Redes neurales artificiales
Los seres humanos somos mucho mejores en reconocimiento de patrones que los computadores digitales. Nuestro cerebro ha logrado configurar, a través de millones de años, su arquitectura actual, constituyéndose en la máquina más eficiente en procesamiento de visión y reconocimiento de voz, entre otras...
- Autores:
-
Pertuz Campo, Jairo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1994
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/48263
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/48263
- Palabra clave:
- Redes neurales (informática)
Memoria
Neural networks (computing)
Memory
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial
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Los seres humanos somos mucho mejores en reconocimiento de patrones que los computadores digitales. Nuestro cerebro ha logrado configurar, a través de millones de años, su arquitectura actual, constituyéndose en la máquina más eficiente en procesamiento de visión y reconocimiento de voz, entre otras cosas. Esta potencialidad del cerebro se debe a la existencia de principios computacionales, los cuales evidentemente emplea para reconocer patrones a alta velocidad. Red neural o red neuronal, es el término generalmente utilizado para denominar una red de neuronas interconectadas. La red neural artificial es una arquitectura computacional de interconexiones masivamente paralelas de procesadores simples neurales. |
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Pertuz Campo, JairoNo. 602023-01-10T14:30:29Z2023-01-10T14:30:29Z1994-0501207180https://hdl.handle.net/20.500.12494/48263Pertuz Campo, J. (1994). Redes neurales artificiales. Cooperativismo & Desarrollo. (60); p. 39-44. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/48263Los seres humanos somos mucho mejores en reconocimiento de patrones que los computadores digitales. Nuestro cerebro ha logrado configurar, a través de millones de años, su arquitectura actual, constituyéndose en la máquina más eficiente en procesamiento de visión y reconocimiento de voz, entre otras cosas. Esta potencialidad del cerebro se debe a la existencia de principios computacionales, los cuales evidentemente emplea para reconocer patrones a alta velocidad. Red neural o red neuronal, es el término generalmente utilizado para denominar una red de neuronas interconectadas. La red neural artificial es una arquitectura computacional de interconexiones masivamente paralelas de procesadores simples neurales.Human beings are much better at pattern recognition than digital computers. Our brain has managed to configure, through millions of years, its current architecture, becoming the most efficient machine in vision processing and voice recognition, among other things. This potentiality of the brain is due to the existence of computational principles, which it evidently uses to recognize patterns at high speed. Neural network or neural network, is the term generally used to describe a network of interconnected neurons. The artificial neural network is a computational architecture of massively parallel interconnections of simple neural processors.p. 39-44Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Economía. MedellínUniversidad Cooperativa de ColombiaEconomíaMedellínRedes neurales (informática)MemoriaNeural networks (computing)MemoryRedes neurales artificialesArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAtribución – No comercialinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cooperativismo & Desarrollo.Parallel Distributed Processing. Explorations of Microstructure of Cognition. Volume 1: Fundations. David Rumelhart, James McClelland, The MIT Press.Experiments in Artificial Neural Networks. Ed. Rietman. TAB Books Inc.Neural Networks, Parts 1 and 2. Philip Wasserman, Tom Schwartz. IEEE Expert, 1987 and 1988.Redes Neuronales. Evolución histórica. F. López, Ma. Acevedo y M. Jaramillo. Mundo Electrónico. 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