. Arrhythmia identification with two-lead electrocardiograms using artificial neural net works and support vector machines for a portable ECG monitor system. Sensors 2013; 13: 813-28. https://doi. org/10.3390/s130100813. Goldberger A, Amaral L, Hausdorff JM, Ivanov P, et al. Fractal dynamics in physiology: alterations with disease and aging. Proc Natl Acad Sci USA 2002; 99: 2466-72. doi. 10.1073/pnas.012579499 Zhilin Q. Chaos in the genesis and maintenance of cardiac arrhythmias. Prog Biophys Mol Biol 2011; 105 (3): 247-257. doi. 10.1016/j.pbiomolbio.2010.11.001. Rodríguez J, Álvarez L, Tapia D, López F, et al. Evaluación de la dinámica cardiaca de pacientes con arritmia con base en la teoría de la probabilidad. Rev Medicina 2012; 34 (1): 5-6 Rodríguez J. Mathematical law of chaotic cardiac dynamic: Predictions of clinic application. J Med Med Sci 2011; 2 (8): 1050-59. Guías colombianas de electrofisiología no invasiva. Revista Colombiana de Cardiología 2014; 21 (1): 1-118. Lu DY, Yang AC, Cheng HM, Lu TM, et al. Heart rate varia bility is associated with exercise capacity in patients with cardiac Syndrome X. PLoS One 2016; 11 (1): e0144935. doi. 10.1371/journal.pone.0144935 Ogliari G, Mahinrad S, Stott DJ, Jukema JW, et al. Resting heart rate, heart rate variability and functional decline in old age. CMAJ 2015; 187 (15): E442-9. doi. 10.1503/ cmaj.150462. Correa C, Rodríguez J, Prieto S, Urina M, et al. Ley mate mática exponencial aplicada a la evaluación de la dincardiaca en 18 horas. Rev Cuba Investig Bioméd 2018; 36(4): 1-17. Garfinkel A. A mathematics for physiology. Am J Physiol 1983; 245: R455-R466. doi. 10.1152/ajpregu.1983.245.4.R455. Schumacher A. Linear and nonlinear approaches to the analysis of RR interval variability. Biol Res Nurs 2004; 5: 211-21. doi. 10.1177/1099800403260619 Mäkikallio T. Analysis of heart rate dynamics by methods derived from nonlinear mathematics-clinical applicability and prognostic significance, ch. 2. PhD thesis, Oulu Uni versity Library, Oulu. 1998 Scaffeta N, Moon R, West B. Fractal response of physiolo gical signals to stress conditions, environmental changes, and neurodegenerative diseases. Complexity 2007; 12 (5): 12-17. doi. 10.1002/cplx.20183. Huikuri HV, Mäkikallio T, Peng CK, Goldberger AL, et al. Fractal correlation properties of R – R interval dynamics and mortality in patients with depressed left ventricular function after and acute myocardial infarction. Circulation 2000; 101: 47-53. doi. 10.1161/01.cir.101.1.47 Voss A, Schulz S, Schroeder R, Baumert M, et al. Methods derived from nonlinear dynamics for analysing heart rate variability. Phil Trans R Soc 2009; 367A, 277-296. doi. 10.1098/rsta.2008.0232 Zhu B, Ding Y, Hao K. A novel automatic detection system for ECG arrhythmias using maximum margin clustering with immune evolutionary algorithm. Comput Math Methods Med 2013; (2013): 1-8. doi. 10.1155/2013/453402 Wang JS, Chiang WC, Hsu YL, Yang YT. ECG arrhythmia classification using a probabilistic neural network with a feature reduction method. Neurocomputing 2013; 116: 38-45. https://doi.org/10.1016/j.neuro com.2011.10.045. Einstein A. Sobre la teoría de la relatividad y otras aporta ciones científicas. Madrid: Sarpe; 1983: 23-32. Rodríguez J, Prieto S, Mendoza F, Velásquez N. Evaluación físicomatemática de arritmias cardiacas con tratamiento terapéutico de metoprolol a partir de las proporciones de la entropía. Rev UDCA Act & Div Cient 2015; 18 (2): 301- 310. https://doi.org/10.31910/rudca.v18.n2.2015.153 Rodríguez J, Prieto S, Correa C, Aguirre G, et al. Propor ciones de la entropía aplicadas a la unidad de cuidados intensivos: predicciones en infarto agudo de miocardio. Rev Acad Colomb Cienc Ex Fis Nat 2016; 40 (155): 192-199. https://doi.org/10.18257/raccefyn.308 Rodríguez J, Prieto S, Flórez M, Alarcón C, et al. Physical mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application. J Med Med Sci 2014; 5 (5): 102-108. doi. http:/dx.doi.org/10.14303/ jmms.2014.070 Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic varia bles of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical mortality predictions on ICU. J Med Med Sci 2015; 6 (8): 102-108. doi. 10.14303/jmms.2015.115 |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv |
NINGUNA |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
NINGUNA http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
9 p. |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Enfermería, Bucaramanga |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Enfermería |
| dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Bucaramanga |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Enfermería, Bucaramanga |
| institution |
Universidad Cooperativa de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/7ab3e8a3-c39f-42a0-bded-789cc40600f8/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1811565548404736000 |
