Análisis organizacional del sector metalmecánico para mejora de la productividad por medio de Redes Neuronales y Gestión de la Sostenibilidad

La investigación consiste en presentar un cerco de manejo digital para optimizar los procesos operativos a través de herramientas tecnológicas, modelando datos y redes neuronales que permitan a una organización tomar mejores decisiones en tiempo real; con un concepto moderno a partir de la inteligencia artificial aplicada a los procesos de transformación. Para desarrollar esta investigación se toma como objeto de estudio la industria metalmecánica con permiso y autorización de la empresa MEPREC SAS, compañía que cuenta con más de 40 años en este sector, donde la misma tiene varios procesos de transformación de materia prima y cuenta con el personal calificado para brindar seguridad al producto entregado, al hacer las observaciones dentro de la empresa se detectan problemáticas como: falta de administración de los inventarios los cuales producen carencia de los insumos, el mal cálculo del costo vs rentabilidad, retraso de pedidos y reproceso; por consiguiente al manejar y estructurar la información se pueden presentar alternativas de aprovechamiento y mejora de los recursos; se destacan los aspectos fundamentales de la problemática determinada.

• Autores: López Zea, Juan David; Cotes Rada, Laura Margarita; Beltrán Barreto, Lina Marcela
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Cooperativa de Colombia
• Repositorio: Repositorio UCC
• OAI Identifier: oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/44763
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12494/44763
• Palabra clave: Metalmecánica; Investigación; Desarrollo; Red Neuronal; Optimizar; Metalworking; Research; Development; Neural network; Optimize
• Rights: openAccess
• License: Atribución – No comercial – Sin Derivar