| spelling |
Angarita Reina , FredyRodríguez Velásquez, JavierCorrea, CatalinaSigned , PrietoLaguado Jaimes, ElvenyVillamizar , MagdaOlivella, EdinsonDe la cruz, GiovanniMorales, Carlos2023-04-21T15:19:03Z2023-04-21T15:19:03Z2021-01-15https://hdl.handle.net/20.500.12494/49179Rodríguez-Velásquez J, et al. (2021), Análisis en 14 horas del comportamiento cardiaco, https://doi.org/10.24245/mim.v37i4.3959ANTECEDENTES: Basado en una ley matemática exponencial desarrollada previamente en el contexto de los sistemas no lineales y la geometría fractal, la dinámica cardíaca normal se diferenciado matemáticamente de la anomalía en 21 horas. OBJETIVO: Confirmar la aplicabilidad clínica de esta metodología evaluando Holter registros a través de una ley matemática exponencial en un lapso de 14 horas. MATERIALES Y MÉTODOS: Se realizó un estudio prospectivo seleccionando registros Holter de la dinámica cardíaca normal y anormal para simular el comportamiento de cada dinámica en 21 y 14 horas, generando los correspondientes atractores caóticos. Se calculó la dimensión fractal y los espacios de ocupación para dar lugar a la ecuación físico-matemática diagnóstico. Finalmente, se realizó una comparación estadística con el físico matemático contra el diagnóstico convencional. RESULTADOS: Se seleccionaron 120 registros; fue posible diferenciar la normalidad de la anormalidad a través de la ocupación espacial de los atractores en 14 horas, encontrando valores entre 216 y 381 para Kp y entre 22 y 193, respectivamente. el kappa coeficiente fue 1 y la sensibilidad y especificidad fueron 100%.BACKGROUND: Based on an exponential mathematical law previously developed in the context of nonlinear systems and fractal geometry, normal cardiac dynamics were mathematically differentiated from abnormality in 21 hours. OBJECTIVE: To confirm the clinical applicability of this methodology evaluating Holter registries through an exponential mathematical law in a 14 hour-lapse. MATERIALS AND METHODS: A prospective study was done selecting Holter registries from normal and abnormal cardiac dynamics to simulate the behavior of each dynamic in 21 and 14 hours, generating the corresponding chaotic attractors. The fractal dimen sion and the occupancy spaces were calculated to give rise to the physical-mathematical diagnosis. Finally, a statistical comparison was performed with the physical mathemati cal against the conventional diagnosis. RESULTS: There were selected 120 registries; it was possible to differentiate normal ity from abnormality through the spatial occupation of attractors in 14 hours, finding values between 216 and 381 for Kp and between 22 and 193, respectively. The kappa coefficient was 1 and the sensitivity and specificity were 100%.Fredy.angarita@campusucc.edu.coMagda.villamizar@campusucc.edu.coElveny.laguado@campusucc.edu9 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Enfermería, BucaramangaEnfermeríaBucaramangahttps://doi.org/10.24245/mim.v37i4.3959Devaney R. A first course in chaotic dynamical systems theory and experiments. Reading, Mass.: Addison Wesley; 1992: 1-48. https://doi.org/10.1201/9780429503481Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. New York: Springer-Verlag; 1992: 67- 76. doi. 10.1007/978-1-4757-4740-9.Mandelbrot B. The fractal geometry of nature. Freeman. Barcelona: Tusquets Eds. S.A.; 2000Mandelbrot B. ¿Cuánto mide la costa de Gran Bretaña? En: Los Objetos Fractales. Barcelona: Tusquets Eds. S.A.; 2000: 27-50Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Limits and self similarity. En: Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. New York: Springer-Verlag; 1992: 135-82. doi. 10.1007/978-1- 4757-4740-9.Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Length, area and dimension. Measuring complexity and scaling properties. In: Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. Springer-Verlag. New York; 1992: 183-228. doi. 10.1007/978-1-4757-4740-9.Organización Mundial de la Salud. Enfermedades cardio vasculares. Datos y cifras. Centro de prensa. http://www. who.int/mediacentre/factsheets /fs317/es/index.html.Organización Mundial de la Salud. Enfermedades cardio vasculares. ¿Cómo reducir la carga de las enfermedades cardiovasculares? Centro de Prensa. http://www.who.int/ mediacentre/factsheets/fs317/es/index.htmPrieto S, Young P, Ceresetto JM, Bullorsky EO. Terapia anticoagulante en fibrilación auricular. Medicina 2011; 71 (3): 274-82Neumar RW, Otto CW, Link MS, Kronick SL, et al. Part 8: adult advanced cardiovascular life support: 2010 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resus citation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation 2010; 122 (suppl 3): S729-S767. doi. 10.1161/CIRCULA TIONAHA.110.97098Liu SH, Cheng DC, Lin CM. Arrhythmia identification with two-lead electrocardiograms using artificial neural net works and support vector machines for a portable ECG monitor system. Sensors 2013; 13: 813-28. https://doi. org/10.3390/s130100813.Goldberger A, Amaral L, Hausdorff JM, Ivanov P, et al. Fractal dynamics in physiology: alterations with disease and aging. Proc Natl Acad Sci USA 2002; 99: 2466-72. doi. 10.1073/pnas.012579499Zhilin Q. Chaos in the genesis and maintenance of cardiac arrhythmias. Prog Biophys Mol Biol 2011; 105 (3): 247-257. doi. 10.1016/j.pbiomolbio.2010.11.001.Rodríguez J, Álvarez L, Tapia D, López F, et al. Evaluación de la dinámica cardiaca de pacientes con arritmia con base en la teoría de la probabilidad. Rev Medicina 2012; 34 (1): 5-6Rodríguez J. Mathematical law of chaotic cardiac dynamic: Predictions of clinic application. J Med Med Sci 2011; 2 (8): 1050-59.Guías colombianas de electrofisiología no invasiva. Revista Colombiana de Cardiología 2014; 21 (1): 1-118.Lu DY, Yang AC, Cheng HM, Lu TM, et al. Heart rate varia bility is associated with exercise capacity in patients with cardiac Syndrome X. PLoS One 2016; 11 (1): e0144935. doi. 10.1371/journal.pone.0144935Ogliari G, Mahinrad S, Stott DJ, Jukema JW, et al. Resting heart rate, heart rate variability and functional decline in old age. CMAJ 2015; 187 (15): E442-9. doi. 10.1503/ cmaj.150462.Correa C, Rodríguez J, Prieto S, Urina M, et al. Ley mate mática exponencial aplicada a la evaluación de la dincardiaca en 18 horas. Rev Cuba Investig Bioméd 2018; 36(4): 1-17.Garfinkel A. A mathematics for physiology. Am J Physiol 1983; 245: R455-R466. doi. 10.1152/ajpregu.1983.245.4.R455.Schumacher A. Linear and nonlinear approaches to the analysis of RR interval variability. Biol Res Nurs 2004; 5: 211-21. doi. 10.1177/1099800403260619Mäkikallio T. Analysis of heart rate dynamics by methods derived from nonlinear mathematics-clinical applicability and prognostic significance, ch. 2. PhD thesis, Oulu Uni versity Library, Oulu. 1998Scaffeta N, Moon R, West B. Fractal response of physiolo gical signals to stress conditions, environmental changes, and neurodegenerative diseases. Complexity 2007; 12 (5): 12-17. doi. 10.1002/cplx.20183.Huikuri HV, Mäkikallio T, Peng CK, Goldberger AL, et al. Fractal correlation properties of R – R interval dynamics and mortality in patients with depressed left ventricular function after and acute myocardial infarction. Circulation 2000; 101: 47-53. doi. 10.1161/01.cir.101.1.47Voss A, Schulz S, Schroeder R, Baumert M, et al. Methods derived from nonlinear dynamics for analysing heart rate variability. Phil Trans R Soc 2009; 367A, 277-296. doi. 10.1098/rsta.2008.0232Zhu B, Ding Y, Hao K. A novel automatic detection system for ECG arrhythmias using maximum margin clustering with immune evolutionary algorithm. Comput Math Methods Med 2013; (2013): 1-8. doi. 10.1155/2013/453402Wang JS, Chiang WC, Hsu YL, Yang YT. ECG arrhythmia classification using a probabilistic neural network with a feature reduction method. Neurocomputing 2013; 116: 38-45. https://doi.org/10.1016/j.neuro com.2011.10.045.Einstein A. Sobre la teoría de la relatividad y otras aporta ciones científicas. Madrid: Sarpe; 1983: 23-32.Rodríguez J, Prieto S, Mendoza F, Velásquez N. Evaluación físicomatemática de arritmias cardiacas con tratamiento terapéutico de metoprolol a partir de las proporciones de la entropía. Rev UDCA Act & Div Cient 2015; 18 (2): 301- 310. https://doi.org/10.31910/rudca.v18.n2.2015.153Rodríguez J, Prieto S, Correa C, Aguirre G, et al. Propor ciones de la entropía aplicadas a la unidad de cuidados intensivos: predicciones en infarto agudo de miocardio. Rev Acad Colomb Cienc Ex Fis Nat 2016; 40 (155): 192-199. https://doi.org/10.18257/raccefyn.308Rodríguez J, Prieto S, Flórez M, Alarcón C, et al. Physical mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application. J Med Med Sci 2014; 5 (5): 102-108. doi. http:/dx.doi.org/10.14303/ jmms.2014.070Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic varia bles of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical mortality predictions on ICU. J Med Med Sci 2015; 6 (8): 102-108. doi. 10.14303/jmms.2015.115FractalesGeometría fractalSensibilidadEspecificidadFrecuencia cardiacaFractalsFractal geometrySensitivitySpecificityHeart rateAnálisis en 14 horas del comportamiento cardiaco con base en una ley exponencialArtículos Científicoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionNINGUNAinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/7ab3e8a3-c39f-42a0-bded-789cc40600f8/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD5120.500.12494/49179oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/491792024-08-10 22:49:47.036metadata.onlyhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.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 |